集成学习算法相关论文
区域层次建筑群震害的准确评估,对于防灾减灾策略的制定和韧性城市的构建具有重要的现实意义。基于机器学习方法建立结构参数、地......
我国财产保险公司的业务结构决定了机动车辆保险业务在财产保险公司一直占据十分重要的地位。根据我国银行保险监督管理委员会统计......
随着信息技术的日趋成熟,移动电商、移动支付、虚拟现实及物联网智能终端在社会生活中广泛应用,为零售业的转型奠定了基础。同时,......
我国证券市场的飞速发展,使得会计信息披露尤为重要。但是无论是国内还是国外,财务欺诈行为屡见不鲜,多家上市公司不断被爆出财务......
风能作为无污染的可再生能源,目前已被各个国家有效应用于风力发电中。随着风力发电机的广泛应用,风力发电机运行工况和环境因素的......
随着航空出行需求的稳定增长,航班数量不断增加,空中交通日益繁忙,这导致航班延误现象频发,对航空公司运营、机场调度等方面造成了......
伴随着社会消费水平的提升,消费市场的繁荣促进了金融信贷行业的快速发展,以往由银行主导的信用卡业务不再是个体用户参与信贷活动......
公路运输是我国重要的运输途径之一,每年承载着超过三百亿吨的货物运输量。目前,我国货物运输的主要形式是以货物运输管理平台为枢......
近年来,随着生活水平的提高以及饮食结构的改变,心脑血管疾病在人群中的发病率不断提高。同时我国医疗资源分布不均,许多人不能享......
电力变压器是电力系统中十分重要的电气设备，变压器的安全运行对维持电力系统的稳定起着重要作用。断路器空载合闸时，变压器的铁芯在......
人工智能技术的进步和电子设备性能的提高使得电子商务越发受到消费者的青睐，一方面，消费者在搜索框中查找商品;另一方面，电商网站背......
近年来手机短信以其廉价性和方便快捷性的特点越来越成为人们所喜爱的一种联络方式,短信的应用也从最初的人与人之间的沟通工具渐......
神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结果进行集成,可以显著地提高学习系统的泛化能力。由于其具有优越的性能和广泛的适用性,......
集成学习(Ensemble Learning)是为某个问题训练一组学习器,并将这些学习器联合起来执行一定预测任务的一种机器学习技术。由于该技......
基于文本检索的成熟技术来解决图像检索的问题已经取得了很大成功,像Google和Baidu等商业搜索引擎都已推出了自己的基于文本的图像......
葡萄酒品质预测是葡萄酒生产过程中进行品质调优控制的重要过程。由于葡萄酒样本数据的品质类别多样性和非平衡性，导致传统的预测模......
核函数算法如核主成分分析，支持向量机等，是在生物学，药学和化学领域应用得较为广泛的机器学习算法。本文基于非线性映射和库仑函......
根据神经元形态的几何特征，使用AdaBoost算法对其进行分类，采用决策树、贝叶斯和关联规则分类模型作为基分类器。算法首先采用直......
当今世界先进炼钢生产工艺流程的一个重要环节是精炼炉炼钢，它是将转炉或者电炉冶炼后的钢水，加入脱氧剂、合金料，进行脱氧、脱硫和均......
课题来源于重庆市交通委员会所立项目“三峡库区运输船舶节能实用技术研究”，研发船用柴油机油耗仪表。
对于现代电子系统，模拟......
提出了一种基于随机森林和支持向量机的集成模型来预测商业银行财务困境.结果表明,一方面,与多层感知神经网络相比,支持向量机可以......
大脑作为人体最为复杂的器官,不仅是因为它有着极其复杂的结构,而且它有着众多的高级功能,能够进行记忆、思维,产生意识和情感等。......
类分布不均衡问题在现实世界中广泛存在,针对不均衡数据集的分类方法及其性能评估方法,都与传统分类算法大相径庭。本文在分析常用......
针对AdaBoost. M2算法在解决多类不平衡协议流量的分类问题时存在不足,提出一种适用于因特网协议流量多类不平衡分类的集成学习算......
从评论的文本特征及元数据特征两个角度提取特征,避免特征向量过于稀疏.提出了基于随机森林的Adaboost算法,以减弱商品评论数据集......
随机森林是近些年发展起来的新集成学习算法,具有较好的分类准确率。针对该算法计算复杂度较高的不足,提出了一种基于谱聚类划分的......
针对大范围快速监管黄河中游采砂情况以维护其生命健康的问题,提出了一种加权平均集成UNet算法和PSPNet算法,改进损失函数,并结合......
选取上市公司的有关数据,采用数据挖掘方法进行高送转预测。通过对数据进行拼接、标准化等预处理;利用嵌入法进行重要因子筛选,对......
互联网技术的飞速进步推动了教育行业的迅猛发展,教育行业进入了网络时代。网络学习虽然为学习者提供了自由便捷的学习方式,但是其......
学位
集成学习算法的效果取决于各个基分类器，如何构造有效的基分类器是关键。对集成学习算法中的Bagging算法进行了研究，提出了一种基于......
随着生活用纸产量和质量要求的提高,如何及时、高效、稳定的生产纸产品,保证和提高质量合格率、降低管控成本是目前企业亟待解决的......
滑坡灾害易发性评价在人类工程活动中的作用和意义是显而易见的。以西安市滑坡灾害为研究对象,在资料收集、现场调查、实验分析的......
睡眠对于人的身心健康和日常工作具有重要生理意义。睡眠分期是了解睡眠状况和检测睡眠相关疾病的重要标准。传统睡眠分期是一项困......
提出利用基于多元线性回归模型和MLP神经网络模型的集成学习算法对供暖室内温度预测进行研究。以北京市某小区作为研究对象,选取30......
以风力发电机的有功功率预测为研究对象,在考虑了功率损耗及环境因素的情况下选取17组参数指标作为输入,以功率负荷等级为分类指标......
为了在仅有正例和未标注样本的训练数据集下进行机器学习（positive unlabeled learning,PU学习）,提出一种可用于PU学习的平均n依赖决......
我国临床资料表明脑卒中具有较高的复发率,采用风险预测模型及时对脑卒中患者进行智能化的复发风险筛查,识别脑卒中高复发人群具有......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
由惯性导航系统(SINS)和卫星导航系统(GPS)构成的组合导航系统一直是陆用车辆的主要导航设备。当GPS失锁时,SINS的定位误差将随着......
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针对单一模型软测量算法在动液面预测应用过程中存在泛化能力弱、自适应性差等问题,提出利用Ada Boost集成学习的思想,突出预测误......
随着我国经济快速发展,人们的消费观念发生了巨大的变化,诸如住房按揭、信用卡、汽车贷款等个人消费贷款的需求逐步扩大,这是商业......
在面对多类不平衡网络流量时,基于机器学习的流量分类方法往往因为更注重总体分类精度,忽视了对少数类的分类性能。虽然目前已有许......
心血管疾病是危害全球公共健康的重大问题,冠心病作为一种常见的慢性心血管疾病,其发病率、死亡率逐年攀升,且呈现年轻化趋势,对人......
乳腺癌作为现代女性发病比例最高的癌症,已经越来越受到社会的关注。然而由于乳腺病灶数据呈现高维度、多样化的特点,造成传统分类......
