相空间重构相关论文
目前在民航旅客流量预测方面，仍存在诸如序列粒度考虑过粗、未涉及到未来一天某个短时段内流量预测等问题。在单一时段内利用安全检......
第五代（5G）无线通信网络采用的大规模多输入多输出（MIMO）技术需要大量空口资源估计和反馈MIMO信道。除优化导频、估计和反馈设计外，对信......
随着化工产品的个性化定制需求越来越多，产品需求预测成为了企业调整生产的一种手段。针对目前化工行业上下游产品关联大、市场需求......
针对复杂电磁环境下新型体制辐射源信号不断涌现,监督型的信号识别算法已无法满足要求的问题,文章在盲信号背景下对获取的辐射源信......
混沌时间序列作为连接混沌理论与现实生活的桥梁受到了人们的广泛关注,因其内部隐藏着丰富动力学系统中的变化规律,对揭露挖掘类随......
针对小样本条件下的轴承寿命预测问题，提出一种基于多子种群混沌自适应果蝇算法的多变量相空间重构-多核支持向量回归轴承剩余寿命......
机械故障是断路器发生的主要故障之一，断路器分合闸过程中产生的振动信号可以有效反应其运行状态。针对现有的时频域分析等线性分析......
混沌现象是自然界广泛存在的一种不规则运动,是一种由确定的非线性动力系统生成的复杂行为。地学分析中大多数数据是非线性的,具有......
针对股票市场有效性的量化度量问题提出基于递归图和递归熵的度量方法，使用重构相空间的方法把一维股票价格时间序列嵌入到高维相空......
随着各类减少碳排放政策的出台,光伏发电技术得到了广泛应用,在一定程度上减少了碳排放并缓解了环境危机。但光伏发电系统易受各种......
为了提高无线传感网数据的优化存储能力,提出基于多维相空间重构的无线传感网数据动态压缩算法.构建无线传感网数据的分布式存储结......
灯泡贯流泵机组振动来源十分复杂,为了分析机组振动规律,从流场压力脉动出发,分析其混沌特性,从而指出贯流泵站机组振动特征源自流......
随着时代的信息化发展,辐射源个体识别逐渐成为通信领域中一个重要的研究课题。此技术在电子战争、军事通信、频段保护、恶意设备......
摩擦诱导振动（FIV）广泛地存在于机械系统的摩擦接触副中,如汽车制动系统、齿轮传动系统和轮轨系统。根据振动特性,FIV可以分为多种类......
学位
中国股票市场经过从1990年至今数十年的高速发展,在经济中的地位不断提升,股票市场为投资者提供获益机会,为企业提供扩大规模的机......
优良的电能质量是维系电力市场安全稳定的前提。一方面,经济的高速发展、科技的日新月异使得大量精密仪器成为电力系统正常生产运......
混沌是确定性系统中出现的一种貌似无规则、类似随机的现象,是非线性动力学系统所特有的一种运动形式。由于混沌现象具有内随机性......
[目的]得到精确度较高的月降水量预测值.[方法]首先利用C-C关联积分法来确定波密站月降水量非线性系统的时间延迟τ和嵌入维数m,再......
非线性系统展现出非常复杂的动力学性质,有的系统（尤其是耦合系统）在引入相互作用后会变得更加复杂,会出现多种不同类型的运动轨道,......
提出一种基于集合卡尔曼滤波和相空间重构的组合模型来优化预测结果.对于负荷数据时间序列,首先使用延迟坐标嵌入方法对其进行相空......
现代燃气轮机多采用贫燃预混燃烧方式来实现低排放目标,然而却带来了热声不稳定性问题,这些振荡会产生高强度的噪音,严重时还会影......
实时获取城市道路交通流量,有效分析城市道路的时空相关性,准确预测城市道路未来交通流量,是实现城市道路交通控制与诱导的前提与......
