【摘 要】
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为通过视觉图形实现交通流时序特征可视化，精准掌握交通大数据驱动下交叉口交通主体的移动趋势，构建交叉口短时交通流可视化预测系统。通过Python中的Matplotlib实现交叉口交通流时序可视化，利用ARIMA模型进行短时交通流预测，并以OpenITS合肥市示范区黄山路-科学大道交叉口数据进行实例验证。结果表明，该系统可实时、在线实现不同时段交通流分布规律可视化，并能有效提取交通流时序特征，ARIM
【基金项目】
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第31届世界大学生夏季运动会交通保障工作培训服务（212293）；
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为通过视觉图形实现交通流时序特征可视化，精准掌握交通大数据驱动下交叉口交通主体的移动趋势，构建交叉口短时交通流可视化预测系统。通过Python中的Matplotlib实现交叉口交通流时序可视化，利用ARIMA模型进行短时交通流预测，并以OpenITS合肥市示范区黄山路-科学大道交叉口数据进行实例验证。结果表明，该系统可实时、在线实现不同时段交通流分布规律可视化，并能有效提取交通流时序特征，ARIMA（1,1,0）模型的3个评价指标的预测误差均小于10%,具有较高的预测精度。
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