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故障的发生和发展、设备工况的变化以及设备自身的非线性,使机械设备的动态信号表现出非平稳性。如果对非平稳信号进行有效的消噪、分解和解调,提取有用信息,抑制其他成分的干扰,将有助于提高信号的信噪比和诊断信息的质量。本课题以回转机械和往复机械为对象,研究了基于非平稳信号特征提取原理的多种故障诊断实用技术。针对绝热近似小参数随机共振难以满足工程实践中大参数下的弱信号检测,及当前研究主要集中于单一频率共振分析的问题,本文提出了一种新的变步长随机共振数值算法。该算法在大参数条件下可对淹没在强