全局极小点相关论文
最优化是一门应用相当广泛的学科，它讨论决策问题的最优选择，构造寻求最优解的计算方法并研究这些方法的理论性质及实际计算表现。由......
全局优化方法广泛应用于工程设计、金融管理、生物工程和社会科学等领域,已成为优化领域中非常有意义的研究方向。全局优化研究的......
全局优化问题广泛见于工程、军事、国防、经济等许多领域。现有的求解非线性规划问题的绝大多数方法都只能求出问题的局部极小点。......
约束最优化问题广泛存在于经济、工程、国防、能源、交通等许多部门以及信息科学、环境科学与军事等领域。罚函数方法是求解约束最......
在全局极小点的可能区间估计内进行完全搜索。通过多组估计值的平均来改善参数的估计。合理选择反演约束条件的准则是:要使要值在......
随着时代的发展和科技的进步,全局最优化理论广泛地应用于各种领域,如自然科学、经济管理、交通运输等。简单来说,全局最优化是用......
本文将神经网络的BP算法和动态随机算法相互补充而形成一种混合算法,它克服了BP学习算法会陷入局部极小和随机算法耗时长的缺点.将......
在现有文献研究的基础上,对传统遗传算法的进化策略又作了进一步研究,提出了一种改进的进化策略.该进化策略保留了交叉产生个体中......
全局最优化理论和方法广泛应用于各个学科，它对决策问题的最优选择进行讨论，构造计算方法以便寻求到最优解，同时研究这些方法的理论性......
填充函数算法是解决无约束优化问题的非常有效的方法，本文介绍了无约束优化问题的发展历程，着重引入了填充函数算法这一新兴方法，讨论......
最优化是一门应用相当广泛的学科，它讨论决策问题的最优选择，构造寻求最优解的计算方法并研究这些方法的理论性质及实际计算表现。由......
本论文讨论了如下形式的重排优化问题：(P1)：min{Ψ(g):g G∈R(f)}或(P2)：max{Ψ(g):g G∈R(f)},其中f为定义在有界区域Ω? C RN上的可......
最优化是一门应用相当广泛的学科，它讨论决策问题的最优选择，构造寻求最优解的计算方法并研究这些方法的理论性质及实际计算表现。由......
求解一般函数的全局最优解问题是热点课题之一，对全局最优化问题有两个困难需要解决：一是如何从一个局部极小解出发找到更好的局部极......
最优化是一门应用相当广泛的学科，它讨论决策问题的最优选择，构造寻求最优解的计算方法并研究这些方法的理论性质及实际计算表现。最......
本文在半P-不变凸集和半(p,r)-前-不变凸函数的基础上,提出了与半(p,r)-前-不变凸函数相关的一类广义凸函数--半p-拟凸函数,探讨了......
针对带约束的非线性规划问题,构造了求解这一类优化问题的改进单参数填充函数,给出了相应的算法。理论分析和数值试验表明:构造的......
求解全局优化问题的填充函数法的关键在于构造一个称为填充函数的辅助函数,给出了一类求解带约束的连续全局优化问题的填充函数,讨......
提出一种新的辅助函数法,用于求解含有不等式约束的一般非线性规划问题的全局最优解,它结合了填充函数法的特点,避免了一些缺点,可......
全局优化问题在科学计算、工程技术、经济管理等领域得到越来越广泛的应用,近些年来,人们相继提出一些求解无约束全局优化问题的算......
导出了线性方程组的一种新算法，并给出数值例子。...
首先利用光滑Fischer-Burmeister函数,将非线性P0互补问题转化成相应的约束优化问题;然后对此约束优化问题构造出一种新的无参数的......
填充函数法是一种解无约束最优化问题的方法,该方法的关键是构造填充函数。引入一个改进的填充函数的定义,构造了一个单参数填充函......
针对求解全局优化问题，有很多种求解方法。文中提出了一种快速求解一般无约束最优化问题的辅助函数方法。即F-C函数方法。该方法与......
本文在半P-不变凸集和半（P，r）-前-不变凸函数的基础上，提出了与半（p，r）-前-不变凸函数相关的一类广义凸函数——半P-拟凸函数，探讨了它与一......
【正】 §1 引言全局优化问题是寻求实值目标函数 f:R~n→R 的全局极值点(例如全局极小点)X_*,即求一点X_*∈R~n 使得f(x_*)≤......
本文给出了一类新的求解箱约束全局整数规划问题的填充函数，并讨论了其填充性质．基于提出的填充函数，设计了一个求解带等式约束、不等......
1 引言考虑问题(P) minx∈ΩF(x),其中F:Ω Rn→R是局部Lipschitz函数,Ω为紧集,且F(x)在Ω内有极小点.文[1,2,3]在一定条件下给出......
1引言考虑下面的全局优化问题:...
填充函数是一种求解全局极小化问题的方法，这种方法的关键是构造填充函数。为此，本文给出了一类解决无约束全局优化问题的单参数填充......
求解全局优化问题的填充函数法的关键之一在于构造一个称为填充函数的辅助函数,文章提出了一类新的求解不等式约束的连续全局优化......
本文提出了一类新的广义凸规划,系间于HC—invex和KT—invex之间的一种类型。同时证明了Fritz—John型鞍点集合与全局最优点集相同......
打洞函数法是一类有效的确定性全局优化方法，通过打洞函数可以评估不同的粒度空间．利用全局优化方法构造粒化算法，并在改进打洞函数的......
通过对全局优化问题的填充函数算法的研究，克服了填充函数P（x，x^＊，γ，ρ）和P（x，x^＊）存在的缺陷，构造了2个连续的无参数填充函数W（x，x^＊）和W（x，x^＊），并证......
对一类约束函数单调而目标函数非单调的非线性规划问题，给出了将其目标函数单调化的一种方法。通过这些方法可将这类非凸非单调的非......
本文讨论进化策略的收敛性，对于一类水平集有界的函数给出了该算法依概率收敛于问题的全局极小点的证明。......
给出了非线性整数规划问题中凸填充函数的定义，提出了一个满足所给定义的含有两个参数的凸填充函数，不仅在理论上证明了所给出的凸填......
关于连续无约束全局优化的问题，构造了一种新填充函数的形式，证明了该形式是满足所定义的填充函数的有关性质，根据该函数形式设计了相......
本文通过区间工具和目标函数的特殊导数提出了一个非光滑全局优化问题的区间算法.所提出的方法能给出问题的全部全局极小点及全局......
根据填充函数算法的思想和基本理论，文章给出了一个求解无约束优化问题的单参数填充函数，讨论该填充函数的性质并设计了相应的算法。......
给出了一个新的非线性全局优化问题的填充函数和相应的填充函数算法．算例表明，该算法是可行且有效的．......
给出了一类约束函数单调而目标函数非单调的非线性规划问题的一种新的求解方法.首先给出了将其目标函数单调化的一种方法,然后,通......
填充函数方法是一种求解无约束全局最优化问题的有效方法。在对现有的填充函数研究的基础上,提出一个新的单参数填充函数,分析并证......
提出了一个填充函数,用来求解＂严格路径连通域＂上的非线性整数规划全局最优解问题。探讨了该填充函数的理论性质,提出了相应的求解算......
快速精确地旅行时计算在地震资料的叠前偏移与层析反演中起重要作用.利用逆风差分格式求解程函方程,首先在波阵面上寻找全局极小点......
