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提出基于灰色关联分析与自适应提升的天牛群优化极限学习机风电功率短期预测方法.首先,利用灰色关联分析构建训练样本集,提高历史......
许多科学研究和工程实践中的优化问题涉及计算代价昂贵的仿真,如何有效地解决这类高代价的优化问题仍然是一个巨大的挑战。近年来,......
印刷电路板贴片安装产品缺陷的机器视觉检测属于模式识别的多分类问题，合格产品类和多个缺陷类是不平衡的:超过90％为合格类，同时将缺......
随着电商销售业务的高速发展,对用户需求进行快速准确预测已成为重要的研究方向.产品间的替代性对需求有一定影响作用,且此方面的......
局部二值模式是一种有效的纹理描述符。然而,传统局部二值模式算子仅仅使用均匀模式,而忽略了所有非均匀模式。随着邻域半径增大和......
随着高度信息化时代的到来,对于作为网络上信息传输主要载体的文本信息的组织、管理不仅可以对文本信息进行分门别类的存储,也可以......
装备故障诊断是装备保障工作中十分重要的一个环节。对于信息化故障诊断方法而言,装备故障诊断需要根据从装备运行或维修过程中采......
目的:分析影响军人心理健康的主要症状,有效预测军人心理健康状况。方法:运用AdaBoost算法构造强分类器,对1214名现役军人心理测评......
为了解决传统说话人识别系统在集成学习后识别速度变慢且容易过学习的问题,构造了一种基于最大后验矢量量化(VQMAP)模型和自适应提......
期刊
该文引和了基于提升法自适应离散小波变换，探讨了空间域提升结构中预测了测算子和更新算子的设计，根据预测误差最小原则使伯恩斯坦预......
In this paper,the adaptive lifting scheme (ALS) and local gradient maps (LGM) are proposed to isolate the transient feat......
针对航空发动机尾气静电信号噪声大，信噪比低的状况，研究了静电信号去噪方法。通过对强制软阈值小波去噪、默认阈值小波去噪、自适应......
为了解决传统说话人识别系统在集成学习后识别速度变慢且容易过学习的问题,构造了一种基于最大后验矢量量化（VQMAP）模型和自适应提升......
自适应提升形态小波将多分辨率分解和图像空域中目标的几何结构和局部特征相结合,可以满足特定图像处理任务的需要。本文针对甲藻......
标记分布学习是一种新型的学习范式,该文提出了一种适用于标记分布问题形式的Adaboost集成算法,能够有效地提升各种单独算法的预测......
为解决医疗资源不足、就诊量日增等问题,需设计基于计算机的乳腺癌图像识别模型,更高效地辅助病理医生的临床诊断工作.然而,现有算......
基于小波域的图像检索算法主要存在两个问题：首先是噪声导致图像的不适当分解，降低特征的提取质量，影响检索结果；其次是从分解后的子带......
针对推荐系统中概率矩阵分解模型（PMF）泛化能力（对新用户和物品的推荐性能）较差、预测准确性不高的问题,提出一种新的基于自适应提升的......
图像中的文字自动定位是计算机视觉领域中的一个新兴研究热点。为了使得定位算法能够适应不同类型的图像和文字,根据文字所具有的......
针对半监督人脸表情识别算法在表情来源多样、姿态不一时准确率低的问题，在迁移学习自适应提升算法的基础上，提出一种新的半监督学习......
在贴片安装产品机器视觉检测中,由于图像数据量大、变化复杂、样本分布和错误代价不平衡及检测实时性的要求,引脚的焊接缺陷检测难......
由于社交媒体的出现,人们在工作生活中需要面对大量短文本形式的信息。如何快速精确地获的人们所需的内容,已成为一个亟待解决的问......
随着信息技术的发展,语音交互在信息传递中的占比越来越大,语音信号处理也变得越来越重要。在语音信号处理技术当中,语音活动检测......
该文研究了利用三带提升方法设计三带自适应双正交的滤波器组,在设计中,用于带编码增益作为设计准则,从任意一个滤波器组(标准正交......
提出了一种基于信号特征的自适应提升小波方法，即以提升小波为基础，根据信号分解后的熵来选择预测滤波器系数和更新滤波器系数，它克服......
提出了一种自适应提升拉普拉斯金字塔变换与数学形态算子相结合的图像去噪方法.首先对图像进行分解,采用自适应提升拉普拉斯金字塔......
