短期预测相关论文
传统方法在农作物产量长期预测中的预测效果较好，但是短期预测方面还有待加强，为此以随机森林算法为基础，提出一种产量短期预测方法。......
鉴于现有预测模型无法在大数据环境下对农产品价格进行准确和快速预测，提出了一种结合卷积神经网络（CNN）和门控循环单元（GRU）的农产品价......
目的 分析湖北省细菌性痢疾分布特征，了解其流行规律，预测其发病趋势，为科学制定防控措施提供参考依据。方法 基于2005―2021年湖北省......
GDP是衡量一个国家经济发展的一个重要指标.通过选取江苏省1975年到2020年的GDP总量数据，通过运用spss和python软件数据分析的功能，......
针对高比例光伏接入电网时，光伏出力的波动性会严重影响电力系统稳定运行的问题提出一种基于平均影响值与改进粒子群优化神经网络的......
台区负荷短期预测对于配电网优化运行、精细管理以及节能降损均有着重要的作用。为了在短期内对台区负荷进行准确的预测，提出一种基......
在调研部分农村地区煤改气居民用户实际用气情况的基础上，建立了一种基于小波阈值去噪和采用遗传算法优化BP神经网络的短期燃气负荷......
交通拥堵指数是定量评价路网车辆运行状况的指标，准确预测交通拥堵指数的发展趋势是交通工程师关注的重点。为克服天气、节假日等复......
研究光伏发电功率预测对于保障电网稳定运行、提升电网光电消纳能力、减少光伏电站由于限电带来的经济损失、提高电站运营管理效率......
电力负荷受温度、湿度等因素影响,因而呈现出典型的非线性和随机性特征,传统单一模型存在预测精度低,泛化能力弱等问题,为此提出一......
为了提高光伏功率预测的准确性和可靠性,基于相似日小波变换和多层感知机建立智能光伏功率预测模型;将小波变换的多分辨率特点和多......
为解决传统聚类算法对风电功率序列趋势特性的挖掘与利用较少,且对不同风电场进行可调节设计不足的问题,提出了一种基于新型多维功......
文章结合部分零售商品的销售特征和影响销售的因素,采用改进神经网络模型进行预测分析.由于基本径向基(RBF)神经网络模型容易出现......
雾霾问题是与社会发展息息相关的热点问题,为了进行PM2.5浓度预测,为有效防治雾霾提供依据,本文提出了改进的VMD(变分模态分解)和L......
通过对ARMA模型的理论知识展开介绍，再利用EViews10软件对时间序列数据进行建模，经过比较分析相关的统计量，最终选取相比来说最优的模......
风电功率预测（wind power prediction, WPP）技术是电力系统调度与安全运行的关键性因素，为了更好地提升风电功率预测技术的精度，在集成......
短期货运量预测研究是铁路运输企业编制日常工作计划的重要依据,准确的货运量预测结果对铁路货运组织工作具有积极意义.针对铁路短......
通过对ARMA模型的理论知识展开介绍,再利用EViews10软件对时间序列数据进行建模,经过比较分析相关的统计量,最终选取相比来说最优......
传统交流配电网在新能源时代难以满足企业使用清洁能源的要求,更多的新建企业开始考虑使用直流配电网输电。相对于传统交流配电网,......
混沌激光广泛应用于安全保密通信、高精度激光雷达和高速物理随机数生成等众多领域。外光反馈半导体激光器因其结构简单和动力学特......
随着“碳中和、碳达峰”政策的提出，对清洁能源并网容量提出了更高的要求。光伏发电作为新能源电力的主要清洁能源，其发电量受到气象......
针对单一气象预报源可能存在的误报和偏差问题,提出一种基于多源气象预报总辐照度修正的光伏功率短期预测方法.根据功率序列特征,......
舰船在海浪中航行受到海浪、海风等环境因素干扰,不可避免地产生摇摆,给舰船的海上航行造成很大的安全隐患.舰船航行过程中,运动姿......
