可调Q因子小波变换相关论文
帕金森病的高发病率和高致残率在全社会范围内引起了广泛关注,其临床症状在疾病早期并不明显,通常在发现时已经处于中晚期。因此,......
EEG信号对脑部疾病诊断具有重要意义,但其特征选择对信号识别准确率影响较大.针对这个问题,本文基于Q因子小波变换,提出一种可调优......
针对海杂波背景下弱目标检测中存在的信杂比低的问题，提出了改进的基于可调Q因子小波变换的海杂波抑制算法。由于海杂波能量远大于......
现阶段,临床上针对癫痫发作检测及睡眠不同阶段分期主要由专业医生对患者的脑电图（Eletroencephalogram,EEG）采取视觉检测来完成,其......
噪声会降低芯片图像的字符识别准确率,为了去除芯片图像的噪声干扰,并保留芯片图像的字符细节,提出了基于参数优化的可调Q因子小波......
通过对轴承故障机理的研究,提出基于可调Q因子小波变换和谱峭度的故障诊断新方法。首先,根据冲击成分的频谱分布,预设Q因子的范围,......
睡眠是生物体的基本生理功能。其基本神经机制及其与神经疾病之间的关系仍未明晰。为了睡眠的研究及临床诊断,精确的睡眠分期是必......
针对癫痫脑电信号的检测问题,提出一种基于可调Q因子小波变换和迁移学习的癫痫脑电信号检测方法。首先,对EEG信号进行可调Q因子小......
机械设备是现代化生产的重要工具,对其开展运行状态监测及故障诊断对于保障安全化生产具有重要意义。识别早期故障征兆并提取故障......
针对谐波对煤矿井下电力系统产生严重扰动并且还耗费较多无功等问题,同时结合基于瞬时无功功率理论的谐波检测方法在三相四线制电......
电力系统中存在着很多具有非线性阻抗特征的供用电设备,由此产生的谐波污染日益严重,谐波的存在不仅会降低电能质量,还会缩短电气......
该文提出一种基于可调Q因子小波变换的熵特征提取方法用于癫痫脑电的快速检测。首先,利用TWQT算法对脑电信号进行分解,计算分解后......
提出在色噪声背景下,采用共振稀疏分解的随机子空间法进行低频振荡模态参数的辨识,根据信号预知的共振属性实现复杂信号的分离。首......
针对识别左右手运动想象脑电图信号(EEG)模式精度和互信息不高的问题,该文采用基于可调Q因子小波变换(TQWT)算法来处理脑电信号。......
