K-means++相关论文
近些年来,随着智能化应用的快速发展,法院信息化的重心也逐渐转向智慧法院的建设工作。当前用户画像技术的不断发展与日渐成熟,在......
针对应急救援行动当中存在的受灾区域大、重点区域分布不均匀、救援时间有限等问题，提出了一种多无人机协同区域优先覆盖搜索算法。......
针对无人机巡检过程中拍摄的绝缘子图像不能被准确识别和定位等情况，该文提出了一种改进YOLO网络的检测模型，通过无人机拍摄绝缘子图......
为了解决传统的微藻检测方法依赖于复杂的设备和大量的人工操作，不仅耗时长且检测结果易受检测人员技术经验影响等问题，结合微藻显微......
针对YOLOv3在道路目标检测中漏检率高和检测精度低的问题，提出一种基于改进YOLOv3的道路目标检测方法 。通过将原有YOLOv3的3个特征......
文章根据2020—2021赛季美国职业篮球联赛（National Basketball Association,NBA）球员数据，使用因子分析和聚类算法构建了球员功能定......
针对在工业场景下螺纹钢表面缺陷检测精度低、漏检和误检率高等问题，提出了一种改进YOLOv5的螺纹钢表面缺陷检测算法。改进YOLOv5算......
在计算机视觉的内窥胃部息肉检测中,高效提取小型息肉图像特征是设计深度学习的计算机视觉模型一个难点.针对该问题,提出了一种YOL......
中国的汽车保有量在不断上升的同时对智慧城市系统施加压力,造成交通拥堵现象,产生出行隐患。视频和图像信息是当今智慧城市系统中......
动力电池不一致性是引发其耐久性、可靠性和安全性等问题的重要因素之一.为此,本文基于车企监控平台汇集的车端传感器采集的动力电......
为改善大规模数据集的处理性能，提出了基于改进K-means++和基于密度的含噪声应用空间聚类（DBSCAN）算法的大数据聚类方法。首先，将K-mea......
为解决健全人士与听障人士交互信息困难的问题，提出一种改进YOLOv5s网络模型的手语识别网络。应用K-means++算法提高先验锚框的尺寸......
变电站作为操作电压等级变化的枢纽,保证变电站内的安全规范作业是电网安全稳定建设十分重要的一环,传统的站内作业安全监管依靠人......
针对传统多波束背散射图像底质分类中基于角响应特征分类分辨率低、基于像素统计性特征分类抗噪性低的问题，提出一种基于对象的多波......
由于在人体脊柱图像分割中,分水岭算法存在过分割现象以及对微弱边缘、噪声非常敏感的问题,故对其进行改进.原始人体脊柱CT图像存......
绝缘子作为电力系统中重要的绝缘装置,在架空输电线路中起着机械支撑和防止电流回地的重要作用。受灾害、温度、潮湿等自然因素的......
针对传统航迹聚类预测算法对时间数据预测不准确的问题，本文提出了一种基于K-means++时间聚类的航迹预测算法。该算法使用ADS-B数据......
聚类（Clustering）是一种用于探索数据结构的数据分析技术,它能够根据数据特征进行分类,将具有相同或相似性质的数据划入同一个子组（簇......
协同过滤技术存在数据稀疏性和可扩展性问题,容易导致推荐准确度和推荐效率低下,严重限制推荐技术发展。针对上述问题,本文采用频......
智能交通系统可以监控道路状况,是当今交通发展的必然方向。而车辆检测在智能交通系统中有着重要作用,它可以检测车流量,从而为道......
图嵌入降维算法由于其有效性被广泛应用.传统图嵌入算法构造K-Nearest Neighbors(K-NN)图的计算复杂度至少为O(n2 d),其中n为样本......
潮滩是陆地与海洋之间重要的生态过渡地带,具有复杂的生态过程和重要的服务功能.受陆海交互作用及人类活动的影响,潮滩处于高度动......
近年来,随着移动支付、人工智能、边缘计算等技术的快速发展,传统零售模式发生了巨大变革。在阿里巴巴提出“新零售”的背景下,基......
机器视觉检测技术因不易受环境条件影响,生产成本低,安装灵活,只用在相机里安装对应的检测模块即可等优势,被应用于越来越多的领域......
随着电子商务的不断发展,我国快递业务量也迅速增长,与此同时快递识别和分拣技术也经历了多样化的发展。基于无线射频技术、条形码......
为解决YOLOv4在目标检测任务中检测速度低、模型参数多等问题,提出一种改进YOLOv4的目标检测算法.将YOLOv4主干网络中的CSPDarknet......
本体是知识图谱的上层结构,为了帮助用户快速、灵活地理解和使用本体,本体摘要技术应运而生.针对现有的本体摘要技术中对语义信息......
针对大数据应用背景下因电网规模急剧扩大和电力系统结构更加复杂而造成的用户用电行为分析困难的问题,提出一种基于改进K均值算法......
针对普通商品识别算法在智能售货柜嵌入式系统平台上检测速度慢、识别率低的问题,提出了一种在YOLOv3基础上的改进型商品识别算法D......
夜间经济是一个城市经济发展和消费水平的重要表征.目前国内外研究者对夜间经济的研究多停留在理论层面,或基于市场调研和问卷调查......
制造业生产环境复杂,瓶颈现象的出现会制约其发展。针对利用单一数据识别单个瓶颈机器的方法难以具体描述系统瓶颈的问题,提出了一......
随着“数字化”不断地普及,现实生产、生活中大量的如文本、网页、图像等信息需要被存储。许多互联网、高科技公司都配备专门的服......
交通事故致因因素导致交通事故的发生,而交通事故致因因素的产生与驾驶人的特征相关.基于K-means++对事故伤亡人数、年龄、驾驶经......
城市复杂环境中GNSS信号容易被遮挡、反射,导致定位精度下降,定位不连续.本文综合考虑伪距残差、信噪比、高度角和伪距率一致性特......
提出了一种基于机器视觉的变电站指针式仪表检测算法.该算法基于YOLO v3神经网络,引入Res2Net残差模块以及采用特征层融合的方式,......
道路车辆实时检测是智能驾驶技术中的一项关键技术.针对现有车辆检测算法准确性和检测速率不能同时兼容的问题,提出一种改进YOLOv3......
考虑到无人机运动、机载摄像头采集效果、信号传输以及环境变化等因素,针对传统ORB特征匹配算法存在匹配精度低、鲁棒性差等问题,......
自然道路场景下具备大量的交通标志牌信息,可以指引行车司机正常规范驾驶。交通标志实时识别技术在高级辅助驾驶系统与自动驾驶中......
道路目标检测是智能辅助驾驶、智慧交通等很多研究领域的关键技术。随着深度学习的发展,越来越多的研究人员使用基于深度学习的目......
行人检测一直是目标检测领域研究的热点问题,而将深度学习与行人检测结合到一起则更加深入的挖掘了行人检测潜在的研究与应用价值......
校园安全接送作为一个严肃的社会问题,需要及时发现不明身份人员混入校园等隐患,而市场上大多数的校园人脸识别系统,基本上都需要......
Rice paddy mapping with optical remote sensing is challenging in Bangladesh due to the heterogeneous cropping pattern, f......
针对金属表面缺陷检测中目标尺寸小和特征不清晰导致漏检的问题,提出一种改进YOLOv3的金属缺陷检测算法。在YOLOv3网络结构的基础......
为解决垃圾分类困难问题,根据大量垃圾图片的特点,提出了基于yolov4的垃圾检测的方法,实现垃圾的自动识别分类和定位。该方法通过......
