K-L变换相关论文
目前,人脸识别系统已在诸多方面得到了应用,其中比较典型的包括火车站、公安系统、移动支付等,不仅为广大民众的日常生活带来了诸......
自进入大数据时代以来,人们在日常生活中难免会产生越来越多的图像数据。图像作为大数据的主要形式,其数据规模急剧增长。图像去噪......
本文基于PCA对异常值敏感的缺点,提出了基于R1-KPCA的人脸识别方法.该方法通过R1-KPCA把数据投影到高维特征空间,然后基于旋转不变......
风云二号C星(FY-2C)是我国研制的新一代地球静止轨道气象卫星，其五通道扫描辐射计能连续获取可见光和红外图像。遥感各波段记录了地......
将K-L变换应用于无人直升机搜索目标时任务图标的识别.阐述利用K-L变换进行模板匹配的原理,接着采用相应图像处理方法以提高计算精......
心电信号(ECG)智能分析非常有利于严重心脏病人的自动诊断。本文介绍了多变量回归模型(MAR)建模法,利用MAR模型从双导联ECG中提取......
在叠前消除干扰波对地震记录的影响，必须充分考虑干扰波的特征地滚波频率范围低．空间分布也有自己的规律．用快速小波变换对炮集记录信......
人脸识别是模式识别的重要应用,有着迫切的现实需求和广阔的应用前景.由于人脸的各种可能变化与不同人脸之间的相似性,使人脸识别......
学位
在自然和社会中存在大量非线性系统,许多系统的内部结构并不清楚,而其外部特性通常只能是某一个单变量的时间序列.因而处理单变量......
学位
本人论文工作分为两个部分,一是利用K-L变换进行汽车车牌照识别研究,二是小波变换在数字图像处理中的应用研究.第一部分主要探讨了......
汽车牌照识别系统在许多领域都有着广泛的研究和应用价值,本文详细讨论了车牌识别系统的具体结构。一个完整的车牌识别系统有以下......
小波提升格式与传统Mallat构造方法的不同在于它是完全基于时空域的构造方法，它不依赖于平移和伸缩的概念，也不需要频谱分析工具。在......
本文首先介绍了图像压缩的基础知识、图像压缩编码理论、常用于嵌入式编码的小波变换和用于去图像中相关性的K-L变换以及嵌入式编......
该文研究了有脸正面图像识别中的其中一种重要的方法-"特征脸"方法,该方法是基于整体图像的统计模式识别方法,该方法对于经过预处......
骨龄评价是通过对骨骼发育特征进行识别以获得对人体发育程度的定量性评价,利用X光摄片技术对青少年儿童的手腕骨骼进行分析研究,......
人脸识别技术是模式识别、计算机视觉和图像理解系统的研究范畴，在公安和安全部门有着广泛的应用，例如搜索罪犯、动态监控、银行密码......
生物识别技术(Biometric)是利用人体所固有的生物特征来进行自动身份识别的技术。人体生物特征包括物理特征(如指纹、虹膜、脸型、......
该文采用小波变换相关理论对联机汉字签字鉴别进行了研究,并取得了有效的研究结果.该文中的小波分解与重构是建立在对签字的每一个......
本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识......
计算机人脸识别技术是一种重要的生物特征提取技术,本文通过研究特征提取和特征分类,重点研究静态的人脸图像识别方法。本文在特征......
学位
人脸识别是模式识别研究领域的重要课题，也是目前一个十分活跃的研究方向。人脸识别技术是以计算机为辅助手段，从静态或动态的图像中......
语音是人类信息交流最直接、最方便的方式。语音信号在携带大量语音信息的同时,还存在大量的冗余;语音在产生、传输过程中难免被噪......
学位
人脸识别技术是基于生物特征识别技术的一个重要分支,在辨别身份和传递感情方面起着重要的作用。由于人脸识别技术在视频监控、访......
人脸识别系统中,多种关键技术会对最后识别结果产生影响,而关键技术中的光照在人脸识别中是实现人脸识别常态化最大的一个障碍;同......
仿生嗅觉系统也叫做“电子鼻”，在国防、军事、工业、环保、卫生、安全等诸多领域具有广泛的应用前景。传统的电子鼻是通过对气体传......
提出利用Karhunen Loeve变换(K-L变换)识别旋转畸变目标的方法.利用K-L变换法对不同旋转目标进行处理得到不同特征值,取前两个最大......
结构状态发生改变时,其动态特性会发生一定程度的变化,进而会在结构的振动响应中表现出来,基于振动分析的状态检测是结构状态检测......
景物中物体表面的色品是与该物体形状无关的稳定特性,称为颜色不变性。但是,由于耀斑(highlight)和影绸(shading)的存在,图像中对......
在采集了大量数据的基础上,用本文提出的基于K-L变换的GMDH改进方法建立了柴油机主燃期平均燃烧速率的数学模型.研究结果表明,所建......
本文就经过Kauth-Thomas变换的TM数据用于雁北阳高盆地盐渍化程度分析进行了探讨。通过模拟TM数据和TM影像数据进行变换分析,并与......
[摘 要] 特征值与特征向量在现代科学中有十分重要的应用，作为线性代数的基础，它在理论和实际生活中都有着重要的作用，很多理工学科都......
本文首先在K-L变换中用相关矩阵作为特征判据进行特征压缩,然后用综合判别函数法制备空间综合匹配滤波器,可以有效地压缩特征图像......
随着多光谱遥感技术的发展，多光谱图像的压缩受到越来越多的关注，希望在压缩中尽量减少信息损失，即进行无损／近无损压缩。提出了基于神......
@@地球物理数据处理中，信号总被各种噪音所污染。在地震勘探领域，产生噪音的因素非常多.但是，总的来看，噪音主要是由与地表有关的各种......
K-L变换是将图像的多维信息进行数学正交矩阵变换,从而将原始图像的多个指标简化成几个少数综合指标的一种方法。多极化遥感图像经......
将K-L变换和小波变换相结合用于人脸识别的方法。即对人脸图像进行小波变换,用包含了原始图像的大部分信息的低频子带作K-L变换,相......
纹理图象分割的首要问题是纹理特征的提取和描述。传统的统计纹理描述方法和结构纹理描述方法和结构纹理描述方法各有其自身特点，但......
半监督学习旨在仅有少量标注数据集和大量未标注数据集的基础上获得一个良好的学习器。其中,协同训练算法是半监督学习领域最重要......
提出了新的多光谱图像压缩方案,直方图变换的三维分层树的集划分(3D SPIHT)压缩编码算法。基于多光谱图像的成像特点,在去相关之前......
提出了一种基于K-L变换和最近邻分类器的虹膜识别方法。该方法采用K-L变换得到一组虹膜图像基,并利用这组基图像构造一子空间,将待......
高光谱遥感作为一种新型的遥感方式在近20年的发展中已经在军用和民用的多个领域发挥着重要的作用。与多光谱遥感相比，高光谱遥感数......
数字水印是一种有效的对数字产品进行版权保护的技术,手写签名是一种广泛被大众所接受的传统授权认证方式。传统的水印大多是图标......
在科学工程应用领域，大量涉及到矩阵特征值问题。随着计算机硬件的发展和科学工程计算的需求，大规模矩阵特征值问题求解成为计算数学......
随着汽车工业的不断发展和汽车总量的不断增加,对汽车"心脏"——发动机磨损故障的检测显得日益重要.为了改变目前检测手段复杂,自......
在图像识别领域，圆形、不规则圆形是有用且具有较高级别的特征信息载体。圆形、不规则圆形的提取技术，直接或间接的影响目标识别的结......
