流量分类相关论文
随着互联网技术的不断发展，用户可以在手机或电脑上通过各种应用程序访问互联网，但一些恶意程序产生的异常流量给网络环境带来了危害......
针对深度模型进行加密流量分类任务时数据不平衡的问题，提出使用深度卷积生成对抗网络（Deep Convolutional Generative Adversarial ......
期刊
随着互联网的高速发展,网络流量的规模和复杂度都在快速上升,网络恶意攻击的数量也伴随着网络快速发展而呈现急速上升的趋势。恶意......
电力通信网是电力系统的专用通信网络,是电力系统实现管理信息化和调度自动化的基础。电力通信网的安全、稳定是电力系统安全、稳......
随着互联网的飞速发展与广泛普及,异常流量的种类和数量同样与日俱增,异常流量检测作为计算机系统和网络安全领域的重要组成部分,......
互联网与信息技术的飞速发展,使人们的生活变得越来越丰富多彩,与此同时,日益复杂的网络环境也给网络管理和网络安全带来了挑战。......
流量分类可以检测流量的来源,可用于网络管理和网络安全。近年来加密流量识别领域研究中广泛使用的流统计特征易引发漂移问题,随着......
面对井喷式增长的网络流量和提升用户隐私保护的要求,基于端口号和有效载荷的传统流量分类方法已经无法满足快速实时的分类要求。......
随着人工智能与物联网技术在工业界的不断发展,智能家居开始在人们生活中普及,集成了物联网技术的家居设备为人们提供更加舒适便利......
由于网络中网络攻击的不断上涨,网络安全已经成为一个重要的研究领域。随着互联网中不断增长的在线交易和电子商务活动,攻击者将攻......
随着移动互联网的普及与发展,移动应用程序的规模快速增长。如何高效、准确地识别移动应用的流量,对于网络运营商、网络安全服务提......
网络流量分类广泛应用于网络资源分配、流量调度、入侵检测系统等研究领域.随着加密协议的普及和网络流量快速发展,基于深度学习的......
在第五代移动网络快速普及的背景下,互联网中吞吐的海量流量数据种类繁多,增加了网络流量分类问题的难度,对分类器的速度和准确性......
随着深度学习的兴起,深度神经网络被成功应用于多种领域,但研究表明深度神经网络容易遭到对抗样本的恶意攻击.作为深度神经网络之......
随着互联网技术的飞速发展,网络在带给我们各种便利的同时,也为攻击者提供了更为迅捷的攻击渠道。防火墙作为抵抗网络攻击的第一道......
随着深度学习的广泛应用,其安全性也成为研究者关注的热点。深度学习模型极易受到对抗样本的攻击,这限制了其在安全性要求较高场景......
随着互联网技术的快速发展,大量新型网络应用和服务也开始出现,各类新型网络应用对网络传输过程中的时延、丢包率和带宽等指标提出......
网络流的准确分类是许多网络研究工作的基础，一直是网络测量领域的研究热点，近年来涌现出许多新颖的流量分类技术。简要介绍流量分类......
准确的网络流量分类是一系列网络管理活动的重要基础。近年来，利用机器学习的原理处理流量分类问题成为网络测量领域的研究热点，其中......
随着网络流量日益增长,业务类型日趋丰富,用户需求日益提升,运营商需要通过NetFlow等技术对其网络所承载的各类业务进行及时、准确......
当网络传输数据应用加密或压缩算法后,其载荷数据均呈现出较强的随机性,利用现有的流量检测方法,很难将加密和压缩流量有效区分。......
在安全和隐私保护需求的驱动下,网络通信加密化已经成为不可阻挡的趋势。加密网络流量呈现爆炸增长,给流量审计与网络空间治理带来......
对网络流量按照应用进行分类是一项重要任务，可以使用分类结果来规划和设计高效的网络，并预测应用的发展趋势。然而，基于端口号的流量......
近年来,随着互联网的迅猛发展,网络规模日渐增长,不同类型的网络多媒体应用也越来越丰富。其中,网络游戏与网络视频由于用户规模较......
本学位论文的工作基于“电力信息通信网络流量预测和管道智能化关键技术研究及其应用”项目,主要研究方向为面向业务的流量识别与......
P2P应用的快速增长,带来网络拥塞、大量消费网络带宽等诸多问题,而传统的基于端口与有效载荷的网络流量分类方法存在着很多缺陷,研......
网络流量分类是多项网络研究工作的前提和基础，一直是网络研究领域的热点问题。近年来，随着互联网技术的发展，新型网络应用不断涌现，给......
在现代网络中存在着大量不同的应用程序，这些应用程序产生不同类型的流量，它们对于QoS的要求是不一样的。和传统的流量分类方法相比，......
随着互联网的持续繁荣及各类新兴互联网应用的崛起，互联网络承载的总数据流量一直在持续增长。根据思科VNI2013年的报告，过去五年间......
为了更好地满足用户对各类Internet业务服务质量越来越精细的要求,流量分类是实现有效网络管理的重要环节之一。传统的流量分类方......
网络流量分类为区分不同应用业务流量提供了一种有效的技术手段。现有的网络流量分类方法都集中在研究基于单点的识别方法以及如何......
互联网承载了大量的信息资源和网络业务，网络规模不断扩大，网络组成也日益复杂，越来越有必要对网络行为进行深入的研究和分析。互联网......
随着网络中多媒体业务和P2P业务的广泛应用,对网络流量识别与控制技术的研究已成为网络流量管理中的重要课题。网络流量控制是保证......
学位
自从互联网诞生以来,网络流分类就成了众多网络相关任务中的一种,也逐渐成了人们集中研究的对象。网络流的分类与识别是网络流量工......
因特网是一个庞大的、持续变化的对象，其异质性、复杂性和动态性为因特网的研究带来了许多挑战。尤其在近十年，因特网的发展经历了一......
随着网络技术的不断发展,P2P(peer-to-peer,对等网络)应用已经成为最重要的网络应用之一。它为用户提供了丰富的资源和较好的服务......
随着P2P、VOIP等新颖应用技术的不断涌现和网络应用类型复杂度的日益增长,网络流量的本质正在不可避免的被革新。通过有效的技术手......
网络流量分类识别是互联网研究领域的重要分支。互联网流量的深入分析研究对于网络扩容和优化、网络安全、上层用户行为分析等具有......
随着互联网技术的不断发展，网络规模逐渐增大并涌现出各种新的网络应用（如P2P、IPTV等）。这些新型流量的急速增长一方面造成严重的带......
在线识别网络流量的业务类型是互联网流量控制，网络资源管理等工作的基础。目前互联网中各种业务流量随着用户需求的快速增长而不断......
网络流量分类技术在增强网络可控性以及加强网络管理方面都发挥着重要的作用。随着网络应用的层出不穷,对实时、准确的流量分类技......
深度学习算法被广泛地应用于网络流量分类,具有较好的分类效果,应用卷积神经网络不仅能大幅提高网络流量分类的准确性,还能简化其......
