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在具有免提功能的现代通信设备和电话会议系统中，声回波的存在会严重影响语音通信的质量和系统稳定性，因此声回波对消器具有重要作用。盲信号分离在阵列信号处理、视频会议系统和语音增强等领域有重要应用。 首先介绍了立体声回波对消原理以及由于立体声两路信号之间相关性所造成的非唯一解问题。讨论了最小均方误差算法、归一化最小均方误差算法、扩展最小均方误差算法、块频域最小均方误差算法和快速递归最小二乘算法在实时立体声回波对消系统中的应用。实验研究了当房间冲激响应持续上百毫秒，输入信号为白噪声或语音信号、学习过程中远端房间冲激响应发生突变时，立体声回波对消自适应算法的失配和跟踪性能。 讨论了盲信号分离的一般模型到简化模型的推导。针对语音盲信号分离，利用信号二阶统计特性和语音信号的非平稳性，改进了一种频域的盲信号分离算法，通过自适应迭代频域解混合滤波器系数使盲分离输出信号去相关，实现从混合语音信号中提取独立源信号。并利用语音信号的非平稳性解决盲分离输出信号的频点排列模糊性问题。将改进的频域算法分别应用于网上下载的两路混合信号和虚拟房间冲激响应与两路源信号卷积所产生的混合信号，有较好的分离效果。 探讨了一种基于盲方法的声回波对消结构，先将多路麦克风拾取的混合语音信号作短时傅立叶变换，然后进行频域的盲信号分离，通过计算各路分离输出信号的峰度和与远端房间输入信号的相关性来区分各路信号，实现声回波对