自适应步长相关论文
针对多无人机协同多目标任务分配问题,提出了一种基于多策略狼群算法的多无人机协同多目标任务分配方法。根据狼群的不同分工以及......
在国家的大力推动下,我国物流产业得以快速发展。在实际的物流配送过程中,车辆运输方案的规划和设计已成为企业物流成本控制的关键......
针对蚁群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优和容易死锁等问题，提出了一种用于自动引导车（Automated Guided Vehicle， AGV）路径规划......
运动避障与路径规划是手术机器人自动化手术中重要的技术环节,为机器人手术提供了良好的术中安全性及准确性.本研究针对上述两关键......
近年来,随着计算机和通信技术的飞速发展,大规模传感器网络、物联网系统得到了广泛的应用。随之产生的海量且空间分布广泛的数据对......
随着我国汽车产品消费升级,NVH（Noise Vibration&Harshness）性能成为衡量汽车品质和决定顾客购买意愿的重要因素之一。纯电动汽车作......
实际环境光伏发电系统的快速发展可以有效缓解现有能源问题,然而太阳能自身受天气等因素影响,成为不可控能源,外界因素造成的光伏......
移动机器人作为现今热门的研究领域,在社会生活中得到了广泛的应用。本文研究移动机器人在复杂地图中的路径规划问题。针对现实环......
在考虑新能源出力具有不确定性的条件下,如何实现多虚拟电厂经济优化运行是当前研究的热点。本文提出了基于经济模型预测控制的多......
世界经济的现代化，得益于传统的化石能源的投入应用，如石油、天然气和煤炭等。因此它是建立在传统的化石能源基础上的一种经济。然而......
现代战场中的雷达所面对的目标具有速度快、机动性高、隐身能力强等特点,给雷达预警系统造成了严重威胁。为了提高现代雷达的机动......
蜂群算法是模拟蜂群觅食、选择蜂巢位置以及蜂群婚配行为的群智能优化算法，具备参数设置少、操作简单、易于实现及鲁棒性很强等诸多......
教与学优化算法(Teaching Learning based Optimization Algorithms,TLBO)是近年来提出的一种新颖的群体智能算法,模拟的是现实生......
求解NP难度问题是计算机科学技术的一个瓶颈任务。近年来研究表明,对于NP难度问题可能根本不存在既完整严格又不太慢的求解算法。......
采用动力响应参数进行结构损伤识别时,可以根据动力学理论构建结构损伤检测的数学模型,并利用计算机智能算法对构建的数学模型进行......
变分不等式为数学、管理科学及经济学等科研领域中的很多问题提供了一个统一的模型,很多问题都可以写成变分不等式的形式.变分不等......
最优化已经是运筹学的一个重要分支,与此同时在其他方面也起着重要的作用.现如今,对于图像处理和数字信号等方面的应用是优化算法......
盲源分离是指在混合系数未知的情况下,仅从观测信号中恢复出源信号的过程。它在语音识别、图像处理、生物医学信号处理等领域中都......
随着遥感技术的不断发展,遥感影像的空间分辨率得到显著提高,影像中地物目标的清晰和丰富细节给高分辨率遥感影像的场景分类带来了......
分裂可行性问题和多集分裂可行性问题广泛地应用于放射性治疗、图像重构、信号处理等实际问题中,研究其迭代算法具有较大的理论意......
电容层析成像技术(Electrical Capacitance Tomography,ECT)是20世纪80年代后期便开始发展的一项过程层析成像技术,具有快速安全、......
人们常常在生产生活中遇到大量的优化问题,国内外广大学者已经对这些优化问题进行了全面的研究,并将其发展成为了一门不可或缺的学......
优化问题的理论和方法是一个重要的数学分支,应用在我们生活的方方面面。随着现代社会各个领域不断提出越来越复杂的优化问题,传统......
优化问题是当今社会科学领域普遍面临的问题,大量的科学问题和工程问题都可以通过数学建模归纳为优化问题。优化问题一般可以分为......
