论文部分内容阅读
微波电磁场反问题是微波工程中的一个重要课题,是电磁学反问题中的一个重要分支,是人们渴望深化认识电磁规律的重要体现。当电磁学要深入解决工程上的实际问题时,就必然会遇到各种各样的反问题。然而传统求解微波电磁场反问题的方法都存在计算量大、需要掌握反问题模型的先验知识等缺点,因此在实际工程中也就无法得到广泛的应用。本文针对传统微波电磁场反问题求解方法的上述缺点,提出了基于人工神经网络的微波电磁场反问题求解法。由于人工神经网络具有自学习、自组织、模拟高度复杂非线性的能力,使用它来求解微波电磁场中的反问题,无需