蝙蝠算法相关论文
为提升多台高速相机同时观测多个弹丸落点的布站合理性，以获取高精度落点参数，基于观测场景特点，提出了一种采用蝙蝠算法进行高速相机......
现代化战场环境已逐渐演变成陆、海、空、天的多维复杂战场环境,多兵种相互协同配合的联合作战已经成为未来战争的主流趋势,而无线......
随着我国交通运输业快速发展,时常发生因车辆超载造成的桥梁坍塌事故。现阶段,大多数载重检测系统以静态检测为主,存在着诸多缺陷......
为构建桥梁施工的风险评估模型，同时构建桥梁施工风险评估体系，基于改进蝙蝠算法优化的FCM聚类分析对TS模糊神经网络模型进行优化，将......
针对强背景噪声干扰下的滚动轴承复合故障特征难以提取且变分模态分解（variational modal decomposition, VMD）中参数需要提前确定的......
微波电路逐渐向小型化、高度集成化发展,且工作频率越来越高,使得微波电路的设计与分析都必须考虑电子器件的非期望辐射和相互耦合......
风电出力受到气象因素的影响,具有随机性和波动性的特点。研究风电功率预测可以预知风电机组的出力情况,对电网灵活调度和提高风能......
微型电机结构简单、生产成本低、使用方式简单,在工程实际中得到了广泛的应用。随着自动化技术的发展,微型电机的产量也会逐年提升......
旋转机械作为传动系统的一部分,在工业生产中承担着重要的工程任务,而滚动轴承在旋转机械中应用广泛。在各种复杂的工况下,滚动轴......
投资组合选择问题作为现代金融决策理论研究的核心问题,受到了学者们的广泛关注并已取得了一定的研究成果。但是,传统的投资组合模......
智能优化算法主要分为4类:仿自然优化算法、进化算法、仿植物生长算法和群体智能优化算法,其中群体智能优化算法是最为重要的一类......
为提高PCD刀具使用寿命和Ti6 Al4 V钛合金工件表面质量,改善断屑效果,建立直线圆弧形断屑槽PCD刀具车削仿真模型,通过响应面法研究......
为提高医院网络安全评估预测的精度,采用层次分析法从资产、脆弱性、威胁等3个方面建立医院网络安全量化评价指标体系,同时采用BA......
为提高云计算任务调度效率,减少任务调度的成本和时间,改进算法容易陷入局部最优的缺陷,提出基于混沌扰动的w_BAPSO算法.在云计算......
为减小卫星信号干扰和空间分布对定位结果的影响,提出一种顾及信噪比的蝙蝠选星算法.通过设置信噪比阈值,剔除信号受干扰的卫星,为......
如何在不耗费过多资源的前提下拥有较高的作业效率一直是学术界研究的重点和难点,传统优化策略对该问题的寻优效果往往并不理想,而......
由于滚动轴承的工作情况较为复杂,信噪比较低,使用传统的故障处理方法难以对信号的故障进行有效识别.提出了一种新的故障诊断方法,......
在边坡的稳定性预测和评价方法中,传统的数值分析法计算量大,对经验的依赖性强,无法体现边坡动态开放和非线性的特征。本文针对岩......
学位
由于复杂工业过程中关键质量变量的难测性及过程变量的易测性,导致收集到的数据集中含有大量无标记样本,采用传统的有监督极限学习......
得益于人工智能理论的日益完善,无人驾驶汽车相关技术也得到了迅猛发展。无人驾驶汽车是集环境感知、行为决策、自适应控制和路径......
在局部遮荫条件下,传统最大功率点追踪(MPPT)算法容易失效,群智能优化算法追踪时间较长.为此,提出了一种基于蝙蝠与粒子群混合优化......
日常生活中每天都有大量的数据信息产生,有些是有用的数据,有些则为无效数据,要对这些数据进行处理,提取所需要的数据,特征选择是......