在一定的温度、应变率或适当的预变形下,多种合金材料在拉伸实验中会出现特殊的塑性失稳现象,其表现为时域上的锯齿形应力流动和空......
针对短期电力负荷随机性较强、预测精度较低的问题,提出了一种基于混沌理论、变分模态分解VMD(variational modal decomposition)......
针对桥梁的非线性下沉问题,引用了混沌理论,首先求取时间序列的两重构参数时间延迟τ和嵌入维数m进行相空间重构;随后进行混沌特性......
短时交通流预测可为智能交通控制和管理提供决策依据,为了提高短时交通流的预测精度,统筹考虑短时交通流的混沌时间序列和非线性特......
脉诊作为中医医学体系的重要组成部分,具有无创诊断且高效的特点,依据切脉后手指的触觉感知,结合脉诊理论与行医经验,即可诊断身体......
铁路货运是我国运输行业的一项重要组成部分。近年来,随着国际经济形势的不断变化以及我国相关政策的出台,铁路货运市场得到了迅速......
随着科学技术的飞速发展,现代工业机械设备的更新速度不断加快并呈现多元性。在这样的发展背景下,大型机械设备的检测和维护迎来更......
为了提高短时交通流预测的准确度,提出基于回声状态网络模型的短时交通流混沌预测方法;利用C-C法计算相空间重构的延迟时间和嵌入......
基于混沌理论,将邻近隧道爆破、上跨坑道爆破作用下既有隧道振动响应时间序列进行相空间重构,通过吸引子、Lyapunov指数、关联维数......
随着碳交易系统的发展,准确预测电力能源消耗对于能源管理是至关重要的.为实现在缺失天气等多种关键信息下的电力负荷预测,首先采......
[目的]研究突发事件网络舆情发展趋势的预测问题.[方法]综合考虑多重不确定因素对网络舆情演化的影响,本文基于数据分解的研究思路......
针对电力负荷在线预测问题,结合多变量相空间重构以及多核函数LS-SVM(Least Squares Support Vector Machine),提出一种基于滑动窗......
短时交通流预测是实现交通管理、实时信号控制的重要数据基础.为了提高交通流预测的准确性,针对预测周期缩短而使交通流时间序列变......
随着我国经济快速发展,我国汽车保有率迅速上升,但过多的车辆也增加了现有交通系统的压力,将引发出交通拥堵、交通事故和道路交通......
为更好的缓解和治理交通拥堵问题,智能交通系统（ITS）已越来越被广泛的使用,而短时交通流预测则是继续发展和完善智能交通系统必不可......
加强通信网络流量的管理,需对通信网络流量实行准确预测,因此构建了蚁群算法优化极限学习机的通信网络流量分析模型.采用相空间重......
氧化铝硅渣作为配制生料浆的主要原料之一，成分波动大且检测滞后，传统预测效果不佳，影响了优化配料系统的实施效果，进而造成生料浆质量......
路由选择方法的优劣直接影响到电话网的接通率和负荷平衡度。在现有的网络拓扑条件下,如果采用一种智能的路由选择策略,将会极大发......
运用非线性时间序列相空间重构技术,将一维故障时间序列投影到高维空间,并选取合适的约束和最小邻域,构造协方差矩阵,计算故障时间......
由于传统谐振防护措施的局限性，电磁式电压互感器(PT)励磁饱和引起的铁磁谐振长期困扰着电力系统的安全运行。目前谐振领域的研究热......
铁磁谐振发生于非线性电感与电容串联或并联的电路中，它产生的过电压和过电流通常具有幅值高、时间长的特点，给电力系统安全带来巨大......
利用NCEP/NCAR逐日再分析资料,计算副热带高压的脊线指数及其分维.结果表明:副高脊线指数的变化表现出混沌运动的特性,其关联维数......
本文对于观测时间序列,应用相空间重构技术,给出了Lyapunov指数的提取方法和Lyapunov指数的观测方法.通过一个算例进行了混沌分析......
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