共轭梯度法相关论文
新型冠状病毒肺炎、肺间质水肿、肺癌等肺部疾病会严重危害人类的健康和生命。肺成像技术对于肺部疾病的诊断有重要作用。但常用的......
空间分数阶扩散方程可以有效地被移位Gr¨unwald公式和有限差分格式数值离散.稳态空间分数阶扩散方程由该差分格式离散后得到一个......
现有光流法解算基于荧光油膜的摩阻测量方程耗时长，制约了荧光油膜试验技术在生产型风洞中的推广应用，为此，提出了荧光油膜速度场的空......
本文在一维搜索,共轭梯度法及罚函数法的基本思想方法和理论上,结合当前国内外的研究现状,进行了一些研究。主要结果如下:1.介绍了......
当线性和非线性系统中的系统参数是模糊数时,这些系统就成为了模糊线性系统和模糊非线性系统。这些问题经常出现在数学,物理,统计......
自适应滤波器（AF,adaptive filter）因能够在未知的环境下,有效地运行并跟踪输入数据统计特性的变化,从而成为信号处理和自动控制等领......
众所周知,共轭梯度法由于其结构简单、存储量小等特点,在工程问题、金融模型等许多实际领域中得到了广泛的应用.然而,对共轭梯度法......
特征值问题有限元法在科学研究、工程设计、结构力学和量子力学等方面有着广泛的应用。随着现代科学技术的发展,科学研究和工程计......
空间目标识别是空间攻防必不可少的环节。利用高清晰空间目标图像来获取空间目标的几何形态对于空间目标的观测和识别、未来位置的......
提出一种在分布式环境中利用共轭梯度法优化二次损失函数的算法,该算法利用本地子机器局部损失函数的一阶导数信息更新迭代点,在每......
弹性波全波形反演(EFWI)是一种高精度成像方法.由于EFWI本质是一个强非线性问题,因此常采用局部优化算法进行求解,不同优化算法的......
扩散方程反问题的研究在地质勘探、地下水污染防治等工程领域一直具有很重要的现实意义,也是反问题研究中的热点之一.在本文中考虑......
几何规划是一类特殊的非线性规划问题,是优化理论与方法研究的一个重要分支.对几何规划的研究具有广泛的应用价值,它的应用几乎涉......
共轭梯度法具有结构简单,计算量小,存储量少且构造搜索方向不需要求解线性方程组以及算法具有二次终止性等优点,因此该算法是最优......
高温炼钢转炉由于长期在高温、高压和腐蚀等恶劣的工作环境下运行,容易导致转炉内壁损伤或者脱落,形成设备内部故障,从而会引发安......
无约束优化理论与方法是最优化理论研究的基础,是优化领域的重要分支.共轭梯度法是众多求解大规模无约束优化问题中一类非常有效的......
随着科技进步与社会高速发展,日渐增加的现实问题促使人们研究最优化方法.该方法主要针对不同问题所提出各种科学的解决方案,致力......
稀疏信号恢复问题是压缩感知理论中重要的基础性问题.数学上,该问题可建模为7)0稀疏优化模型,我们称之为本源模型.然而,该模型是NP......
本文主要研究求解无约束优化问题的混合共轭梯度方法.共轭梯度法属共轭方向法的一种.共轭方向法是介于最速下降法与牛顿法之间的一......
迭代法是最优化方法中常用的解无约束优化问题的方法,常用的迭代法有牛顿法,拟牛顿法,最速下降法,共轭梯度法等.牛顿法和拟牛顿法......
共轭梯度法以其所需存储量小,迭代格式简单,只利用目标函数值及其梯度值即可完成迭代过程等优点,得到工程领域的广泛应用,特别适用......
反问题的数值计算在现代科学中起着重要的作用.本文主要涉及两类偏微分方程反问题的计算方法：Laplace方程的腐蚀边界辨识问题、柯西......
梯度法是求解无约束优化问题的基本方法之一,其算法简单,所需存储较少.但此方法中步长的选取对计算效果有较大的影响,Barzilai和Bo......