群智能算法是基于动物协作行为的一种启发式算法,其中萤火虫算法和蝙蝠算法操作简单,便于实现,受到人们的广泛关注.目前两种算法已......
车联网是一种由具有通信、计算、存储、学习能力的移动车辆组成的智能网络系统,可以提升道路安全,改善道路交通管理状况并支持沉浸......
对有效提高无线传感器网络覆盖率的问题进行研究,提出了一种自适应虚拟力导向蝙蝠算法(Adaptive Virtual Force-guided Bat Algori......
为解决井下人员定位算法定位精度不高的问题,提出基于微惯性导航系统和无线传感器网络的井下组合导航定位算法.通过井下无线网络、......
无人机集群在事故搜救、国防安全、军事侦察等领域中具有广泛的应用前景。由于小型无人机群长时待命的工作特点和机载电池为主的供......
目前,3C制造业产值非常高,而具有取放功能的四自由度高速并联机器人在其中起着关键作用。国内的工业机器人在精密零部件的精度及核......
针对核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)用于光伏阵列故障诊断时准确率不高的不足,提出了 一种基于 TGBA(Tent M......
“大数据”时代的数据获取技术快速发展。数据的样本数量和维度不断增加,处理和分析数据成为挑战。生物医学、电子商务、计算机视......
随着网络数据量急速增长和业务种类的多样化,基于存储转发机制的互联网提供的“best effort”服务难以保障网络传输的服务质量（Qu a......
随着科技的不断进步,各类传感器的灵敏度和精度都得到大幅度提升,因此基于观测的多目标跟踪技术的发展迫在眉睫。特别是在复杂环境......
作为大坝安全监测系统的重要组成部分,大坝变形预测方法的研究成为学者关注的热点,而大坝变形数据存在非线性关系强和影响因素复杂......
针对互联电网中时滞因素影响广域控制效果的问题,提出了一种基于蝙蝠算法的广域阻尼控制策略,该方法对时滞环节采用Pade逼近近似处......
目前的群智能疏散模型多仅考虑单一的经典的群体智能,不足以描述复杂的群体疏散行为特征,且鲜有考虑人群混乱程度对人群疏散的影响......
基因表达数据隐藏着丰富的生物信息,双聚类算法是挖掘这些生物信息的有效手段.双聚类算法一直被认为是一个NP-hard问题,而蝙蝠算法......
随着移动互联网和智能物联网的高速发展,移动设备数量的不断激增,网络边缘不得不面对越来越高的数据量和计算量挑战。将边缘网络的......
针对蝙蝠算法(bat algorithm,BA)在解决高维复杂问题时容易陷入局部最优解和精确度不高的问题,该文结合蝙蝠算法和BFGS算法各自的......
针对蝙蝠算法(bat algorithm,BA)容易陷入局部最优解和共轭梯度法(conjugate gradient method,CGM)计算精度不高的缺陷,本文提出了......
针对蝙蝠算法收敛速度慢和Hooke-Jeeves算法易陷入局部最优等缺点,本文相结合二者的优点提出一种混合算法,即Hooke-Jeeves蝙蝠算法......
针对蝙蝠算法(bat algorithm,BA)在解决高维复杂问题时,导致种群多样性降低过快且各维度相互干扰容易陷入局部最优解和精确度不高......
非线性方程组的求解是数值计算领域中最困难的问题,为了便于求解,本文结合蝙蝠算法(bat algorithm,BA)和信赖域(trust region,TR)......
针对蝙蝠算法(bat algorithm,BA)具有初始值敏感和单纯形算法simplex algorithm(SA)容易陷入局部极值的缺陷,本文结合蝙蝠算法和单......
由于蝙蝠算法(bat algorithm,BA)收敛速度慢,计算精度差,容易陷入局部极值,powell算法对初始值敏感,为了解决以上缺陷,本文结合pow......
为了解决液晶光学相控阵实际偏转效率远低于理论水平的问题，分别从迭代次数和衍射效率两个方面，将蝙蝠算法与粒子群算法进行了对比。......
