盲信号分离相关论文
在现代电子战中,利用无人机集群进行无源定位来获得目标辐射源的方位信息的方法受到了广泛关注。当集群侦察的未知目标辐射源数目......
本文针对语音盲信号分离问题 ,提出了一种新的简化混合模型 .基于从同一声源到距离靠近 （距离大约在几十厘米的范围内 ）的两个麦克风......
传声器阵列配合合理的算法可以完成声源定位、语音增强和声场分析等功能,在声信号处理领域有着广泛应用。传声器阵列需要处理的音......
本文重点研究一种弱化先验条件,在近似盲信号的模型中,通过一种串行分离的方法,将同频信号逐个分离,达到对目标回波信号的检测,从......
正交频分复用(OFDM)在宽带多天线通信系统中的使用能够显著地降低接收端设计的复杂度,接收端信号经过OFDM调制后能够将有限冲激响......
本文在频域盲信号分离(BSS)算法的基础上提出一种新的后向算法来去除分离结果中的冗余分量,该后向算法包括两个阶段:首先利用一种......
在精密工业领域,许多重要零部件往往由深度方向数毫米的高精度多层复杂型面构成,其高精度测量理论、仪器系统和方法研究刚刚起步。......
提出了基于二阶统计量精确对角化的语噪盲分离算法。该算法利用两路带噪信号预白化数据的零阶和一阶自相关协方差矩阵，构造了两个2......
The separation of noisy image is a very exciting area of research, especially when no prior information is available abo......
固定步长和自适应步长是EASI在线盲源分离算法的两个应用方式.固定步长的最大缺点在于收敛速度与稳态误差间存在着矛盾,即大步长收......
自适应数字波束形成和盲信号分离算法是两种应用广泛的阵列信号处理算法.前者充分利用了信号源的空间方位信息,后者则主要依靠各个......
独立分量分析(ICA)旨在将观测的随机向量分解为相互独立的变量,其中快速定点算法(FastICA)及其变种以其快速简单的分离效果得到日......
步长因子的优选是自适应算法中的一个重要问题,本文建立了步长因子与互相关性测度之间的一种非线性函数关系,以此为基础,提出了一......
本文着重研究了卷积混合信号盲分离的问题。首先介绍了盲信号分离的基本模型、数学原理、工程应用及研究进展，然后提出了多输入多输......
盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一，在无线数据通信、雷达、图像、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景......
在源信号和传输信道未知情况下,仅利用接收天线的观测数据恢复源信号,称为盲信号分离.盲信号分离因为在无线通信、雷达和声纳、图......
盲信号分离是近十几年新兴起来的一个研究热点,由于盲信号分离在无源声纳系统、雷达系统领域,生物信号处理,图像处理,语音信号处理......
本学位论文重点研究盲信号分离中的线性混叠和卷积混叠的理论与算法。 首先，本论文概述了盲信号的基本含义与分类，重点回顾了线性......
本文提出了一种新的Integrate-and-Fire(IF)简化模型，尽管较以往的IF模型，新模型的活动方程大大进行了简化，但其运行结果却很好的拟合......
脑-机接口技术的核心思想在于将输入的观测脑电信号转换为输出的控制信号,从而驱动计算机设备。通过受试者头皮电极采集到的脑电(E......
学位
在具有免提功能的现代通信设备和电话会议系统中，声回波的存在会严重影响语音通信的质量和系统稳定性，因此声回波对消器具有重要作用......
盲信号分离是一种在对源信号和混合系统未知或很少先验知识的情况下,利用观测信号分离出源信号的技术,在生物医学、语音识别、通信......
独立分量分析技术以非高斯源信号为研究对象,在统计独立的假设下,对多路观测到的混合信号进行盲信号分离,已广泛应用于无线通讯、......
盲分离(Blind signal separation，BSS)技术是现代信号处理领域中一个崭新的研究方向。目前已广泛应用于语音信号处理、图像处理、多......
量子遗传算法是将量子计算与遗传算法相结合的一种崭新的优化方法。量子算法中融入了量子力学的许多基本特性，极大地提高了计算的效......
近十几年来，盲信号分离(BSS：Blind Source Separation)一直是神经网络领域和信号处理领域的研究热点。众多的学者投入到盲分离的研究......
盲信号处理(Blind Signal Processing，BSP)是20世纪最后十年中迅速发展起来的一个研究领域，它又可以分成若干个互相关联而目标有所区......
作为在信号与信息处理领域中一个非常活跃的研究方向，盲信号分离在图像处理，通信，电子对抗等领域得到了广泛的研究和应用，并取得了大量......
波束形成技术作为阵列信号处理领域中的重要分支,广泛的应用于雷达、声纳、声学、射电天文、地震、通信以及生物医学工程等领域。......
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)(独立分量分析(IndependentComponent Analysis,ICA))是信号处理学界的研究热点之一。稀疏......
盲信号分离(Blind Signal Separation,BSS)是近年来兴起的一个新的研究领域,独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)作......
盲信号分离指的是在原始信号以及信号传输通道均未知的情况下，仅仅利用传感器接收到的混合信号估计原始信号的一种技术。最近十几年......
盲信号分离（Blind Signal Separation, BSS）技术是指在源信号和传输通道参数均未知的情况下，仅利用信号间的少量先验知识，由观测到的混......
论文基于计算智能技术,研究了高维非线性系统、输入/出含不确定性的高维非线性系统及输入未知的信号线性混叠系统三类复杂系统的建......
该文着重研究应用较为广泛的线性瞬时混合情况下的盲信号分离问题(此类问题通常又被简称为盲分离),对于盲解卷和非线性盲信号分离......
盲信号分离(BSS)是在不知道传输信道特性的情况下从多个检测信号中分离识别出多个源信号的实际问题中被提出的。独立分量分析(ICA)......
盲分离(Blindsignalseparation，BSS)技术是现代信号处理领域中一个崭新的研究方向。目前已广泛应用于语音信号处理、图像处理、多用......
盲信号分离是最近兴起的一个新的研究领域,它在实际中有着非常广泛的应用。在不知道源信号和混合矩阵的情况下,只需假设源信号是独......
当前，计算智能算法作为人工神经网络、模糊系统和进化计算三种算法的融合，被越来越多的学者研究，成为人工智能的一个新的研究领域。 ......
独立分量分析（ICA）以非高斯源信号为研究对象，在统计独立的假设下，对多路观测到的混合信号进行盲信号分离，已广泛应用于无线通信、生物......