围绕柔性互联交直流配电系统的优化调度问题展开研究.通过在配电网分区边界引入智能软开关(SOP)与直流充电装置相结合的柔性互联装......
光伏发电系统的最大功率会随着外部环境的变化而改变。本文以提高光伏系统发电效率为目的,重点研究了部分遮光条件下的最大功率追......
针对桥式吊车滑模控制器参数设置繁琐以及布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search,CS)全局搜索能力不足问题,提出了自适应选取交叉操作算子......
独立成分分析(ICA)是指在不知道源信号和传输信道参数的情况下,根据源信号之间的相互独立性,仅由观测信号恢复出源信号的过程.独立......
科学技术的蓬勃发展,已经将人类无形中推到了信息化的时代,信息化时代使得人类必须面临高效处理和分析各种大规模信息数据的挑战,......
人工神经网络的发展主要经历了兴起、高潮、低谷、再次兴起四个阶段。如果说它的第一次兴起主要是由于人们对起的新奇而普遍感到好......
近年来,为了实现无线通信中全数字化的载波同步,以文献[5]为代表,提出了一种依据最大似然估计理论,通过不断迭代计算最终实现载波......
压缩传感理论将信号的采样与压缩同时进行,利用信号在变换基上可以稀疏表示的先验知识,从比香农采样少得多的观测值中重构原始信号......
为了改进计算机图形学中画线算法的效率,提出一种基于自适应步长的直线生成算法和一种集成了对称性、最大公约数和自适应步长的集......
期刊
针对细菌觅食优化算法中，以往的自适应步长公式引入参数过多，统一的经验性参数无法适应各类不同问题的情况，提出了改进的自适应步长公......
在医学图像分割算法的研究中,针对模糊C均值(FCM)聚类算法,存在受初始聚类中心影响较大、搜索过程容易陷入局部最优的缺陷。本文将......
为了提高机采井卡泵故障诊断精度,提出一种基于自适应步长FOA-SVM混合算法模型的机采井卡泵诊断方法。在支持向量机对示功图诊断分......
传统的前馈神经网络盲源分离算法由于步长固定存在许多缺点,而基于Sigmoid函数的自适应步长算法虽然能够克服固定步长算法的缺陷,......
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研究电动机轴承故障信号准确识别问题,有利于电机设备的安全稳定运行。由于采集的电机轴承故障信号中故障特征频率往往被噪声淹没......
从金属薄膜材料的光热参数的热物性出发，利用具有人工黏滞的、自适应时间步长的前向差分算法，求解了电子和声子双温双曲两步热传导模......
针对标准布谷鸟搜索算法依赖Lévy飞行的游走导致整个搜索过程步长具有随机性的问题,提出一种基于动态平衡因子自适应步长的布......
支持向量机训练问题实质上是求解一个凸二次规划问题。当训练样本数量非常多时,常规训练算法便失去了学习能力。为了解决该问题并......
移动机器人的路径规划主要目的的寻找一条无碰撞的最优路径。传统的混合蛙跳算法(SFLA)存在容易陷入局部最优、青蛙的步长不能自适......
针对细菌觅食优化算法存在收敛速度慢、寻优精度低、易陷入局部最优等缺点,提出了一种改进的细菌觅食优化算法。改进原有固定步长......
提出了在数控机床上铣削等距型面轴的新方法.通过建立和分析等距曲面及其加工中有关问题的数学模型,得到了数控铣削等距型面轴时确......
针对无线传感器网络（WSNs）随机部署产生的区域覆盖率低、节点利用率差问题,提出一种改进的离散果蝇优化算法（FOA）对WSNs覆盖进行优化。......
布谷鸟搜索算法（Cuckoo Search，CS）是一种新型的元启发式算法。针对cs算法局部搜索能力较弱、后期收敛速度偏慢和收敛精度不高等缺点，......
