极端梯度提升相关论文
红树林物种遥感分类受影像分辨率、波段信息、分类策略、影像特征选择方法等因素影响。现有的红树林物种遥感分类研究大多关注于分......
渗铝作为航空发动机涡轮叶片高温防护的重要手段，其质量与飞行安全密切相关。渗铝层厚度是评估渗层性能的重要因素，但目前的无损检测......
为降低土壤重金属研究中人工采样成本，宏观掌握大尺度研究区内土壤重金属污染的空间分布特征，本文以贵阳市、遵义市和毕节市为研究区......
近年来,工业自动化水平在信息科学与技术的支撑下突飞猛进,多传感器设备可以采集到大量时序数据,这些数据往往蕴含了大量工作状态......
为了使得联合循环发电站利润最大化，准确预测其满负载电力输出非常重要。联合循环发电站运行时，前一级产生的废气被用来驱动下一级热......
目前对电梯钢丝绳磨损量预测的研究还存在不足,针对这一问题,采用基于极端梯度提升(XGBoost)算法的机器学习方法,对电梯钢丝绳磨损......
电力负荷预测在平衡能源分配、经济性和电力系统安全可靠运行方面发挥着重要作用,精准的负荷预测可以降低电力运行的成本和风险,提......
对多个地区不同形式电力需求进行预测,不仅可以保证各地区电力供给稳定,还可以对全国产生的不同形式电力资源按地区进行合理分配.......
长链非编码RNA（lncRNA）是近年来肿瘤基因组学研究的热点,特指一类种类繁多的核糖核酸分子。lncRNA参与多项生物学过程,其功能主要集......
随着国民经济的发展,我国汽车保有量已经达到3.6亿辆。急速增长的车流量导致高速路网运行能力下降、交通事故高发、城市环境污染加......
随着经济全球化以及数字经济学的迅速崛起,推动了全球经济的快速发展。股票市场作为金融行业中最为重要的一部分,对经济的波动有着......
近年来,作为一种新型的软件开发方式,群智化软件开发已经受到了学术界和工业界的广泛关注。相比于传统的软件开发,群智化软件开发......
为实现人机共驾模式下智能系统对驾驶人换道决策的准确识别,将换道决策细分并提出了基于改进的极端梯度提升（XGBoost）的换道决策识别......
随着碳交易系统的发展,准确预测电力能源消耗对于能源管理是至关重要的.为实现在缺失天气等多种关键信息下的电力负荷预测,首先采......
针对全麻手术患者术中低体温发生率高、影响因素复杂的问题,提出了一种基于特征选择和XGBoost优化的术中低体温预测模型,以更好辅......
让计算机精确地了解人的情感状态是实现人机交互的前提。生理信号是人体器官相互作用产生的生物电信号,能够自发地反映出人类内心......
大气电场是大气电学的基本参数,晴天时地面具有垂直向下的大气电场,雷暴天气时地面大气电场显著增强。地面大气电场的观测和研究对......
精准的风电功率预测结果可保障电网在安全稳定运行条件下提高风电并网容量.为提高风电功率预测精度,融合时间序列分解技术、机器学......
随着互联网技术的快速发展,微服务成为目前比较流行的一种软件架构。微服务架构可将一个大型系统拆分成多个细小的微服务,每个微服......
目的 建立基于机器学习的化合物血脑屏障通透性(logBB)预测模型,并评价其预测效果.方法 收集360个化合物的分子结构信息与相应的lo......
随着工业4.0的飞速发展,数控机床在机械加工中发挥着日益增长的作用。一方面,随着数控机床向精细化、智能化发展,对加工精度的要求......
柴油发动机采用高压缩比提高了动力性和经济性,但也增加了NOx的排放量。准确预测柴油机NOx瞬时排放,有助于建立SCR尿素喷射电子控......
随着信息技术在电力系统中的广泛应用,电网正发展为一类信息系统与物理系统高度融合的电力信息物理系统(cyber-physical system,CP......
列控车载设备的健康管理和故障预测是实现高速铁路关键装备智能化视情维护的重要途径.为了克服列控车载设备故障建模的复杂性和健......
随着我国自主研发卫星组网的不断完善,利用遥感变化检测技术进行海岸带变化检测成为海岸带监测的重要手段。针对沿海地区的变化信......
滚动轴承是旋转机械最主要的零部件之一,针对滚动轴承故障类型的有效识别问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和极端梯度提升(XG......
近年来,我国多个城市雾霾天气频繁出现,空气质量大幅下降,同时也给日常出行造成了很多不便,世界卫生组织于2019年将空气污染列为威......
为了提高滚动轴承的故障诊断准确率,并增强诊断模型的抗噪性能,提出了一种基于改进堆栈稀疏自编码(ISSAE)网络和极端梯度提升(XGBo......
电子商务的迅速发展给人们的生活带来了很大的便利,但其商品种类繁多也使得用户需要花费更多的时间和精力搜寻到合适的商品,因此了......
人口老龄化、心血管病危险因素水平和医疗质量是影响我国心血管病流行规模和趋势的直接因素。临床常用的心电图检测手段需要专业人......
针对装备体系效能预测问题,提出了基于极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法的装备体系效能预测方法。首先给出了......
铱星作为低轨道卫星,传输速率快,信息损耗率小,是大范围应用于海洋研究的通信卫星,其信号质量的可靠性对铱星通信终端的数据发送及......
机器学习通过学习和构造算法来学习并预测数据,这类算法根据样本输入数据构建模型从而达到数据驱动的预测或决策,在计算机视觉、自......
地面大气电场的观测和研究对减少雷电灾害、保障航空航天活动具有重要的意义.传统雷电预警方法忽略了大气电场信号的振荡尺度特性......
在拥有海量数据和强大计算能力的人工智能时代,音频场景分类成为了场景理解的重要研究内容之一.针对音频场景分类建模困难和精确率......
蜂窝车联网(cellular-V2X,C-V2X)中的定位方案是车路协同与车联网业务发展的重要技术途径之一。目前基于基站、卫星等诸多定位方案......
目的提取EEG的小波特征和EMG的时域、频域、时频域以及样本熵等多种特征进行分析,对人体下肢运动识别进行研究。方法采集人体站立......
随着城市轨道交通的迅猛发展,为保证列车安全行驶,对列车速度异常检测方法研究十分必要。为此提出一种将极端梯度提升(XGboost)和......
報星作为低轨道卫星,传输速率快,信息损耗率小,是大范围应用于海洋研究的通信卫星,其信号质量的可靠性对錶星通信终端的数据发送及......
本文通过引入线性核的主成分分析和极端梯度提升(XGBoost)模型,给出了一种连续视听刺激下脑电(EEG)情感四分类识别算法。为体现适......
在复杂的工程地质环境中,打入桩的轴向承载力的预测是设计和施工的一个重大挑战。本研究将利用机器学习工具一极端梯度提升算法(XG......
为了提高油浸式变压器故障诊断的精度及可靠性,研究了一种基于遗传算法优化极端梯度提升(XGBoost)的油浸式变压器故障诊断方法。首......
对成交价格进行预测,旨在获得Ebay拍卖品的价格动态,使买卖双方更好地进行交易。将价格区间进行多分类划分和多次最优参数选择,建......
为了解决95598客服投诉工单的整理、归档等问题,其中包括:在人工进行归档的过程中出现的疏忽造成的归档随意问题,即归档准确性问题......
传统基于特征点的头部姿态估计方法准确性依赖于3D人脸模型和特征点定位精度等因素,易导致姿态估计值不精确、波动性较大。针对姿......
