互补集合经验模态分解相关论文
对锅炉受热面积灰程度的有效预测，可为锅炉提升生产效率和故障预警提供重要依据。采用清洁因子来评估受热面的灰污沉积状况，针对其序......
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为便于分析冰雹对社会生产造成的灾害影响，需要对降雹量级进行分类统计，对降雹量级进行定量分析，不仅可以为灾害评估提供依据，还可以对......
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该文针对短时交通流预测过程呈现的非线性、非平稳性及时序相关性特征，为提升预测的精度及收敛速度，提出一种基于互补集合经验模态分......
可控源电磁（CSEM）数据常常受到强人文噪声的污染，极大地影响了可控源电磁勘探的分辨率。为提高CSEM数据质量，本文提出一种基于支持向量......
直流微电网电弧故障发生位置分散，易被变换器高频噪声淹没，难以进行检测。针对现有直流电弧故障保护方法在直流微电网中应用时存在误......
由于现场条件限制，用于列车轴承故障诊断的故障数据样本量较少且多为不平衡数据集，为及时准确地识别轴承故障，提出一种基于互补经验模......
电力负荷预测是进行电力能源供需精准化管理的重要手段。然而，许多传统的预测模型只关注预测的准确性，而忽略了预测的稳定性，导致实际......
数控机床的故障诊断技术可有效提高设备运行的可开性，噪音信号作为其故障诊断的输入之一，其去噪效果的优良为数控机床的故障诊断奠定......
期刊
针对电力负荷序列不平稳、随机性强，直接输入模型会导致拟合效果差、预测精度低等问题，提出了一种基于添加互补白噪声的互补集合经验......
电力能源在国家工业的发展中扮演着举足轻重的角色。对工业用户进行有效、准确的电力负荷预测,可以提高其电力系统运行的稳定性和......
传统的BP神经网络（back propagation neural network,BPNN）虽然在功率预测方面已有广泛应用，但其对于随机波动性较强的风光发电功率预......
期刊
电力负荷预测是保证电力系统安全稳定运行,实现合理电力调度和提高电网系统运行效率的基础。因此,需要更为精准的电力负荷预测方法......
短期电力负荷具有不平稳、随机性强等特点，传统的负荷预测方法在建模中常表现出一定的局限性。为提高预测精度，提出了一种基于互补集......
随着风电市场的快速发展,风电装机容量与风力发电量持续增加,开发风电能源已成为必然趋势。考虑风电的随机波动性,对风电场未来风......
水文预报,特别是中长期径流预报,是水资源管理和水利工程运行不可缺少的一部分,准确可靠的径流预测可以为防洪、发电、供水和抗旱......
随着时代的变化,中国的城市轨道交通产业也在飞速发展。与此同时,轨道交通的安全运行也吸引了越来越多的关注。滚动轴承作为最基本......
本研究在国家自然科学基金面上项目（51879121）和国家重点研发计划（2018YFB0606103）的资助下展开工作。离心泵广泛应用于生产和生活中,......
滚动轴承作为支承运动件被称为机械的关节,直接影响设备运行稳定性与工作结构安全性。因此对轴承运行的状态监测对于机器的正常运......
学位
针对行波法测距精度受波速、行波波头标定的精度以及噪声的影响,提出一种基于小波阈值去噪和CEEMD-HT结合的混合三端直流输电线路......
经验模态分解算法在各个领域都有广泛的应用,在工业领域中,对机械设备故障的机理研究,有助于监测机械运行状态,在医学领域中,准确......
目前各煤矿根据《煤矿安全规程》的明确规定都已安装水文监测系统,并且积累了大量的水文数据,但是存在数据分析能力不足,利用率低......
学位
为了对球团厂焙烧工艺主引风系统的主引风风量进行预测,采用互补集合经验模态分解法对主引风风量序列进行了分解,然后采用模糊熵理......
串联故障电弧具有隐蔽性强、短时释放热量大等特点,过流型断路器难以及时发现或采取动作,极易引发电气火灾,造成重大损失和人员伤......
期刊
为了获取更高的地震资料分辨率,更好的适应精细储层勘探和开发的需要,本文提出了基于CEEMD的地震信号高分辨率处理方法.对单道地震......
