随机样本相关论文
Kamps（1995a）提出了一种被称为广义次序统计量的新理论方法,这种新方法包含了常见的次序统计量、序贯次序统计量和累进Ⅱ型删失次序......
在假设反射系数据服从伯努利-高斯分布条件下,本文运用Bayes方法研究了同时子波估计和反褶积问题,包括地震子波,反射序列和反射序......
全球及区域尺度土地覆盖数据是陆地表层研究当中的重要数据基础。广泛共享的土地覆盖数据在具体研究领域中被使用时用户关心的一个......
采用顺序特异引物聚合酶链反应技术（PCR-SSP）检测我国汉族人群HLA-DRB1*04等位基因亚型频率，并与白种人群进行比较。利用5′端公用引......
采用PCR-RFLP方法对54例上海人随机样本作HLA-DQA1基因分型，其中24例已有PCR-SSOPH分型结果。通过分析比较，发现这两种方法得出的结......
建立在概率空间上基于随机样本的统计学习理论是目前处理小样本统计学习问题的最佳理论，并已成为继神经网络之后机器学习领域新的研......
基于随机样本的统计学习理论被认为是目前关于小样本统计学习的最佳理论，并已成为继神经网络之后机器学习领域新的研究热点。但是，该......
在随机样本的信息处理过程中,在不影响样本主要特征的前提下,常常需要减少样本的冗余指标(属性),粗糙集理论为此提供了很好的约简......
为了解当前农村医疗卫生服务状况,国务院发展研究中心“中国农村医疗卫生保障与筹资”课题组2004年组织了一次较大规模的实地调查.......
根据传统遗传算法的特点,并结合曲柄摇杆再现已知运动规律的优化设计的特点,对传统的遗传算法操作进行了改进研究,增加模式补偿的......
在本文中,我们利用计算机分别产生了伪随机数序列和低差异数序列.在此基础上,我们研究了蒙特卡罗积分与拟蒙特卡罗积分.......
设(X1,Y1),…,(Xn,Yn)是来自二元总体(X,Y)的样本，若EY＜∞，则回归函数m(x)＝E(Y｜X＝x)存在。在本文中，考虑m(x)的改良核估计： 其中K是一元概......
在实际工程中,大样本的岩土体参数实测值往往不易获取,以抗剪强度参数为例,给出了一种相关变量样本重构方法。首先简要介绍了Ilich......
随机森林是近些年发展起来的新集成学习算法,具有较好的分类准确率。针对该算法计算复杂度较高的不足,提出了一种基于谱聚类划分的......
参考作物腾发量（ET0）是计算作物需水量、制定灌溉制度和进行水资源管理的主要参数之一。计算参考作物腾发量（ET0）的方法众多，为规范ET0......
基于运营桥梁结构中不同路谱激励样本的差异,分别计算了特定样本下,车速变化时桥梁结构、运营车辆的位移、速度、加速响应。采用标......
4 两种能力评定方法之比较——实例由质量特性值随机样本生成的直方图，即使显示与正态分布规律严重不符的状态，但在执行前述传统的能......
针对一类生产过程中存在严重非线性的系统,基于系统运行中积累的可靠的输入/输出数据,提出了一种新的多模型建模方法.根据对各种指......
"随机性"是现代统计学中的一个重要理论和实践问题,是随机抽样的本质和特性.文章对随机性的内涵和原因及随机样本的基本类型等问题......
聚集查询是一种常用但是耗时的数据库操作.相对于准确查询,以少得多的响应时间向用户返回满足置信区间的近似结果通常是一种更好的......
Prakasa Rao在文献[1]中提出了一类密度估计fn(x).本文在一些较弱的条件下,研究fn(x)逐点r阶平均相合性和一致r阶平均相合性.......
针对目标检测中由于背景光线突变等复杂条件所造成的背景无法实时更新等缺陷,提出了一种基于随机样本的目标检测方法。背景的建立......
大数据时代的到来,如何发掘已有数据库价值,利用相关性分析为产品加工问题提供理论指导、不断提升产品质量成为关键。本文通过介绍......
研究了从[0,1]2中随机抽取的样本中最大点数目的Berry-Esseen界....
建立了基于Powell—Beale重开始算法的改进BP网络水质综合评价模型．该模型在网络权值训练中，以共轭梯度方向取代了标准BP网络的负梯......
作为一种有效的质量控制手段，统计过程控制（Statistical Processes Control）（以下简称SPC）已经在国内众多以批量生产为特征的行业中得到......
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针对传统聚类算法在小样本数据集上聚类效果不理想的问题,该文提出了一种基于高斯分布随机样本生成的小样本聚类算法。该算法首先......
河流系统健康状况的评价对于河流的可持续管理、区域生态环境建设具有重要的意义。在综述河流系统健康状况传统评价方法的基础上,......
简介了利用SAND-Ⅱ解中子谱的基本原理;分析了影响谱不确定度的因素,详细描述了利用蒙特卡罗方法分析谱不确定度的一般步骤:包括随......
<正> 一、极差的意义及计算公式当我们进行某项科学试验时,经常从某一品种或某一处理的正态总体中随机抽取若干个样本或者设若干重......
考虑了当观测存在区间删失情形下指数性的检验问题。记随机样本为{Xi}i^n=1，观测值为Yi=a如Xi<a,Yi=b如Xi>b，否则Yi=Xi。其中0≤a<b......
设X（1）,…,X（n）是来自于一个连续分布总体的随机样本X1,…,Xn的秩序统计量,给出了任意两个秩序统计量的联合分布函数和联合密度函数的......
本文应用计算机随机生成样本的方法,解决神经网络在实际应用中样本数量不足的问题,结果表明,可以有效提高网络训练的效率和精度。......
在以批量生产为特征的相关行业中,统计过程控制(SPC)已经得到越来越广泛的应用,过程能力分析事实上已成为现代企业实施质量控制的......
混杂因子(Confounding)及其相关联名词混杂者(Confounder)的译名是否确切,有待医学名词专家来审定。本文描述有关混杂因子的基本概......
1背景介绍在过去只要掌握熟练的运算技能就被认为具有数学素养,而社会在不断信息化的状况下,许多制式的工作已经都交由计算机或计......
本文就随机振动对机载雷达天线电性能的影响问题进行了研究。首先，利用随机振动作用下天线结构响应的位移协方差矩阵，提出天线结......
本文依据一项调查所得的材料,对我国社会存在的独身现象进行了初步探讨,并就这一现象的文化含义作了跨文化的比较研究。作者划分了......
<正> 一个护士要有效地把握护理研究工作的关键,就必须能分析和应用日常工作中所获得的研究资料。虽然研究的方法学和统计学都是专......
对统计总体、随机样本、统计变异以及统计距离等概念的内涵及其在体育统计中的应用进行深刻剖析,认为只有切实领会统计学的基本概......
论文讨论了数学中常见的定积分、级数以及方程组问题的蒙特卡罗计算方法。通过建立概率统计模型、抽样产生随机样本进而获得确定性......
参数估计中几个问题的分析杨海岳在数理统计的参数估计中，点估计是很重要的一部分内容，仅仅会用点估计的方法去估计未知参数是不够的......
大数据时代来临,我们的思维模式、对数据的处理方式等都发生了改变。大数据的出现对统计学的发展而言既是挑战也是机遇。文章以"三......
