类间距离相关论文
随着互联网技术的不断发展，用户可以在手机或电脑上通过各种应用程序访问互联网，但一些恶意程序产生的异常流量给网络环境带来了危害......
软件定义网络（SDN）由于只有一个控制点,更容易受到网络攻击,为更好检测和防范网络攻击,提出一种基于决策树的SDN网络入侵分类检测模......
空气质量与人们的身体健康息息相关,分析影响空气质量的污染物是十分重要的工作.采用类间距离的序贯Logis-tic 多分类 方法对成都......
期刊
木材表面节子是木材缺陷中非常重要的一类缺陷,也是评定木材外观等级、锯材和单板质量的重要指标。为了提高节子缺陷识别效率及准......
本文用修改了的系统聚类法研究华北地区地震活动期,结果表明,当类间距离用离差平方和增量距离,且样品间用欧氏距离时,能较好地划分......
本文用五种有序集群方法研究了华北地区和宁夏地区强震的孕震过程。我们得到:五种方法均能模拟地震活动交替的高潮、低潮现象;Fish......
聚类分析是模式识别与数据挖掘等诸多领域的重要技术之一。然而,由于簇的大小、形状、分布各异,目前已有的聚类算法,包括划分式、......
氩氧精炼低碳铬铁是铁合金生产的新工艺,在冶炼过程中冶炼温度要比普通冶炼时高100℃以上,并且冶炼炉容比小,含硫等杂质高的原因,......
方向数据的聚类分析法对与疾病的时间聚集性进行分析、季节分层分类等有极其重要的意义。本文借助线性有序数据最优分割法的基本思......
目的:建立快速鉴别不同商品规格地黄的定性和定量模型。方法:对不同商品规格的地黄按重量、表面颜色、断面颜色及断面质地进行等级......
提出一种提高综合滤波器鉴别率的有效方法，其做法是：对样本集在等相关峰条件下求解综合滤波器的同时，使样本集的互补样本满足零相关峰......
核电设施,特别是反应堆运行状态的模式识别是核电故障诊断的核心问题,传统方法是用类间信息距离进行统计分类识别。但是,在某些情......
提出了一种基于分类加权的PARZEN窗识别独立公式方法.该方法通过样本的选择控制不同类的权重系数,采用分类加权的方法最大化类间距......
本文用多元分析法,对46个小麦亲本材料的6个数量性状进行了遗传距离的测定。通过对亲本材料的主成分分析,初选了18个性状较好的亲......
稀疏轨迹网络利用输入模式时间序列形成类的轨迹，初步实现了空时联合不变性特征提取，但不同类别的轨迹可能重叠，不利于准确分类。本文......
对24个夏谷品种(系)的12个性状进行了主成分分析和聚类分析,前5个主成分对总变的贡献率达85.61％。24个品种(系)被分为8类。同时,初......
对３１个芝麻品种进行了主成分分析及遗传距离测定和聚类分析，结果表明，３１个品种可分为１４类，在类群间（Ｄ２≥１２．５０）组配组合是有效的，类群内组配不利于遗传......
1前言目前，对两熟种植模式，不是以间作、套种、复种等类型进行分类，就是通过产量的高低，产值的多少进行划分，由于不同种模式中不同作物......
本文利用耕地在高分辨率遥感影像上表现为光谱特征相近而纹理特征差异较大的特点,提出以影像的纹理特征作为分类的主导因素。首先,......
为消除人体穴位的阻抗信号特征集中存在的冗余和不相关分量的问题,提出了一种基于遗传算法的人体穴位阻抗特征子集选择与优化算法.......
记录42个切花菊品种DUS(特异性、一致性和稳定性)测试中的11个多元性状,数值编码后进行聚类分析,结合品种的来源或选育背景,分析这......
遥感图象的光谱分辨率的提高,使得分类的运算量大大增加,从而减小分类速度.同时传统的分类算法只考虑局部信息,因而分类精度也不高......
