交通流预测相关论文
为了实现高速公路短时交通流的精准预测，提出了考虑天气因素的PSO-LSTM深度学习预测模型以提高预测准确性。首先，对获取到的高速公路......
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道路交通流预测作为智能交通系统中的重要分支，在道路拥堵预测、路径规划等方面起着重要作用。道路交通流数据时空多态、关联性复杂......
交通情况如今受到越来越广泛的关注,交通指数的预测是交通流预测中具有代表性的任务之一。当前的交通预测更多的侧重于道路级别的......
通过对LSTM神经网络模型和RNN神经网络模型的架构组成以及运算方式进行了分析总结，二者在对交通流数据处理和训练时间上都各占优势......
随着机动车保有量的快速增长,城市交通供需矛盾突出,严重阻碍城市的可持续发展。智能交通系统运用精准感知的高新技术,使人们的出......
交通流预测是智能交通系统的关键技术之一,精准实时的交通流预测可以为道路交通管理部门提供实施管控措施的理论依据,为交通参与者......
针对传统方法由于未能在交通流预测前对危险弯坡组合路段线形数据进行恢复，导致预测误差大、预测时间长等问题，提出极端天气下行车危......
准确的交通流预测对于城市路网规划和缓解交通拥堵具有重要意义。但是交通流数据表现出的动态性和强时空相关性使得精确的预测变得......
智能交通系统（Intelligent Traffic Systems,ITS）是一个复杂而综合的系统,主要由交通数据信息采集系统、数据处理分析系统和信息发布......
在智能交通领域内，实时准确的短时交通流预测是实现智能交通诱导和控制的关键技术。交通流时间序列数据具有数量庞大的特性，很多方法......
对路网交通系统中的交通拥堵进行预测，有利于交通管理和避免交通风险。然而，由于交通管制、道路施工、恶劣天气、自然灾害等原因，路网......
准确地预测高速公路交通速度,能够为高速公路的应急管理和拥堵疏导提供重要的数据基础,对高速公路的控制和诱导具有重要意义。本文......
高精度的交通流预测,对于大型城市的交通管理和智慧出行具有重要作用.而交通流动态时空相关性的挖掘,则是提高预测精度的关键.针对......
针对单一模型无法深入挖掘交通流复杂的线性和非线性特征方面的局限性以及神经网络模型在训练时收敛速度缓慢等问题，提出了一种基于......
灰狼算法具有容易困于局部最优且收敛精度有缺陷，笔者改进非线性收敛因子，同时利用差分进化策略，得到新的灰狼优化算法。借助基准测试......
针对现有短时交通流预测模型误差评价指标无法表征预测结果变化准确性的缺陷，提出将方向准确度（DA）作为评价指标之一加入综合评价体系......
针对交通流的高度非线性和复杂性特征，构建了多因子图构建时空图卷积网络（multi-factor graph construction spatio-temporal graph ......
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针对传统的短时交通流预测方法只关注了交通流的时间特征，未考虑空间特征，提出一种引入注意力机制的卷积神经网络和双向门控循环单元......
交通流预测是智能交通系统中的重要组成部分,由于交通数据的复杂性,长期而又准确的交通流预测一直是时间序列预测中最具挑战性的任......
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交通运输是社会中最重要的组成部分,它是一个国家健康、可持续发展的基础。城市化进程的加速给城市交通管理带来了巨大压力,交通流......
目前的交通流预测研究中,输入步长主要取决于人为的选择,容易受到干扰,并且缺少从理论方面选择输入步长的方法。为了能够自适应地......
近年来,全球各个国家都在大力发展智能交通系统以实现高效的交通管制。交通流预测是智能交通系统中不可或缺的一部分,精准而实时的......
交通流预测在路径引导、交通管控和交通信息服务等方面具有重要意义，已成为近年来的研究热点。为应对不同日期、道路情况和天气情况......
随着经济的发展和社会的进步,城市交通拥挤日趋全球化。如何提高出行效率,缓解交通拥堵,是智能交通系统中的关键问题。交通信号控......
即时物流是指货物不经过仓储和中转而直接进行端到端配送的物流服务,它通过实时全局调度的方式匹配实时需求和实时运力,并提供端到......
交通流量预测与分析是智能交通系统的关键环节,能为交通管理部门的指挥和决策提供有力支持。随着深度学习的发展与应用,基于神经网......
路网交通流预测与路网态势评估对提升路网通行能力和管理效率起重要作用,然而经典预测模型尚存在单纯依靠路段离散的断面信息,未予......
在汽车工业水平大幅进步和居民经济水平日益提高的背景下,我国居民汽车保有量持续增加,由此带来交通拥堵、环境污染等问题也日益严......
智能交通系统（Intelligent Transportation System,ITS）是集成信息通信、交通控制、交通引导、人工智能等多种功能,被用来解决和管理......
准确的交通流预测能够为管理部门提供科学的决策依据，是交通领域内最重要的问题之一。目前交通流预测中未充分考虑到交通流量与密度......
针对交通流参数预测在智能交通系统中的重要性，为寻求更实时准确的预测方法，对联合时空特征的交通流参数预测方法进行综述。以交通时......
提出了一种新的基于深度置信网络的交通流预测方法,利用深度置信网络良好的训练和预测性能,能够很好地学习时序数据集的内部特征,......
随着城市化的不断发展,世界各国城市人口和汽车数量在逐年增长,而大多数城市的基础交通建设已经不能满足人们的出行需求,过多的汽......
机动车数量的快速增加以及城市化进程的扩展加剧了不断增长的交通需求与城市交通基础设施供应能力之间的矛盾。作为城市交通面临的......
近年来,民用汽车保有量的持续增长,导致交通供需不平衡问题日益严重。交通流数据能够直观反映出实时的交通状况,若能提前了解可靠......
随着我国经济的高速发展,人们生活水平逐步提高。与此同时,日益增长的出行需求给尚不完善的城市交通系统带来了巨大压力,许多城市......
城市化的快速发展使得相关的交通问题日益严重,其中交通拥堵和交通利用率低下的问题尤为突出。交通流预测旨在根据交通网络中的历......
交通网络是近代社会的重要组成,随着社会的发展,交通网络已融入我们的生活。在交通网络中,车辆是人们日常生活接触最多的交通工具,......
智能交通系统基于GIS技术的应用和发展,使得其中存储了大量的空间数据,如何更加充分的利用这些空间数据,挖掘隐藏其中的交通规律,......
随着出行者对交通信息的预期依赖的增加,构建和发展更为精准的交通流预测模型显得更加具有实际意义.ARIMA模型作为常见的时间序列......
针对航路网络交通流时间序列预测问题,提出基于多维标度法与长短时深度神经网络的航路网络短时交通流预测方法,提升航路网络交通流......
近年来,交通流中大中型货车流量占比逐渐增大,对城市交通的影响日愈增加,准确、及时的大中型货车到达量预测对精确的城市交通管控......
随着我国经济的快速发展,汽车在我国家庭的普及程度越来越高,但同时也带来了交通拥堵问题。特别是在某些大中城市,城区交通拥堵现......
城市道路交通流预测有助于相关部门对交通供求协调以及制定交通管理计划,同时也为出行者路线规划提供有利依据,也是智能交通系统IT......
交通流预测任务是智慧交通系统的重要组成部分。准确高效的交通流预测,对交通规划与调度具有重要意义。然而由于交通流数据存在复......
