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生物多样性评估对于生态保护来说仍然是一个重大挑战,传统的评估方法代价昂贵且适用条件有限。考虑到声信号在生物交流之间广泛存......
本文简述了声场景分析(ASA)的概念及其在语音信号处理中的作用，并以小波变换的分析方法为工具，提出一种基于声场景分析的混叠语音信......
盲信号分离是近十几年新兴起来的一个研究热点,由于盲信号分离在无源声纳系统、雷达系统领域,生物信号处理,图像处理,语音信号处理......
盲源分离(Blind Source Separation：BSS)技术是现代信号处理领域中一个崭新的研究方向。盲源分离是指在信号源和传输信道完全或部分......
语音信号的基音周期是描述语音信号激励源的重要特征参数之一。它在语音编码、语音合成、语音信号分离、语音识别和说话人识别等方......
摘 要：车辆的智能功能导致控制界面的复杂性提升，文章旨在建立一种评估车内控制器复杂性的模型，并探讨复杂性与任务绩效之间的关系。......
目前基于纯净语音信号的语音识别系统和说话人识别系统都已达到了很高的识别率,但是当信号中含有噪声,特别是含有语音噪声时,识别......
一些卷积混合信号的盲分离算法是迭代性的,不适于实时应用.为此提出一种基于小波域的算法,用于卷积混合信号的自适应盲分离.对基于......
提出了一种改进的混叠语音信号分离算法，该算法采用改进的黑板模型计算听觉场景分析结构，快速准确计算混叠语音信号的特征参数；利用中......
信号源个数多于观测信号个数情况下的盲源分离问题是盲信号分离中的一个难题，也是一个很实际的问题。论文在A．Hyvaerinen提出的一种......
语音信号得分离对于解决某些语音识别问题至关重要,该问题的本质是对语音信号进行分离,可通过盲源分离技术进行不同信号的分离。在......
