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随着信息技术的飞速发展，所产生的数据量也在呈几何级数增长。这些数据不仅规模庞大，类型多变，还存在复杂的空间结构。传统的数字信号......
语音增强技术在传统通信领域中,可用于增强语音信息的正确性,在新型智能电子设备中,可作为语音识别的前端处理技术,用于增强噪声环......
神经网络是机器学习中最重要的模型之一,它基于无次序、无规则的样本数据集,试图从中提取出描述此样本数据集特征的数学模型。其中......
相位恢复是指通过不含任何相位信息的幅度测量值恢复原始信号相位的问题。针对实际信号观测和传递过程中相位信息受到损失或者丢失......
近年来,子空间模型辨识方法(SMI)获得了广泛的关注,相比于传统线性系统辨识方法,其具有诸多优势。这类方法综合了系统理论、线性代......
有限混合模型属于半参数模型中的一种，被广泛地用于描述具有不同混合成分的混合数据，该模型提供了一种用简单的概率密度函数模拟复杂......
在国内外学者中,研究利率期限结构主要有两个方面,一个是定性方面,另一个方面是定量方面。定性方面主要是有三个理论作为支撑的,一......
微网以其对新能源的有效利用和灵活、智能的控制特点，及其在电能质量和供电可靠性改善、节能、环保等方面广泛的应用前景，逐渐引起越......
学位
本文采用在线梯度法对网络进行学习，也就是每输入一个样本就对权值进行一次调整。在训练中加入随机输入是为了使网络更容易跳出局部......
人工神经网络以其自身的自组织、自适应和自学习的特点被广泛应用于各个领域。有时我们希望所建立对象的模型能够反映系统的动态特......
人工神经网络的发展主要经历了兴起、高潮、低谷、再次兴起四个阶段。如果说它的第一次兴起主要是由于人们对起的新奇而普遍感到好......
最优潮流无解时,以往只能凭借经验和反复调试才能恢复其可行性.文中提出了一种最优潮流的扩展模型来恢复最优潮流的可行性.在等式......
车辆调度（Vehicle scheduling Problem,简称VSP）是物流配送中广泛存在的一类问题,也是各大型企业部门的一项日常性工作,物资的合理运......
块匹配算法是视频图像编码的核心技术。通过块匹配算法得到当前块和匹配块之间的残差和运动矢量,并对它们进行编码,从而大大提高了......
空天网络所具有的动态性、开放性、复杂性特点,使得空天网络需要更高的安全性。为解决空天网络实体间的信任问题,并充分利用先验知......
提出了一种具有全局属性的图像分割质量客观评价算法.该方法是基于实际分割结果与参考分割之间的差异进行计算的.从图像理解的角度......
传统的模糊C均值(FCM)聚类算法在判定当前像素归属时没有考虑像素的空间信息,因而对噪声十分敏感。为提高图像分割的准确性,通过引......
传统的梯度算法存在收敛速度过慢的问题，针对这个问题，提出一种将惩罚项加到传统误差函数的梯度算法以训练递归pi-sigma神经网络，算法......
C4.5算法在对连续值属性进行离散化处理时,需要计算所有潜在划分的信息增益,由于不能快速找到最佳划分点,因此在算法时间复杂度方......
针对仅采用局部或全局信息无法快速准确分割灰度不均匀图像的问题,提出了一种基于局部和全局信息的自适应水平集图像分割模型。首......
针对脑核磁共振图像中脑肿瘤的识别问题，提出了一种基于Mumford-Shah模型的脑肿瘤分割方法。在能量函数中加入了惩罚项，保证水平集函......
期刊
特征选择是数据处理的一项重要内容.现有的基于神经网络的特征选择方法没有考虑网络中隐结点数目的变化,使网络结构在特征选择过程......
Online gradient methods are widely used for training the weight of neural networks and for other engineering computation......
针对人脸姿态变化对人脸识别性能的影响以及人脸姿态恢复局部纹理信息不够清晰,提出一种改进的局部卷积神经网络的人脸识别方法。......
随着现代金融市场的发展,金融数据的维度变得十分庞大,基于历史数据得出的样本协方差矩阵呈现出奇异的特征,使得传统的均值方差模......
股骨头坏死是危害人类健康的恶性疾病之一。目前,早期检查和早期治疗仍是提高股骨头坏死治愈率的关键。核磁共振技术是继X线钼靶照......
到目前为止，人们提出了许多神经网络模型，其中应用最广泛的是前馈神经网络．早期前馈神经网络中只含有求和神经元，在处理复杂非线性问题......
学位
近年来神经网络在许多领域都得到了广泛的应用。前馈神经网络是一种构造简单而应用广泛的神经网络模型,其主要的训练算法是梯度法......
鉴于神经网络强大的非线性映射能力,人工神经网络近几十年来得到了快速的发展。在智能信息处理,模式识别,特征提取,压缩感知等诸多......
水库优化调度的最终目的是在确保水库及水电站设备安全的前提下充分合理的利用水资源，获得较好的经济效益。水库调度规则作为水库调......
模糊C-均值算法(FCM)对图像噪声敏感,只考虑了图像数值信息而忽略了邻域空间信息,造成最终的图像分割结果不精确。为了克服FCM存在......
针对信源数动态变化情况下的盲源分离问题,首先采用一种基于交叉验证技术的估计方法用于估计时变的源数,然后推导了一种基于自然梯......
期刊
前馈神经网络在许多领域有着广泛的应用。网络的泛化能力，即网络正确预测训练集之外样本的能力，是衡量神经网络性能的一个重要指标。......
在云计算环境中网格用户之间的信任是网格安全的重要基础,为充分利用先验知识,文中运用神经网络理论对信任进行了建模,在相识社区......
针对含有噪声且光线不均的医学图像,提出了一种基于模糊C均值聚类的图像分割算法。模糊C均值聚类算法描述简洁、易于实现、分割效......
本文对三层BP神经网络中带有惩罚项的在线梯度学习算法的收敛性问题进行了研究，在网络训练每一轮开始执行之前，对训练样本随机进行重......
多层前传神经网络在许多领域有着广泛的应用。网络的泛化能力，即网络在训练集以外的样本上的精度，是标志神经网络性能的一个重要指标......
人工神经网络是一门新兴的边缘和交叉科学,其研究70年以来,已经被广泛的应用到多个领域中,而其中前馈神经网络在许多领域有着广泛......
