基音检测相关论文
该文研究了谐波模型在低码率语音编码算法中的应用,并设计、实现了改进的正弦变换编码算法(ISTC).该文采用频域基音检测算法,并提......
本文简述了声场景分析(ASA)的概念及其在语音处理中的作用，并以基于听觉特性的Bark子波和信号频域变换为工具，提出了一种混叠语音信......
近年来,随着人类社会信息化进程的加快,语音压缩编码技术得到了迅猛发展,在综合业务数字通信网、卫星通信、移动通信、IP电话通信......
低码率语音编码为当今国际通信技术的研究重点。本文以此为背景，首先介绍了当今低码率语音编码的发展情况以及以码率作为归类的各种......
波形内插(Waveform Interpolation, WI)语音编码是近年来发展起来的一种非常有潜力的低速率语音编码算法,因其良好的性能,受到了研......
在语音信号数字处理的各个领域里,无论是语音分析与合成、语音压缩编码,还是语音识别和说话者确认等,准确可靠地检测语音信号的基......
说话人识别技术与其他生物识别技术相比，具有更为简便、经济和更好的可扩展性等优点。目前的说话人识别系统对纯净语音已经可以达到......
低码率、低复杂度的LD-CELP算法在通信领域具有十分重要的意义。G.728是目前低延迟码激励语音编码算法中唯一的16kbit／s的国际标准......
该文是作者于攻读硕士学位期间在说话人识别方面所做研究工作的总结.为了有效地抽取表征说话人身份的语音特征,该文根据MFCC和基音......
信号盲源分离是一项具有挑战性的研究课题,也是近年来信号处理领域的研究热点之一。目前,对该问题的研究,特别是瞬时混合信号分离......
语音信号的基音周期是描述语音信号激励源的重要特征参数之一。它在语音编码、语音合成、语音信号分离、语音识别和说话人识别等方......
卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种源于人工神经网络(Neural Network, NN)的深度机器学习方法,近年来在图像......
语音是语言符号系统中信息的载体,是日常生活中应用最普遍的交流媒介。在语音信号中,基音是一个关键的特征,且发挥不可替代的作用,......
基音周期是语音编码、语音识别、语音合成等语音信号处理中的一个重要参数，基音检测的准确性和鲁棒性在这些领域都发挥着重要的作用......
基于循环神经网络的RNNoise语音增强算法在非稳态噪声环境中有着优良的噪声抑制效果,但在应对未知噪声时,存在增益估计偏差、频带......
低速率语音编码是语音通信领域的重要发展方向和研究热点,其核心问题之一是语音编码参数的提取。在诸多的参数提取算法中,大多数算......
数学形态滤波是一种关于信号形状处理的非线性变换，它能简化信号、消除较小分量而保留信号的基本形状特征．本文基于数学形态滤波方法......
计算机实时伴奏系统是让计算机为人的现场音乐表演(独奏或独唱)进行实时伴奏，它包括三个模块：乐音检测，乐谱跟踪和实时伴奏。首先，乐音......
音乐机器人是指能够自动演奏某种乐器的机器人,集声学、乐器乐理理论、信号处理、模式识别和智能控制等多个研究领域为一体,涉及硬......
目前，拥有长途话音质量的4kbps及4kbps以下速率的语音编码器是人们研究的热点，它们在可视电话、移动通信及个人通信等方面将有非常广......
语音信号处理是一门涉及面很广的交叉性学科，是许多信息领域应用中的核心技术之一。语音信号是一种复杂的非线性、非平稳信号，近年来......
基音检测是语音处理中的一个非常重要的问题,无论是压缩编码、识别还是合成,语音信号基音周期检测的是否准确可靠,将直接影响到整......
语音处理是一个重要的科研领域,主要包括语音识别、语音编解码、语音合成等学科分支。随着嵌入式系统的发展和人们对语音交互价值......
通信网络资源是有限的,随着用户数量的不断增加,带宽资源非常紧张,迫使人们不断研究高效的语音压缩算法。变速率语音压缩算法可以......
语音信号的基音周期是描述语音信号激励源的重要特征参数之一。它在语音编码、语音合成、语音信号分离、语音识别和说话人识别等方......
语音识别是当今语音研究的热点，它是涉及语音语言学、计算机科学、信号处理、生理学、心理学等多领域的一门交叉学科,也是模式识别......
基音频率是语音信号中的一个重要信息。准确地进行基音频率的分析和提取一直是语音合成及语音识别等领域中所关注的核心问题之一。......
首先对MBE模型分析算法的复杂度进行了深入的分析，认为原算法中的双闭环基音搜索结构有很大的改进余地。为此提出了一种基于B-样条......
运用SHS（分谐波累加）法可准确地提取单个语音的基音周期，本文将该方法推广运用到重叠语音基音的分离检测，并提出了相应的检测方法．实验......
设计了一种数码率为1.8kb/s的多带线性预测(MBLP)语音压缩编码算法.该算法采用基于谐振结构的线性预测分析和对激励信号采用多带处......
噪声环境下的基音检测在语音信号分析和识别中占有重要地位。自相关法和平均幅度差函数是两种常用的基音检测方法。结合两种方法 ,......
提出了一种改进的多带激励 ( Modified multi- band excitation,MMBE)语音压缩编码算法以适用于低码率通信系统。作为一种多带激励......
结合Teager能量算子和空域相关函数,提出了一种有效的基音周期检测方法.检测前在小波域上用Teager能量算子对语音信号进行清浊音判......
期刊
噪声环境下的基音检测在语音信号分析和识别中占有重要地位。二次谱法是基于倒谱法的一种改进的基音检测方法。本文结合二次谱法和......
在语音信号的低码率参数编码算法中，准确地提取基音信息是一个重要环节.文中对基于正弦波语音模型的频域基音检测算法的运算量大、......
本文首先介绍了传统基音周期估计算法：ACF算法和AMDF算法．为了克服AMDF算法容易导致估计出的基音周期加倍的缺陷，本文重点阐述了CAMDF......
介绍了几种常用基音检测方法：短时平均幅度差,倒谱法,简化逆滤波法;详细讲解了基于时域的短时自相关基音检测方法。分别在MATLAB和V......
基音周期是语音信号最重要的参数之一,其描述了语音激励源的一个重要特征。在噪声环境下,基音检测的准确率必然受到影响。文章提出......
针对强噪声干扰环境下的基音检测这一挑战性问题,提出了一种基于深度神经网络的基音检测算法.该算法运用监督学习方法估计基音,在......
对线性预测语音的分析合成、包括检测基音进行了研究,确定了分析步骤和算法,用单片TMS320C6000实时实现了分析和合成系统,得到了理......
研究了使用均值移动算法进行基音检测的基本原理，分析了原始伪码中基音错误传播的原因，通过选择一合适的基音初始值F00解决了这一问......
基音检测是语音处理中的一个非常重要的问题,但由于影响基音检测的因素众多,使得基音周期的准确估计非常困难。文中阐述了短时自相......
利用语音信号与噪声信号具有不同相关特性的特点,提出了一种新的加权自相关基频检测算法,该方法可以提高噪声环境下基音检测的准确......
为了提高谐波信号基频的频域估计精度,提出了窗函数迭代逼近方法.通过构建估计信号,比较窗函数频谱主瓣两侧的误差,给出频率、幅值......
提出了一种改进的自相关函数基音检测算法：首先利用清浊音自相关函数幅度值的不同性质进行清浊音判决，然后仅对浊音段检测基音周期。......
