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在常态化疫情防控中，针对公共场所流动人群进行口罩佩戴检测存在的受检测目标小、背景复杂等因素影响，导致常规算法存在口罩目标准确......
近年来,深度学习以及人工智能飞速发展,社会对于人机交互的需求越来越大,作为人机交互领域重要组成部分的人脸面部表情成为广大学......
利用遥感影像提取裸地是监测裸地空间分布的一个重要手段。针对目前普遍存在的边界不清晰、空间信息丢失、小面积裸地漏提和与高反......
面部表情是人类表达情感状态和意图最具有代表性的信号之一。面部表情识别在学术界和工业界引起了越来越多的关注,并在机器人、智......
海洋鱼类是重要的海洋资源,是人类重要的蛋白质摄入来源。在对海洋鱼类资源进行研究和开发的过程中,需要进行水下鱼类的种类识别以......
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近年来,胰腺疾病的发病率逐年显著上升,尤其是胰腺癌,为致死率最高的肿瘤之一,素有“癌中之王”之称,其五年生存率仅小于1%。随着......
电力光纤作为电力业务通道承载介质,其标签管理尤为重要.光纤配线标签通常粘贴在光纤端子处,软体材质容易导致标签堆叠、扭曲,加之......
铁路事业在我国经济建设过程中发挥着重要的作用,传统的货运铁路仍需大量人力资源的投入,而随着计算机视觉的发展,该部分的可优化......
近年来,国家已经将中医药现代化研究定为国家战略,社会对中医药的关注达到前所未有的高度。“互联网+中医药”模式潜力巨大,具有非......
卷积神经网络作为深度学习领域被广泛使用的模型,其在计算机视觉的诸多领域有着较好的应用与研究。作为具有很高研究热点的计算机......
近年来,深度学习凭借其优异的性能在各个领域深受欢迎,以卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）、残差神经网络（Residual N......
针对密集人群图像中人脸检测普遍存在的遮挡及中小尺度目标特征少等问题,本文提出了一种改进YOLOv3的方法.该方法在YOLO网络中加入......
为研究大型深层卷积神经网络在多类别暗网流量检测领域的适用性,基于Resnet、Densenet与Xception网络进行分类性能比较.将3种模型......
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计算鬼成像通过散斑图案和对应总光强的关联计算进行成像。根据对包含散斑图案空间信息的参考臂和仅包含待成像物体信息的物臂进行......
近几年,卷积神经网络在医疗领域发挥着越来越大的作用,解决了医学上很多棘手问题,将卷积神经网络应用在医疗图像识别方面,可以很大......
针对目前糖尿病视网膜病变识别主要依赖于医生的临床经验,病变特征难以用肉眼区分且识别率较低等问题,提出一种基于注意力神经网络......
随着智能时代的到来,与人工智能（Artificial Intelligence,AI）相关的计算机视觉技术得以蓬勃的发展,特别是目标检测与识别的研究和应......
单目深度预测是计算机视觉中备受关注的研究课题,在自动驾驶、VR游戏制作、影视制作等领域具有广泛的应用价值。然而,目前该领域仍......
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随着汽车保有量的不断增长,智能交通已经深入我们的日常生活,车牌检测作为智能交通中重要的组成部分同样得到了飞速的发展,为城市......
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随着我国农业智能化的不断提升,自动采摘技术成为农业采摘机器人重要组成部分。近几年,采摘机器人自动采摘技术研究任务中采摘对象......
由于耳标、二维码等现有的生猪标识方法存在成本较高、标记逐渐模糊以及易引起伤口感染等问题,难以适应家畜智能化养殖发展的需要......
茶叶是我国农业作物的重要组成部分,但随着我国茶叶植物面积不断的扩增,茶叶病害问题日益突出;并且根据欧盟对世界上32个茶叶出口......
近年来,机器人抓取技术被广泛应用于社会生产生活的各行各业,随着机器人应用场景越来越广泛,要求机器人对场景信息的分析能力越来......
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抠图（Matting）是指将静态图像或者视频图片序列中的前景对象精确提取出来的过程。如今抠图技术已是计算机视觉领域中的关键技术之一,......
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为了减少变电站运维人员由于人为记录而导致硬压板状态误投退操作,本文提出了对传统SSD目标检测法进行改进,运用所改进的SSD网络模......
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