非平稳信号相关论文
随着通信技术的发展，频谱感知技术已经成为了解决频谱资源稀缺的重要解决手段之一。为了解决非平稳信号的时频图特征难以提取的问题......
随着我国能源结构低碳化、清洁化转型工作持续推进,高质量发展可再生能源以满足电力需求,成为我国能源发展的核心。水电因其启停快......
传统的时频分析方法是处理非平稳信号的有力工具,它可以同时描述信号的时域和频域特征,由于Heisenberg测不准原理影响,短时傅里叶......
为解决采用在转子升降速过程中产生的非平稳信号难以进行故障诊断的问题,提出一种基于2维时频脊线和阶次分析的转子故障诊断方法.......
风电机组齿轮箱故障一直是风电场主要机械故障之一,其故障信息多是混有噪声的非平稳信号.为避免陷入对复杂的非线性信号求解,提出......
工程车辆作为现代汽车制造产品中的重要组成部分,随着我国经济水平的快速提高,更多的关注点开始投入到工程车辆的研究上。由于其作......
采用频率法进行缆索支撑桥梁(悬索桥吊索、斜拉桥斜拉索、拱桥吊杆)的索力测试方法已经较为成熟,但在桥梁运营过程中由于车辆荷载......
电力电子装备广泛应用引发的复杂振荡问题给电力系统的安全稳定运行带来了挑战,分析振荡过程中的信号特征是认识振荡形成并进行振......
旋转机械作为工业领域中重要的动力传输设备,广泛的应用于航空航天、冶金制造、风力发电、铁路运输等国民经济生产的各个领域。滚......
通过对稳态信号的分解过程的理论研究，得到经验模态分析方法处理信号的本质思想.并按照经验模态分析思想，进一步对非稳态信号进行研......
零空间追踪(Null Space Pursuit,NSP)是在局部窄带信号和算子理论的基础上提出的一种自适应分解算法,论述了该方法的原理和算法,并......
为了对非平稳状态下的机电系统进行准确的状态分析,需要对适合非平稳信号的信号分析方法进行研究,基于EMD的信号分析方法在这方面......
趋势检测对于非平稳信号的分析有着重要的意义。基于经验模式分解(EMD),本文提出了一种新的趋势检测方法。先用EMD方法分解信号得......
Hilbert-Huang变换是一种新的分析非线性平稳信号的时频分析方法.这种方法的关键部分是实验模态分解方法,任何复杂信号都可以分解......
静电放电信号是非平稳信号,其频率是时变的,为了更好地反映其时频特性,采用时频分析法:小波变换.本文基于Morlet小波,通过对实际静......
讨论了一般机械在瞬态过程和稳态过程中所呈现出的不同振动特性,提出基于瞬态过程分析机械故障诊断的必要性.以齿轮箱轴承为诊断对......
旋转机械的故障中存在大量的非平稳动态信号,其统计特性与时间有关,对非平稳信号的处理需进行时频分析,希望得到时域和频域中非平......
探讨了利用经验模态分解(EMD)分析方法及其对应的Hilbert变换,在旋转机械故障诊断中进行非平稳信号分析的算法和应用,分析了EMD方......
本文介绍了一种非平稳信号的变尺度预处理方法,以实现难以解决的转速变化规律不定的非平稳信号的分析与处理,用计算机仿真验证了其......
如果只凭借整数倍的采样间隔计算平稳信号,会存在时间延迟问题。为解决上述问题,提出无线分布式网络非平稳信号时延估计方法。由于......
如何从非平稳信号中有效获得所需的信号成分,是目前非平稳信号处理技术中的重要研究内容.本文介绍一种基于Gabor展开的时频滤波技......
非平稳信号的分析方法是信号分析领域中的一个重要问题.本文以风洞试验获得的非平稳风压信号和升力系数信号为研究对象，采用HHT......
非平稳信号分析是机械设备故障诊断领域面临的主要问题之一,时频分析可以识别信号中的频率成分及其时变情况,是解决该问题的有力工......