针对探地雷达(GPR)探测地下空洞时受到各类噪声干扰的影响,造成难以提取地下空洞目标的问题.为得到较好的去噪效果,便于探地雷达图......
会议
脑电信号（Electroencephalogram,EEG）能够检测到丰富的脑部信息。将脑电信号和人工智能技术相结合应用于不同领域是目前科研热点之一......
变压器油中溶解气体浓度是了解变压器运行状态、判断变压器是否发生故障的重要指标。针对油中溶解气体浓度序列非线性、非平稳性的......
为实现天然气储运过程中往复式压缩机气阀故障的快速识别与诊断,采用互补集合经验模态分解(CEEMD)算法对信号进行模态分解,并借助......
对光栅尺测量系统中各种干扰因素进行了研究,提出了基于互补集合经验模态分解(CEEMD)主成分分析(PCA)的测量误差补偿方法,以提高光......
期刊
为了有效诊断气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)的机械故障,搭建了110 kV GIL试验平台并设计了3种典型机械故障,通过互补集合经验模态......
针对风速序列非线性对预测结果的影响,提出一种基于改进互补集合经验模态分解和极限学习机的风速预测模型.首先对风速序列进行改进......
为解决传统信号处理方法提取滚动轴承故障特征不精确和Teager能量算子解调信号的解调频率和幅值误差较大的问题,课题组提出一种基......
机组的压力脉动是表征水轮机稳定性的主要参数之一,但仅基于压力脉动幅值判定水轮机的稳定性存在一定的局限性。采用多通道压力脉......
城市居民用电负荷短期预测是智能电网的重要组成部分,为了解决居民用电负荷序列因其具有随机性、非平稳性等特征导致的难以准确预......
为了提高矿井涌水量的预测精度,提出基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)与门......
随着科技经济的发展和生活水平的提升,质量问题逐渐成为国内外关注的焦点,对每个企业甚至国家影响重大。质量管理专家朱兰曾说:生......
光伏输出功率具有随机性和不确定性,这些特点使得建立准确的预测方法变得比较困难,而与传统的确定性点预测方法相比,光伏出力区间......
随着城市工业化发展和技术的进步,环境污染问题也日益严重,引起了世界范围的关注。特别是近几十年来,我国经济迅速发展,对各种能源......
在逾三万公里高速铁路已建成背景下,国家铁路事业持续高速发展,大批高速铁道车辆相继投入运营。列车运行速度越快,意味着列车安全......
学位
为提高风电功率预测的精度,提出了一种基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)、......
根据风功率非平稳特性,提出一种基于互补集合经验模态分解和时间序列分析方法中的差分自回归滑动平均模型的新型风功率组合多步预......
轴承是机械设备中较为常用的部件之一，在机械加工、航空航天、交通运输、冶金以及能源等领域中有着广泛的应用，它的工作情况对机械设......
高压直流输电（High-Voltage Direct Current，HVDC）系统的大多数故障来源于线路故障。HVDC 线路故障如何快速准确的诊断和排除，对于维持......
针对实测的元胞负荷数据中存在随机波动现象而使空间负荷预测精度降低的问题,提出一种利用互补集合经验模态分解(CEEMD)和游程检验......
针对互补集合经验模态分解(CEEMD)方法在分解过程中会产生模态分裂的现象,提出了一种利用经验模态分解改进的CEEMD方法.由于经传统......
期刊
船舶航迹预测对保障海上交通安全具有重要意义,为进一步提高船舶航迹预测精度,提出了一种从认知神经科学和神经生理学继承的模块化......
为了进一步改善运营期大跨径桥梁结构模态参数的识别精度,提出1种基于全球卫星导航系统(GNSS)实时动态差分(RTK)的大跨径桥梁模态......
针对滚动轴承在噪声背景下故障特征信息难以提取的问题,提出了一种基于最小熵解卷积（MED）和互补集合经验模态分解（CEEMD）结合的滚动轴......
机械密封声发射信号容易受到环境噪声的干扰,信噪比很低。提出一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和粒子滤波(PF)相结合的降噪新......
为提高短期风电功率预测精度,针对风电功率波动性大、非周期性和非线性强的特点,提出基于互补集合经验模态分解（complementary ense......
