群智能优化算法相关论文
农业是人类的衣食之源、生存之本,是国家经济发展的基础,有效的农业植保工作可以对农作物的产量提升有很大的帮助。长期以来我们国......
特征选择能够消除数据集中无关、冗余和误导性的特征,在降低机器学习算法计算消耗的同时,提高算法的分类性能,有效地避免“维度灾......
随着通信系统的发展,对微波器件的设计要求日益提升。这不仅体现在对器件的指标更为严苛,对设计者也提出了巨大的挑战。如何快速且......
代理模型辅助优化是一种针对“黑箱问题”而提出的优化方法。尽管其相关理论已经发展的较为成熟,但是在我国中小型企业中推广得并......
群体智能优化算法是受到自然界中生物群体行为的启发而提出的一类元启发式算法,主要包括蚁群优化算法、粒子群优化算法、人工蜂群......
随着科学技术的不断发展,最优化理论及其衍生出的算法已经广泛应用于人们的日常工作与生活当中,现实世界中的很多问题都可以被描述......
Web服务被公认为是实现面向服务架构的主流技术,具有跨平台、低耦合、可复用、可重组以及高度的互操作等特性。这些特性使得具有复......
以群智能优化算法为代表的演化计算方法已经被应用于生活的方方面面,比如求解最短路径,背包问题,旅行商问题等。近年来,也有许多优......
人类基因组计划实施,生物技术快速发展,生物信息学诞生并日新月异。GWAS（Genome-Wide Association Studies）是生物信息学中的重要研......
脑电（EEG）信号作为识别人体生理状态的最可靠的度量之一,被国内外研究人员广泛应用。深度学习技术为挖掘脑电信号中的信息提供了新的......
本文将围绕群智能优化算法的基本内容进行分析讨论,提出在PPI网络中群智能优化算法的具体应用路径,以布谷鸟搜索算法作为分析对象,......
蜉蝣算法是一种受蜉蝣飞行及交配行为启发的新型群智能优化算法, 具有良好的寻优性能, 但其在求解高维复杂问题时依然存在因失效蜉......
组合优化问题是计算机科学和运筹学的一个重要分支,主要通过研究数学方法来找到离散事件的最优分组、排列、筛选或排序。随着计算......
针对传统最大类间差法(OSTU)在分割图像时计算量大、时间效率低的缺点,提出一种基于Singer混沌映射和随机游走策略的麻雀优化的OST......
群智能优化算法是一种随机优化算法,是受到自然界中生物群体行为的自优化现象的启发而提出的一种元启发式算法,主要包括粒子群优化......
随着大数据时代的到来,各行各业都面临着处理海量数据的压力,如何快速且有效的从海量数据中挖掘出有用的价值和信息成为当下的研究......
蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)是一类新型元启发式算法,针对其在算法后期寻优精度降低、易陷入局部极值的不足,提出一种具有自适应多......
群智能指的是在由众多简单个体组成的种群中，个体遵循简单的行为规则并且彼此进行交互时，在宏观层面上涌现出来的智能现象。目前，对群......
Harris Hawks优化(Harris Hawks optimization,HHO)算法是一种模拟鸟群合作捕食行为的新型群智能算法.介质波导滤波器是当前5G移动......
为了求解一些非线性优化问题,采用具有脉冲出生和季节性捕杀的种群动力学模型提出了一种新的群智能优化算法(PSO-IBSK)。在该算法......
纵横交叉算法(crisscross optimization algorithm,CSO)已应用于解决电网中的多种复杂问题并取得了较好的效果。在CSO算法基础上,......
群智能优化算法是基于生物群体性智能行为的一种启发式搜索方法,在解决复杂优化问题上有突出的表现.介绍了相对较新的混合蛙跳算法......
随着大数据时代的发展以及云计算技术的日益完善,数据爆发式地增长,呈现出数据量大、类型多样化、价值高、更新速度快等特征,而人......
近年来，伴随互联网技术的快速发展，越来越多新型通信需求随之出现，尤其是日益兴起的视频会议、在线教育、IP电话等多媒体实时业务。此......
微生物发酵工程是生物工程和现代生物技术及其产业化的基础。随着发酵工业的技术进步和现代生产对过程优化的要求不断提高,对发酵......
群智能优化算法具有操作简单、收敛速度快、全局收敛性好等优点,受到了学者的广泛关注,对其的研究也日臻成熟。其中,教与学优化算......
群智能优化算法是近年来新型的一种仿生类优化算法，其中人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm, AFS)和人工蜂群算法(Artif......
针对电力系统最优潮流计算问题,提出了一种新的基于Q学习和纵横交叉搜索的粒子群算法。改进的算法在粒子群的寻优模式中引入纵横交......
随着网络和信息技术的迅速发展,如何从海量数据中提炼出有效的信息,成为众多学者研究的热点之一,数据挖掘就在这一背景下应运而生......
随着社会的发展与科技的进步,人们在生活中遇到的许多科学、经济和工程问题呈现多极化、非线性、强约束、高维度、难以建模等特点,......
在工业设计和工程应用中存在着许多优化问题,只有目标函数而没有附加约束条件的称为无约束优化问题;有附加约束条件的是约束优化问......
高光谱遥感图像具有几十个甚至数百个连续光谱波段的数据,包含丰富的空间分布信息和各种光谱信息。然而,由于空间分辨率较低,图像......
函数优化问题广泛的存在于各个工程领域之中,因此对优化算法的研究具有重要的理论意义和现实意义。群智能优化算法是当前优化算法......
群智能算法作为元启发式算法的一个分支,近年来受到学者的广泛关注,在理论和应用等方面取得了很多研究成果,特别是群智能优化算法......
为节约成本,提高采购多样性,炼油厂经常利用一个或多个原油的混合来替代目标原油,该技术被称为原油调和,或者原油调合。目前,国内......
随着生物信息学和高通量技术的迅猛发展,使得全面分析蛋白质网络的结构、功能成为新的研究热点,尤其是基于PPI网络的蛋白质复合物......
从工业革命开始,煤炭作为燃料被大量的使用,这引起了严重的环境污染,同时这也是全球气候变暖问题的主要原因之一。随着经济的快速......
目前，解决谐波估计问题对提高电能信号质量起到了重要作用。相对传统的快速傅里叶转换法(FFT)，群智能优化算法在解决多模问题时......
大跨度斜拉桥属于高次超静定结构，其求解索初拉力的过程通常需要具有相当经验的调索计算人员进行反复的迭代试算。本文给出一种......
属性选择是机器学习与模式识别中进行数据预处理的一个重要方法,特别是针对一些高维的数据集,其计算复杂度较高,对数据挖掘算法的......
智能优化算法是通过模拟或揭示某些自然现象或过程发展而来的,它不需要建立被优化问题的精确数学模型,为解决复杂问题提供了新的思......
群智能优化算法主要模拟了昆虫、鸟群和鱼群等的群体行为,这些群体按照一种合作的方式寻找食物,群体中的每个成员通过与其它成员的......
为求解一类复杂非线性优化问题的全局最优解,采用跨物种传播的人感禽流感传染病动力学模型提出了人感禽流感传染病优化算法。利用H......
随着科学技术的发展,大口径光学元件在高端系统(如航空航天摄像设备、天文望远镜、半导体光刻机、激光诱导核聚变系统等)中的应用......
图像分割是计算机视觉研究的基本问题,是实现图像理解与识别的前提。阈值化因其简洁、高效、易实现性成为图像分割中一种最为重要......
群智能优化算法已被证实可以用于解决实际工程的优化问题。在传统的优化设计方法中,缺少一种处理工程约束问题的法则。然而,随着信......
