连续优化相关论文
最优化问题广泛存在于现实生活中,常见的有函数优化、工程设计等,这些问题普遍具有维度高、约束条件多以及非线性等特点,而传统优......
现实生活中的各种网络,例如社交网络、交通网络、生物网络等都可以抽象为复杂网络这一理论工具进行研究.社团结构是复杂网络的重要......
在该文的第一章,作者主要分析了优化问题的研究背景、优化算法、神经网络优化技术等相关领域的发展近况,为整篇论文的研究奠定基础......
蚁群算法(ant colony algorithm简称ACA)是最近几年才提出来的一种新型的模拟进化算法,它来源于对真实蚂蚁群体寻找从巢穴到食物源......
自提出以来,演化算法就受到学术界的持续关注,同时在实际工程领域中得到广泛的应用。作为基于种群的随机优化算法,演化算法不仅能......
蚁群法是新型的群智能优化法,具有鲁棒性、分布并行机制和易融入启发式信息等特点。尤其通过释放信息素,蚂蚁间相互交流协作,实现......
求解全局优化问题的填充函数法的关键在于构造一个称为填充函数的辅助函数,给出了一类求解带约束的连续全局优化问题的填充函数,讨......
针对蚁群算法只适用于离散优化问题的局限性和收敛速度慢的问题,提出一种适合连续优化的量子蚁群算法。该方法直接采用量子位的相......
采用基于格局变换策略的算法ACP-Solver求解不等圆Packing问题。ACP-Solver由连续优化方法、格局变换算子和接收准则组成。连续优......
针对隐马尔可夫模型（HMM）的传统参数估计方法容易陷入局部最优，对初始参数值要求较高且会出现过耦合现象，为了提高模型的鲁棒性和识别......
本文提出了一种基于离散编码的蚁群连续优化算法(CACO-DE),用于求解连续优化问题。以往蚁群算法(ACO)的研究,以求解离散优化问题为......
进化算法的理论研究,如收敛性、时间复杂性研究,是当前的一大热点和难点,有关的理论结果并不多。针对二元进化策略（1＋1）ES建立时齐马......
差分演化算法具有结构简单容易实现，收敛速度快和鲁棒性强等优点，但是存在早熟和进化停滞的现象。提出的二阶段循环优化差分演化算法......
目前的分布估计算法（esti mation of distribution algorithms）中概率模型的学习或多或少存在着对先验知识的依赖,而这些先验知识往......
介绍了蚁群算法用于连续优化问题的发展现状,对蚁群算法的特点进行了分析研究,并提出了进一步的研究方向.......
求解全局优化问题的填充函数法的关键之一在于构造一个称为填充函数的辅助函数,文章提出了一类新的求解不等式约束的连续全局优化......
常用的演化规划算法（EP）的变异是基于固定的概率分布，鲁棒性较差．文中分析了变异算子对演化规划算法计算效率的影响，指出了Gauss变异、C......
针对多维函数优化问题,提出2种新的反向自适应和声搜索算法。在自适应和声搜索算法的基础上,通过引入反向初始化操作,增强初始和声......
针对Stewart平台的奇异性分析，以雅可比矩阵行列式为目标函数，将奇异性分析问题转化为在并联机构可达工作空间内的连续优化问题。通......
蚁群算法是意大利学者Dorigo于1991年提出的一种模拟进化算法,通过模拟蚂蚁在协作搜索食物时的搜索行为来寻求最优解。蚁群算法提......
离散状态马尔科夫链理论已经广泛应用于进化算法的收敛性和时间复杂度分析中,而连续状态马尔科夫过程理论由于需要用到比较高深的......
电力环境经济调度对于降低发电过程中煤耗成本和污染气体排放有着重要意义。本文给出一种智能水滴算法(intelligentwaterdrops,IWD......
以现有的喷射器实验数据集作为样本,用单隐层前向神经网络预测喷射器的性能,网络的训练分别采用连续蚁群系统（CACS）算法和连续蚁群优......
蝙蝠算法（BA）是一类基于试探技巧的群智能优化算法,该算法已被广泛用于诸多领域问题的求解.本文提出一个改进的蝙蝠算法NIBA.在算法......
投资组合优化问题,是在给定的一组资产中选择若干资产以及确定投资于每个选中资产的份额,在满足投资者的最低回报要求的前提下尽可......
为研究连续函数优化问题,基于图解的蚁群系统,提出二进制蚁群算法,并实现与遗传算法混合编程,以提高求解效率。算例表明,蚁群-遗传......
线搜索对于基于迭代的优化求解算法至关重要,很大程度上决定了迭代搜索算法的求解效率。本研究基于搜索区间两端点函数值及一端导......
电力环境经济调度多目标优化旨在将发电的经济成本与污染气体排放降到最低。针对智能水滴算法在连续优化过程中搜索性能较低、容易......
连续优化在各行各业中应用广泛,一直是一个研究热点。在连续域中,当求解问题的目标函数或其参数不随时间变化而变化,则称为静态环......
果蝇优化算法(FOA)是一种新的全局优化算法,其灵感源于果蝇的嗅觉和视觉觅食行为,该算法具有很强的连续优化问题的解决能力。然而,......
针对函数优化问题,通过分析和声搜索算法的2个关键参数（和声微调概率与和声微调幅度）对算法搜索性能的影响,提出和声微调概率与和声......
实际生产中而临着越来越多的组合优化问题,其中不少属于NP-hard问题。遗憾的是,由于NP-hard问题的客观难度,迄今为止尚未设计出能......
针对蚁群算法不太适用于连续优化问题，且在搜索过程中容易陷入局部极值的缺点，提出了一种快速全局优化的改进蚁群算法，该算法同时采用......
原始的融合粒子群算法的万有引力算法PSOGSA,主要解决连续优化问题.但实际中有很多优化问题都是离散的,比如调度问题、Web服务选择......
问题的复杂性概念起源于离散的图灵计算机理论的研究,在离散优化问题的研究中被广泛的接受.近期连续优化领域的很多文章中提及NP难......
柔性铰链已广应用泛于工程中多个领域,为了解决柔性铰链材料及几何构型同时优化的问题,对铰链的力学建模方法及优化设计算法进行了......
蚁群算法在解决组合优化问题上有着良好的适应性，但直接应用于求解连续优化问题难以获得理想的效果．通过对蚁群算法中的全局搜索、局......
进入21世纪以来，化学工业面临着经济、能源、环境以及社会等多方面的挑战，优化技术是迎接这些挑战的有效手段，能够应用于化工全价值链......
群智能优化算法是一种近年来新兴的优化方法,是受到关注最多的优化研究领域之一,其模拟社会性动物的各种群体行为,利用群体中的个......
随着影视、动漫与游戏行业的蓬勃发展,其对高真实感三维场景重建的需求越来越多。而在文物数字化等领域,对于三维模型重建要求更高......
为了高效求解动态连续优化问题,提出一种分层粒子群优化算法.该算法将动态函数定义域分成个子空间,每个空间用一个粒子群作为第一......
针对蚁群算法只适用于离散优化问题的局限性和收敛速度慢的问题,提出一种适合连续优化的量子蚁群算法.该方法直接采用量子位的相位......
对于复杂的过程系统而言,优化是改善系统性能的一种有效手段。优化技术对效率的提高、能耗的降低、资源的合理利用及经济效益的提......
