精确罚函数相关论文
本文提出一个全局收敛的求解不等式约束非线性半定规划的内点算法。该算法以精确罚函数作为效益函数。求解原问题的障碍问题时,采......
约束最优化问题广泛存在于经济、工程、国防、能源、交通等许多部门以及信息科学、环境科学与军事等领域。罚函数方法是求解约束最......
精确罚函数方法是求解非线性约束优化问题的一种重要方法。理论上,精确罚函数方法只需求解罚参数取某一有限值的罚问题,就可得到约......
二层规划问题带有约束条件,求解难度较大,针对此问题提出一种基于精确罚函数的改进蚁群优化算法。首先,设计一种新的精确罚函数处......
本文研究了无约束多时滞系统最优控制问题及带连续状态约束的单时滞系统最优控制问题,时滞系统最优控制问题其本质仍然是一个非线......
随着日益严峻的环境问题、愈发紧张的能源问题以及不断增加的用电需求,智能电网已成为未来电网的发展趋势,其中智能电网调度策略是......
求解非线性约束最优化问题常用的方法是罚函数法和序列二次规划方法（Sequential Quadratic Programming）,它们都是将约束优化问题转......
约束规划问题是系统工程理论体系中的一个重要组成部分，为实际问题的建模提供了丰富的数学模型，在工业、农业、商业、管理、军事等方......
本文我们提出一个等式约束优化的子空间算法.由于非线性优化的子空间技术能减少计算量和存储量,所以它适合于求解大规模问题.我们......
本文给出了一个改进的精确罚函数,它在罚问题的可行集上连续可微,并且证明了原问题与相应的罚问题的全局解的等价性.......
约束优化是非线性规划的重要研究内容。本文第一章介绍了精确罚函数的研究现状；第二章给出了关于不等式约束优化问题的低阶精确罚函......
罚函数方法是用于求解非线性约束优化问题的一类重要方法.它们将约束优化问题转化为无约束优化问题求解，从而使得求解过程变得简单......
RQP方法是由Bartholomew-Beggs等人发展起来的解决非线性规划的一种方法.该文提供了一种通过求解建立在增广Lagrange函数基础上的......
该文给出了解决等式约束问题的一种信赖域算法.算法用Byrd和Omojokun方法计算试探步,把试探步分解成两个方向:值空间步和零空间步.......
本文研究基于供应链管理的最优库存模型及算法。 第二章研究易腐烂商品的最优库存模型.我们在文献[8，10]的研究工作的基础上引入......
论文共分五章:第一章主要介绍主从递阶决策问题及交叉规划问题的研究内容、研究价值及研究情况.第二章对一类两人交叉决策问题提出......
该文研究求解约束优化问题的精确罚函数和交叉规划问题的理论与方法,该文第一章首先讨论了课题的来源、罚函数和交叉规划方面的研......
该文结构安排如下.第一章,我们简要介绍了目前国内外关于精确罚函数的研究工作.第二章,我们研究了l精确罚函数的全局精确罚性质及......
在非光滑优化中，函数的二阶性质与展开的理论与应用方面的研究是倍受关注的课题. Lemaréchal，Mifflin，Sagastizábal和Oustry等提......
本文提出并分析两种解不等式约束最优化问题的修正的SQP方法，第一种算法为序列罚函数法，在此方法中将不等式约束问题转化为无约束问......
本文共分四个部分。第一章简要叙述了SQP算法与SSLE算法的发展历史和概况，介绍了近期发展的一些新成果，考察了这些算法全局收敛性与......
本文针对非线性约束优化问题的精确罚函数方法展开研究．首先对罚函数方法的发展作了简要的介绍，特别地，对几种典型的精确罚函数进行了......
非线性约束优化在很多领域都有非常重要的应用,传统的求解方法有各种惩罚型方法.惩罚型方法都是借助某个罚函数作为效益函数,并要......
利用精确罚函数方法结合神经网络来求解最优化问题,重点求解的是组合优化问题的TSP经典问题,重点讲述的是Hopfield神经网络基于精......
研究一种比较新颖的优化方法--混沌优化,并在此基础上提出改进的混沌优化.它利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性跳出局部最优点......
本文提出一个SQP算法,其效益函数为Flether[1]提出的连续可微精确罚函数.该算法具有全局收敛性和超线性收敛速度,并且能自动调节罚......
提出了一种用混沌搜索求解非线性约束优化的新方法.利用罚函数思想将约束问题无约束化,再利用混沌的内在随机性与遍历性进行求解.......
本文对可微非线性规划问题提出了-个渐近算法,它是基于一类逼近l1精确罚函数的罚函数而提出的.我们证明了算法所得的极小点列的聚......
本文给出了解决等式约束问题的一种信赖域算法.算法用 Byrd和Omojokun方法计算试探步,但在计算试探步时采取了降维的方法.在不要求......
[目的]对于已知多个障碍物的局部水域,如何规划安全高效的无人艇(USV)运动航迹,是当前的研究热点。[方法]首先,采用简洁有效的圆形......
建立非线性等式和不等式约束规划问题的一个序列二次规划（SQP）型算法．算法的每次迭代只需解一个确实可解的二次规划，然后对其解进行简......
对于含约束不等式的最优化问题,给出了一种双参数罚函数形式和这种罚函数的精确罚定理,提出了一个求解这种罚函数无约束优化问题的......
针对通常精确罚函数方法在可行域边界不可微的缺点,构造了一类可微的精确罚函数方法,使得它能采用无约束优化方法中许多有效的解析......
本文给出了线性规划（ＬＰ）的解和其相应的精确罚函数解的等价性，证明是初等的，简明的。......
针对非线性不等式约束优化问题提出一种新的光滑精确罚函数，并证明这种类型的光滑罚函数对求解非线性约束优化问题具有好的性质．基于......
有时延约束的组播问题是通信网络多点路由优化问题中的重要部分，已被证明是NP-complete问题.本文提出了一种基于罚函数法的启发式遗......
<正> 0 引言罚函数方法是数学规则求约束最优解的重要方法之一.自60年代Zangwill等人系统地研究罚函数理论以来,发展很快,文献很多......
本文考虑带不等式及等式约束的Lipschitz规划,在较弱的条件下讨论其L_1精确罚函数弱极点与K-T型条件的等价性,修正了[1]的结果.......
二次规划的精确罚函数法刘昌文（华中理工大学数学系武汉４３００７４）关键词：搜索方向；半正定；二次规划；精确罚函数ＡＭＳ（１９９１）主场分类：９０Ｃ２０本文推广文「１」的算法得出......
本文针对上层为凸的单目标、下层为线性多目标的二层规划问题提出了一个精确罚函数法,讨论了初始罚因子的选取,给出了精确罚因子及......
本文对可微非线性规划问题提出了一类新的近似渐近算法与一类渐近算法,它们都是基于一类逼近l1精确罚函数的罚函数而提出的.并证明......
优化计算是神经网络的一个重要应用领域．针对已有神经网络求解约束非线性规划问题时，不能兼顾网络规模、计算效率、精确性的问题，本文......
<正>1引言 在约束最优化的研究中，罚函数法有很高的理论及应用价值，为求约束优化问题的最优解x，很多方法是通过求解一系列优化问题来......
提出了一种求解单阶段随机规划的算法——逼近精确罚函数法.首先,通过离散化随机变量的方法得到逼近原问题的确定非线性规划序列,......
针对气井产量动态优化模型的非线性特点，提出了基于Powell遗传退火精确罚函数解法。该方法把无约束优化中的直接解法Powell方法作为......