摘 要：多数自然振动为平稳信号，且受光纤分布式振动传感系统的干涉光信号调制。作为事件识别关键参量之一的幅值信息无法采用传统信......
本文介绍了小波分析的理论方法,并把小波分析方法应用到了行驶车辆振动的分析中,即:通过二进离散小波变换,把实际振动信号进行多层......
作为心脏的系统的电磁的信息的搬运人， magnetocardiography (MCG ) 和 electrocardiography (ECG ) 是非静止的信号(NSS ) 。NSS ......
针对冻结立井监测到的爆破振动信号的高噪声、短持时和非线性的特征,提出了经验模态分解-去趋势项波动分析(Empirical Mode Decomp......
介绍了近年来出现的一种度量信号复杂程度的统计量——估计熵（Ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｅｎｔｒｏｐｙ），并将其用于信号的模糊滤波。这种滤波器具有能随信号的特征自动调节滤......
为了克服传统信号处理方法对地震反射信号这一类非平稳信号的局限性，本文通过利用小波变换中奇异信号和随机噪声在多尺度空间中不同......
基于离散 Gabor变换时变滤波对宽带和非平稳信号估计具有强大的能力 ,迭代时变滤波不仅计算上有效 ,而且能得到较好的信噪比。鉴于......
光纤激光干涉(PDV)是最近几年发展起来的一种新型测速技术,在某些领域已逐渐取代任意反射面测速(VISAR),但在低速且短瞬时快速变化......
在信号处理、统计学、数据分析、神经网络研究等学科常需要揭示出一组出一组观测信号或随机变量中隐含的分量.ICA(independent com......
本文主要研究了基于DSP的EMD方法实现技术。 传统非平稳信号处理方法存在不足和缺陷。短时傅立叶变换依赖于传统的傅立叶谱分析......
信号与信息处理是信息科学中近二十年发展最为迅速的学科之一。在现代信号处理中，非平稳信号的发展尤其引人注目。时频分析，特别是小......
本文以非平稳信号为研究对象，探讨了非平稳信号的变参数随机共振、经验模式分解和周期平稳分析、重分形等理论，对这些方法在故障诊断......
线性调频(LFM)信号是一种广泛使用在雷达、语音、声纳等领域的信号。所以LFM信号的参数估计问题,长期以来为人们所重视,作了广泛深......
时频分析作为非平稳信号分析的有力工具,是现代信号处理领域的一个研究热点。Stockwell变换(S变换)是最新提出的一种时频分析方法,......
在自动控制、航空航天、计算机科学、网络管理和电力系统等诸多领域的工程实践与科学研究中,随机载荷的预测和估计具有重要的理论......
非平稳信号是现实生活中普遍存在的一种信号形式，但在相当长一段时间内，人们对信号的分析仅局限于平稳情况。随着对各种信号处理要求......
舰船辐射噪声的特征提取是水声信号处理的一个重要课题。由于舰船辐射噪声及海洋环境干扰的复杂多变及非平稳特性，使得传统的基于平......
在信号处理中，信号一般分为两大类：确定性信号和随机信号。而随机信号又可以分为平稳的和非平稳的。传统信号处理理论研究的对象大多......
传统信号处理中最常用的方法是傅里叶变换，但在实际中利用傅里叶变换处理非线性非平稳信号时，存在着众多难以克服的缺陷和不足。为了......
随着科学技术的不断创新和国民经济的蓬勃发展,各行各业对电能质量的要求越来越高。另外,由于电力电子设备应用的日益增多和各种非......
该文应用现代时间序列分析方法,基于ARMA信息模型和白噪声估值理论提出了最优Wiener反卷积滤波新方法,利用ARMA信号可同MA信号逼近......
学位
从相关文献中知,带间隙副的曲柄-连杆机构运动产生混沌现象,柴油机表面振动信号为-非平稳随机过程.同时我们也推导出柴油机曲轴运......
故障诊断是随着机器工业大生产的发展而逐步发展形成的。特别是进入二十世纪六十年代后，随着传感器技术、测试技术、计算机技术和信......
