莱维飞行相关论文
为保证电池的正常运行，对电池的健康状态进行估计是非常重要的任务。针对传统建模方法估计精度差、参数众多计算复杂且耗时长等缺点......
传统的建造模式通过机械化地配置建造资源、孤立化地进行施工、竣工后粗放式地处理残余废料，这个过程将会造成不小的资源流失，建造施......
黄酒酿造是多菌种混合发酵，具有产物多样的特点，已有的黄酒发酵过程模型是建立在主要生化反应基础上的发酵动力学模型，模型的精度和泛......
为提高无线传感器网络（WSNs）的节点覆盖率，降低节点冗余和延长网络使用寿命，提出一种基于混沌鲸鱼优化算法（CWOA）的覆盖优化方法。首先，将......
特征选择能够消除数据集中无关、冗余和误导性的特征,在降低机器学习算法计算消耗的同时,提高算法的分类性能,有效地避免“维度灾......
针对目前生鲜食品冷链物流配送存在的效率低、成本高等问题，在满足需求点时间窗和需求量的前提下，以最小化总成本为目标构建冷链配送......
近年来,分数阶微积分被引入到控制理论中,取得了丰富的研究成果。在现代工业应用中,传统PID控制器由于结构简单,并不能很好地达到......
光伏发电作为世界上最有发展潜力的绿色能源,凭借着其清洁无污染、分布范围广等特点,得以迅速发展。光伏最大功率追踪技术可以有效......
路径规划是机器人导航的关键技术,本文选取蘑菇繁殖算法（Mushroom reproduction optimizaion,MRO）进行路径规划,针对蘑菇繁殖算法存......
对有效提高无线传感器网络覆盖率的问题进行研究,提出了一种自适应虚拟力导向蝙蝠算法(Adaptive Virtual Force-guided Bat Algori......
针对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)离线航迹规划对算法全局搜索能力和鲁棒性的要求,设计一种自适应郊狼算法,从最优化问题......
针对蝗虫优化算法(Grasshopper Optimization Algorithm,GOA)存在求解精度低,收敛速度慢等问题,提出具有扰动机制和强化莱维飞行的......
利用深度学习方法实现故障诊断过程中存在模型的超参数配置困难问题,为了有效优选模型的超参数集合,提出一种正态分布与莱维飞行(N......
针对传统支持向量机在封装式特征选择中分类效果差、子集选取冗余、计算性能易受核函数参数影响的不足,利用元启发式优化算法对其......
针对标准引力搜索算法存在收敛速度过快,容易陷入局部最小值等问题,提出一种改进的基于莱维飞行的引力搜索算法,在引力搜索算法框......
在光伏阵列工作过程中,局部阴影遮挡会导致光伏阵列输出特性曲线呈现多个峰值,在这种情况下,通过传统算法很难控制光伏阵列工作在......
针对室内场所定位精度低的问题,提出一种基于改进粒子群算法的RSSI（Received Signal Strength Indication:接收信号强度指示）可见光......
模糊Petri网（Fuzzy Petri net,FPN）是将Petri网（Petri net,PN）理论与模糊理论结合而提出来的用于描述知识库系统中的模糊产生式规则（Fuz......
针对电压暂降状态估计求解中存在高维度、多局部极值的复杂问题,结合混沌搜索和莱维飞行,提出了改进混沌粒子群算法,增强了全局寻......
针对海鸥算法(SOA)在求解最优化问题中的不足和算法性能依赖于参数的选取等缺点,提出一种基于惯性权重的海鸥优化算法(Inertia Sea......
现如今能源危机问题逐渐引起世界各国的高度重视,太阳能的研究成为解决能源危机的先驱。然而其应用过程中,光伏阵列的光电转换效率......
在标准粒子群算法的基础上,引入基于莱维飞行的觅食生境选择策略,提出了改进的基于觅食生境选择的粒子群算法(feeding habitat sel......
光伏阵列功率-电压特性曲线在遮挡物作用下存在多个极值,但传统的最大功率点跟踪技术仅用于分析单峰特性曲线,无法在复杂多峰的情......
为优化多元宇宙算法求解函数最优值的性能,提出一种改进搜索机制的全局优化多元宇宙算法(G-MVO).针对标准算法存在单一搜索机制导......
为提高优化调度解集质量,针对多目标模糊柔性作业车间调度问题,以模糊最大完工时间、模糊机器总负载、模糊瓶颈机器负载为优化目标......
由于当前云计算资源利用率不高,灰狼优化算法容易发生过早收敛、陷入局部最优等缺点.针对以上问题,提出用改进的灰狼算法应用于云......
自然界中蚂蚁等群体生物不需要知道自己的全局定位信息,也不需要知道其他蚂蚁的位置信息,通过群体合作便能够找到食物与巢穴之间的......
为了改善差分灰狼预测算法的早熟收敛、搜索能力不均衡、容易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的混合灰狼优化(HGWO)预测算法,可......
基于基本粒子群算法易陷入局部最优的不足,提出一种基于莱维飞行的改进简化粒子群算法LISPSO(An Improved and Simplified Particl......
期刊
为了减少森林火灾对人们的生活和生态环境带来巨大的损失和破坏,采用图像处理技术对森林火灾进行精准定位和预判,可以有效地降低火......
微震事件的精确定位对岩爆监测预警至关重要,虽然传统分段波速模型的定位误差比单一波速模型有大幅降低,但是定位误差依然很大(本......
为解决水波优化算法的全局搜索能力较弱和收敛速度较慢的问题,提出基于莱维飞行和自适应权重的水波优化算法,利用莱维飞行和自适应......
教与学优化算法(TLBO)是一种基于课堂教学学习过程的新型元启发式算法,在解决众多科学和工程问题方面表现出了卓越的性能。然而,许......
为了提升配电物联网基础数据海量增长背景下能量调度的效率,提出了基于边缘计算的能量自治区域调度策略,构建能量自治系统边缘计算......
为提高布谷鸟搜索算法的优化能力,从研究布谷鸟算法的实现机制入手,提出一种量子行为衍生布谷鸟算法。算法中的鸟窝位置采用Bloch......
装配线平衡在企业的生产管理中占据了重要的环节。随着自动化程度的提高,机器人在装配线上应用越来越广泛。在解决机器人双边装配......
为解决水波优化算法的全局搜索能力较弱和收敛速度较慢的问题,提出基于莱维飞行和自适应权重的水波优化算法,利用莱维飞行和自适应......
为提高弹性水击下的水轮机调速系统非线性模型参数辨识的精度,提出了基于莱维飞行改进粒子群算法(LF-PSO)对模型进行参数辨识。由......
稳定快速的行走是移动机器人动态对抗与协作的前提,目前Robo Cup3D使用协方差自适应进化策略(CMA-ES)对机器人进行优化并取得良好......
现如今,工业界以及科学研究中越来越多的多目标优化问题已经出现。粒子群优化算法(PSO)由于其简单易实现、较低的计算复杂度以及较......
肾启发算法是一种受人体肾脏功能启发的智能算法。本文在对肾启发算法性能研究的基础上,对肾启发算法的改进作了进一步研究。本文......
为节约成本,提高采购多样性,炼油厂经常利用一个或多个原油的混合来替代目标原油,该技术被称为原油调和,或者原油调合。目前,国内......