本文是在攻读硕士学位期间完成的,文章考虑的问题是聚类分析.在可获得的数据量呈现爆炸性增长的背景下,聚类分析作为数据挖掘的一......
针对传统K-means算法必须事先确定聚类数目以及对初始聚类中心的选取比较敏感的缺陷,采用基于密度的思想,通过设定Eps邻域以及Eps......
期刊
针对传统K-means算法必须事先确定聚类数目以及对初始聚类中心的选取比较敏感的缺陷,采用基于密度的思想,通过设定Eps邻域以及Eps......
从瞬时自相关法、小波变换法和时频原子法提取的脉内特征比较分析入手,提出了一种新的最优特征评价准则。以类内距离、类间距离和B......
植物油市场中出售的芝麻油、玉米油和花生油有多种品牌,不同品牌间价格差距较大,且存在假冒的现象,利用荧光光谱技术可以无损地鉴......
针对基于模板的目标跟踪算法存在模板冗余高、难以适应非刚性目标外观多变的问题,提出一种基于粒子滤波的模板在线聚类目标跟踪方......
KNN作为一种简单的分类方法在文本分类中有广泛的应用,但存在着计算量大和训练文档分布不均所造成的分类准确率下降等问题.针对这......
独立分量分析(ICA)可以实现特征提取,但不能直接用于特征选择。对数据进行ICA后得到混合矩阵和独立分量,独立分量可以作为特征矢量......
介绍了层次聚类算法的基本思想,在原算法的基础上,通过对类间距离进行预排序从而避免合并类时重新计算类间距离,该算法降低了计算......
在高斯核支持向量机（SVM）的参数优化中,针对以特征空间中的类间距离（ICDF）为测度选择核参数时存在计算量大、耗时长的问题,首先提出并......
【正】 一、引言在社会经济活动中,存在着大量的需要分类的问题。比如:一种新产品的等级评比分类;全国不同地区经济发展分类;不同......
本文对于有类间距离因素聚类结果的比较，提出了类结构的空间描述 比较相似度的度量指标－－夹角余弦，并推导它的一些性质，最后，用蒙特卡洛......
本文采用聚类分析中系统聚类法中的几种不同方法对华北地区地震活动性进行了研究，其结果为（１）采用传统的系统聚类方法后再按时间顺序归......
针对三维Otsu图像分割算法计算复杂度高、运算量大的问题,提出一种基于分解的三维Otsu图像分割快速算法。首先将三维Otsu分解为三......
为改善高维数据的降维结果,提高数据低维表示的判别能力,通过对类内和类间距离的研究,提出基于类内和类间距离的主成分分析(IOPCA)......
类内、类间距离分布函数的研究具有重要的现实意义,本文我们主要利用参数统计的方法来确定类内、类间距离的分布函数。基于类内、......
针对工业超声检测过程中缺陷难以准确定性的问题,基于射频回波对缺陷分类中的信号处理等方法进行了研究.分析了射频和检波信号的特......
目前多数工程化人脸识别系统是基于子空间算法的,针对子空间算法识别系统中稳定性和抗干扰性不高的问题,从图像预处理的角度出发,......
模糊数距离的概念不仅在模糊分析学中起着性的作用,是极限、连续性、收敛性、稳定性等概念的基础,而且在模糊应用的技术中也具有重......
通过分析传统K—means算法难以确定聚类中心数目的问题，提出了一种改进的K—means聚类算法（CS—kmeans）．该算法分析当聚类效果较好时最......
图像分割是一种重要的图像技术,其本质是像素聚类问题,它是将图像不同区域按照特殊涵义划分,并且不同区域是互相不相关的,每个特定......
镜头切换检测是视频检索研究领域中一项基本的、重要的技术.然而传统的镜头边界检测方法都只考虑了视频相邻两帧的信息,没有充分考......
