增广拉格朗日函数相关论文
本文在一维搜索,共轭梯度法及罚函数法的基本思想方法和理论上,结合当前国内外的研究现状,进行了一些研究。主要结果如下:1.介绍了......
半无限规划在工程设计、最优控制、信息技术以及经济均衡等方面具有广泛的应用,因此目前它已经成为最优化领域中非常活跃的一个研......
稀疏优化问题在图像处理、压缩感知、机器学习等领域有着广泛的应用.众所周知,无论在理论还是算法方面,l1-极小化问题都是研究稀疏......
精确罚函数方法是求解非线性约束优化问题的一种重要方法。理论上,精确罚函数方法只需求解罚参数取某一有限值的罚问题,就可得到约......
本文针对半无限规划进行了两方面的研究.一方面,从理论上研究了半无限规划的对偶理论.首先,针对广义凸和高阶(Φ,ρ)-V-广义凸的半......
二次规划是一类非常重要的非线性规划问题,在运筹学和经济等领域中有着广泛的应用。研究二次规划的算法不仅仅是为了解决二次规划......
对于增广拉格朗日乘子法,分析表明其解析解只有一个不等式约束的边界解严格成立,而其在可行域内的解析解在松弛变量为实数时存在,......
受传输干扰或存储不当等因素的影响,现实应用中获取的某些图像通常会存在像素缺失现象,这给图像的后续分析与处理带来了一定影响。......
针对混合约束中同时具有等式、不等式和简单凸集约束的二次规划问题,在消除不等式约束的基础上,通过引入新变量将问题等价转化为可......
增广拉格朗日函数可以看作是二次罚函数的推广,也可以看作是拉格朗日函数与二次约束违反度通过罚因子的一个组合,由于引进了拉格朗......
非线性规划在科学技术和经济管理等诸多领域应用广泛．作为求解非线性规划的基本方法之一，增广拉格朗日乘子法日益受到人们的重视．因为......
自上世纪50年代以来，求解非线性约束优化问题的算法层出不穷，计算机技术的飞速发展更使得非线性约束优化问题的研究如虎添翼，但求解该......
通过引进一个辅助参数改变二次子规划的约束形式.使子问题总存在最优解.使用一个可微增广拉格朗日函数作为效益函数来确定步长,避......
给出了求解只带有不等式约束非线性规划问题的一个连续可微精确增广拉格朗日函数法，并讨论了它的精确性质．该方法的主要特点是：在适当......
基于牛顿-共轭梯度（Newton-CG）增广拉格朗日算法,给出了一种计算机数控（CNC）系统时间最优轨迹规划问题的高效求解方法.通过非线性变量......
提出一种求解l2,1范数的最小化问题的增广拉格朗日函数法,用以求解最小化问题,算法的收敛性容易实现.数值试验表明,所提出来的算法......
利用增广拉格朗日方法、牛顿方法，给出了不等式约束下的广义几何规划的一类有效算法．该算法是对A．GONEN和M．AVRIEL提出的算法的推广，它......
本文利用指数型增广拉格朗日函数将一类广义半无限极大极小问题在一定条件下转化为标准的半无限极大极小问题，使它们具有相同的局部......
针对混合约束中同时具有等式、不等式和简单凸集约束的二次规划问题,在消除不等式约束的基础上,通过引入新变量将问题等价转化为可......
方位向降采样滤波器作为机载合成孔径雷达(SyntheticApertureRADAR,SAR)实时成像系统中关键组成部分之一,其性能将直接关系到图像......
运用具有正规化项的增广拉格朗日函数作为神经网络的能量函数,辅助二次曲面拟合,进一步探索Hopfield神经网络在高程拟合中的应用。......
本文对用无约束极小化方法求解等式约束非线性规划问题的Hestenes-Powell增广拉格朗日函数作了进一步研究．在适当的条件下，我们建立......
增广拉格朗日函数法是用无约束极小化技术求解约束优化问题的一类重要方法。本文对不等式约束优化问题的Hestenes-Powell增广拉格......
针对确定性盲信道估计算法在信道阶数未知条件下性能恶化问题,该文提出了一种对于信道阶数过估计具有鲁棒性的子空间盲信道估计方......
对含有等式约束和不等式约束的非线性规划问题（P）给出了一类新的增广拉格朗日函数方法;在修正二阶充分条件下,证明了对偶问题的局部......
寻求绝对值方程组Ax-｜X｜-b的最稀疏解，该问题被松弛为l1范数最小化问题，进一步松弛为一个约束优化问题．利用非精确交替方向法求解上述约......
为解决含有部分可分函数的大规模无约束极小化问题,通过添加辅助未知变量,使得无约束极小化问题转化成为含有线性约束的可分极小化......
为了解决具有约束的非线性优化问题,本文将增广拉格朗日乘子法和鱼群算法相结合用于非线性问题的全局优化,即用人工鱼群算法寻找增......
介绍了几种近似最优解和增广拉格朗日函数，建立了基于增广拉格朗日函数的对偶映射和相应的对偶问题，讨论了增广拉格朗日函数的几种近......
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针对不等式约束的优化问题,构造了一类带新的NCP函数的增广拉格朗日函数,在一定的条件下,证明了增广拉格朗日函数的平稳点、局部极......
研究了一类广义半无限极大极小规划问题,其下层规划的约束集合是一个集值映射。对于这类广义半无限问题,首先利用修正障碍型增广拉......
对于非线性最优化问题寻找快速有效的算法一直是优化专家们研究的热门方向之一。非线性约束优化问题是和实际问题最接近的抽象模型......
对于等式约束的非线性规划问题,一般的解决方法是在每次迭代中更新拉格朗日乘子且逐渐增大拉格朗日函数的惩罚因子,当罚因子充分大......
随着网络信息化时代的到来和科学技术的快速发展,移动数据流量呈现出爆炸式增长模式,而频宽资源的有限性成为制约无线网络快速发展......
求解约束最优化问题的增广拉格朗日法,也就是最初的乘子法,以及与之相关的交替方向乘子法,在最近几年里受到了较为广泛的认可和重......
在本文中,基于神经网络,提出了一类求解具有线性约束区间二次规划问题的方法,使用增广拉格朗日函数,建立了求解规划问题的神经网络......