近年来,受实际问题的驱动,时间分数阶扩散方程（TFDEs）引起了广泛的关注.关于TFDEs正问题的研究已经取得了很大的进展,然而对TFDEs反......
最小二乘渐进迭代逼近(LSPIA)是一种有效的大规模数据拟合方法.针对LSPIA的加速问题,基于Newton迭代法,本文提出曲线曲面的两类最......
在回顾传统共轭梯度法的基础上,利用数形结合的方式,比较细致地分析了共轭梯度法的基本思想和运算关系,并且利用数值例子和在高维......
随着地震波成像技术的发展,利用全波形反演得到的结果比传统方法更加准确.频率域全波形反演利用全波场的振幅、频率等信息,用较少......
最优化问题是数学规划中的一个重要的课题.在工程、信息技术以及经济均衡等领域都有很多应用.而拟牛顿法又是求解最优化问题的一类......
热传导过程中的反问题在工业领域中有很多重要的应用。例如窑炉、传热设备以及高温高压设备（如氨合成塔及大型乙烯装置中的废热锅炉......
共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的经典方法之一.基于搜索方向矩阵的谱条件数,给出了一个Dai-Liao(DL)共轭梯度法中参数的自......
对PRP法和FR法进行凸组合,提出了一种求解无约束优化问题的新共轭梯度法.该方法总是能生成一个充分下降方向,且它的凸组合参数为Ba......
本文研究了一类广义多项式互补问题,在一定条件下,证明了其有唯一解.通过极大极小转化技术,将此类广义多项式互补问题转化为光滑化......
以二维圆管为研究对象,基于控制容积积分法的导热正问题以及基于共轭梯度法的优化算法来构建二维瞬态导热反问题数学模型,分别采用......
非线性共轭梯度法是优化理论中一种重要的方法,也是目前解决大规模无约束优化问题的有效方法之一.它凭借其存储信息量少,算法简单......
在求解大规模无约束优化问题的方法中，共轭梯度法相比于牛顿法、拟牛顿法具有算法简单、易于编程、存储需求小等优点，因此共轭梯度法......
人工神经网络在信号预测、函数逼近、自动控制以及模式识别等领域都具有广泛的应用,具有万能逼近能力的单隐层前馈神经网络是神经......
无约束最优化问题在现实生活中有着极为广泛的应用,非线性共轭梯度算法是用来求解无约束最优化问题的一类十分重要的方法,其显著优......
图像修复、压缩感知与机器学习等科学计算领域中的一些问题常化成带线性等式约束的可分裂凸规划问题,同时在通信系统、控制系统、......
天线的性能直接影响整个通信系统的好坏,因此精准测量天线的性能变得至关重要。天线近场测量相比于其他天线测量方法具有成本低、......
随着互联网技术的迅速发展以及大数据时代的到来,使得大数据相较于传统数据,具有了4V特性——海量、变化速度快、多模态、价值总量......
通道内布置肋片是一种很常见的强化换热方式,肋片形状对换热和阻力特性有很大影响。本文以综合换热性能最佳为目标,采用共轭梯度法......
对于统计学习中的优化算法,一直吸引着许多学者进行研究.本文主要针对统计学习,对于二分类数据集进行分类时,提出了两种新的优化算......
随着科技发展,我们在生产生活中面临的问题规模不断扩大,针对大规模优化问题高效、稳定的求解算法是当前研究的热点之一.目前,求解......
对称正定线性方程组在通信工程等工科领域中扮演着非常重要的角色.事实上,工科许多问题的计算最终会转化为大规模的对称正定线性方......
提出一种新的修正三项Hestenes-Stiefel共轭梯度投影算法,用于求解大规模非线性方程组问题和信号恢复问题.该算法通过构造一个新的......
通过引入惩罚参数平衡下降性和共轭性,在二维子空间上建立一种新的优化模型,然后极小化该模型导出具有充分下降性的搜索方向,结合......
为了解决稀疏信号重构问题,改善求解非线性方程组的效率性能,构建一种新的修正方向,结合新型的线搜索方法和经典的超平面投影技术,......
