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提出了一种基于谱残差算法的多变量时间序列异常检测方法。谱残差算法最初提出时是一种针对图像显著性检测的算法,该算法也可用于无......
背景与目的强迫症(obsessive-compulsive disorder,OCD)是一种具有不同临床特征的致残性精神障碍,终生患病率为2%-3%。OCD的核心症状......
随着现代化工业的快速发展,各种仪器和设备不断增多并逐渐走向智能化,整个系统变得越来越复杂。为了确保系统各组件正常的运行,大......
通信链路易受到雷电、高压传输线路等环境产生的电磁脉冲影响,导致通信系统误码率性能急剧下降。针对这一情况,提出了一种基于OFDM的......
目的 探讨帕金森病伴认知功能障碍(PD-CI)患者各网络间的功能连通性及意义。方法采用独立成分分析(ICA)方法对34例PD患者与34名健康对......
随着人口老龄化的加剧和快节奏的生活方式,越来越多人出现了心脏功能障碍问题,与此同时,相应的医疗设施也在不断更新和改进。心脏......
船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)和广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)......
当前,人员位置信息在越来越多的应用场景中发挥重要作用,例如智慧城市、智能家居、智能安防等。各种人员定位技术(如UWB、Wi Fi、蓝......
随着电动汽车的普及,传统燃油汽车中的发动机被电动机所取代。过去汽车的振动噪声问题主要是以结构噪声为主,而如今空气噪声问题越......
采集30名青少年吸烟者和相匹配的30名非吸烟者的静息态功能性磁共振成像数据。通过独立成分分析、滑动窗相关法和k-均值聚类分析探......
背景:伴快眼动睡眠行为障碍(REM sleep behavior disorder,RBD)的帕金森病患者(Parkinson’s disease,PD)常伴有认知功能障碍。越来越......
当前研究认为弱视并不是一种单纯的眼部异常疾病,其临床症状表现与大脑视觉神经系统的异常是密切相关的,且弱视的神经病理基础尚未......
随着智能时代的到来,脑机接口在很多领域都有着很大的进展,其最核心的技术是对脑电信号进行分类。深度学习技术为脑电信号类别的识......
第一部分:基于独立成分分析和支持向量机的阿尔茨海默病脑结构特征提取和分类研究目的:采用数据驱动的自适应方法进行脑区划分,寻......
脑网络已在神经成像领域内得到广泛的应用.近年来,高阶功能连接网络和超网络在脑疾病诊断方面取得了较大的进步.然而,两种网络均存......
太赫兹(Terahertz,THz)雷达优越的多普勒特性使得其非常适合微动信号的测量研究,而人体生命信号主要包括呼吸信号和心跳信号,是一种......
脑电图(Electroencephalogram,EEG)信号是利用脑电帽等精密电子设备采集的脑细胞群的自发性、节律性电活动。随着最近的脑电采集设备......
随着现代过程工业的生产结构日趋复杂,工业过程的规模也在不断地扩大,为了确保生产安全和提高产品质量,工业过程对象必须在线实时......
利用重力恢复与气候实验(gravity recovery and climate experiment,GRACE)时变地球重力场模型计算得到非洲奥卡万戈三角洲地区200......
钢轨内部损伤会导致钢轨断裂而发生严重的事故,因此及时发现钢轨内部裂纹,对于铁路维护有重要意义。目前国内外在铁路现场使用的钢......
目的:探讨多巴胺D4受体(DRD4)基因第3外显子48 bp的二次重复等位基因型(2R)影响注意缺陷多动障碍(ADHD)患儿视觉功能网络的连接强......
为了消除阴影等光照问题对计算机或机器人视觉检测的干扰,文中依据光学成像的原理,将RGB图像转换到光照不变的2 D对数色度空间,利......
脑电信号幅值微弱且信噪比低易受到多种伪迹影响.其中,眼电伪迹幅值高、随机性强,常使脑电信号产生明显畸变,对信号的后续分析将产......
目的 探讨认知功能正常的2型糖尿病(T2DM)患者大脑突显网络(SN)的功能及结构改变模式.方法 纳入认知功能正常的T2DM患者31例及人口......
目的 建立近红外漫反射光谱法(near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)快速检测胶原肽粉核心功效成分低聚肽含量的分析方法......
转子式空调压缩机摩擦噪声主要来源于其内部相互接触的各个运动副.为识别转子式空调压缩机摩擦噪声的来源,通过销盘实验测定曲轴与......
第一部分基于结构磁共振成像评估遗传性痉挛性截瘫5型中枢神经系统形态及信号特征目的:基于常规及结构磁共振成像观察并评估遗传性......
主观认知下降(Subjective Cognitive Decline,SCD)发生在轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)之前,是阿尔茨海默症(Alzheimer......
光不仅仅能使人产生视觉效应,同时会产生非视觉生物效应。光的非视觉生物效应会对人体的生物节律、激素分泌造成重要影响。通常研......
目的采用静态及动态功能网络连通性分析方法,对比帕金森病患者与健康者大脑的感觉运动网络与其它网络间连通性差异、感觉运动网络......
基于远程光电容积描记术(remote photoplethysmography,r PPG)技术的非接触式心率检测因其简单易操作、无创、低成本等优点,在远程医......
毛发、光照不均、皱纹、油分及痤疮等皮肤的复杂背景限制了毛孔数量和大小准确检测,为此提出一种滤波器组结合改进最大熵的面部皮......
针对模拟电路故障特征提取困难问题,提出一种基于小波包能量谱与独立成分分析相结合的模拟电路故障特征提取方法.首先通过仿真获取......
针对P300拼写器中信息传输和目标分类的性能问题,提出了脑功能网络和多模型融合的脑电信号处理方式.首先,对原始信号进行独立成分......
本文提出采用高维投影空间多切面分类方法改进独立成份(ICA)与支持向量机(SVM)集成诊断 方法。在高维独立成份特征空间中采用多切......
抖振是大跨度桥梁的风致振动形式之一,虽然抖振引起的桥梁振动响应相对较小,但发生频度高,密切影响着桥梁的疲劳性能和行车安全性.......
本文对人耳识别中的若干关键问题进行了研究,在简单介绍基于独立成分分析(ICA)的人耳特征提取的基础上,提出采用改进的核独立成分......
独立成分分析(Independent Component Analysis; ICA)是近十几年来信号处理的热点,在假设源信号相互独立的情况下已有许多成熟的算......
数字水印的质量取决于水印的嵌入和提取两个方面。水印的提取是数字水印算法的重要步骤,独立成分分析(ICA)在水印的提取方面具有良......
ICA(独立成分分析)是一种将混合信息分解为几个统计独立成分的线性组合的新方法,它能够有效地提取混合信息的主要特征.通过对过程......
基于声音空间变换、小波融合、独立成分分析(ICA)以及数字细菌等技术,提出一种保护立体声音乐产品的知识产权的新方法.将水印数据......
独立成分分析算法被广泛应用于图像处理领域中.脉冲涡流热成像无损检测技术将检测样本的热响应记录在一系列红外热图像中.本文应用......
在给出人脸识别基本理论和基于核独立成分分析(KICA)特征提取方法的基础上,采用有向无环图方法解决了人脸识别的多类问题,并在分类决......