日本是发达国家中国债和GDP的比值最高的国家.在过去的20年中,日本国债规模增长迅速.根据日本财务省官方公布的数据显示,截至2020......
期刊
中国西北地区风能资源丰富,随着大型风电场的快速建设和投产,风力发电已经成为当地能源非常重要的组成部分,风电场风电功率预测是......
分布式光伏发电功率的高精度预测，对配电网安全稳定运行有重要意义。针对分布式光伏发电设备的功率预测问题，考虑其因成本原因缺少小......
以陆上风力发电负荷数据作为研究对象，将注意力机制引入双向长短期记忆网络和卷积神经网络的混合模型，预测短期电力负荷.结果显示：1)......
电离层是日地空间环境的重要组成部分,对无线电通讯、导航、卫星定位和人类的空间活动有着重要的影响。电离层总电子含量（Total Ele......
本文基于混沌理论，仅从分析电力负荷长期的历史数据，探寻负荷系统内在变化规律。文章首先对电力负荷历史数据时间序列的内在特性进行......
风电具有显著的不稳定性、反调峰性和随机性,因此风电接入电网需要由准确的预测技术作为基础.目前由于风电并网的困难,产生了大量......
我国是世界养禽大国，禽蛋产量位居世界首位。随着我国农产品市场从计划流通体制向国家宏观调控下的自由流通体制过渡，禽蛋市场价格的......
干旱是持续时间最长、影响范围最广的自然灾害之一，对社会经济、粮食安全和生态环境造成巨大影响。以土壤湿度、径流等亏损为表征的......
本文分析了水华预测的影响因子，考虑到水华爆发的时间积累特性,提出基于Elman神经网络的水华短期预测模型。使用改进算法的Elman网......
针对海洋经济分析中样本长度过短和数据频率不一致的问题,构建海洋经济增长的多变量混频数据抽样(MIDAS)模型,对我国海洋经济增长......
针对海洋经济分析中样本长度过短和数据频率不一致的问题,构建海洋经济增长的混频数据抽样模型,对我国海洋经济增长进行模型拟合和......
2003年9月27日在俄罗斯(靠近蒙古、中国边界)发生了7.9级地震(简称为俄蒙中边界7.7级地震)。作者通过两个途径对俄蒙中边界7.9级地......
根据我国地震台网测定：从2011年11月1日-2012年10月31日期间,全球发生7.5级以上的大地震有2012年3月21日墨西哥7.6级,4月11日苏门答......
研究目的:对区域内建设用地进行短期预测,得出厉山镇建设用地的发展方向和演变规律,为土地利用规划制定提供依据.研究方法:①运用......
虚假数据注入攻击是针对智能电网运行变量的攻击,通过篡改量测值对智能电网造成威胁.文章提出一种基于差分自回归平均移动模型的智......
为了准确预测厦门保税船用燃油需求量,首先,构建厦门保税船用燃油需求云模型,预测供需平衡条件下2020年厦门保税船用燃油需求量.选......
期刊
准确的风电功率预测有利于电力系统运行、峰值调节、安全分析和节能减耗.提出了一种基于鲁棒回归(Robust Regression,RR)和变分模......
互联网的发展和移动客户端的普及拓宽了投资者获取信息的渠道，影响了股票市场的运行模式。行为经济学的研究让人们意识到投资者情绪......
舰船在海上航行过程中会受到海风、波浪、洋流等因素的影响产生六自由度的摇荡运动，对舰船海上作业以及舰载武器设备造成扰动。如能......
准确的区域光伏功率预测作为解决光伏并网消纳和多能互补问题的技术之一受到越来越多的关注,提出一种基于典型代表电站和改进支持......
近年来,全球范围内大气污染状况日益严峻,频发的空气重污染事件对世界各地的经济发展和人类自身健康敲响了警钟。高精度的空气质量......
