盲均衡算法相关论文
现代化战场环境已逐渐演变成陆、海、空、天的多维复杂战场环境,多兵种相互协同配合的联合作战已经成为未来战争的主流趋势,而无线......
针对恒模盲均衡算法在解决无人机抗多径问题时，存在稳态误差较大、收敛速度过慢和易陷入局部早熟的弊端，提出一种基于混沌鸡群优化的......
海洋强国竞争是当前海洋科技发展的国际大背景,也是我国的基本国策。海洋信息传输是获取海洋信息、实施海洋观测、科学考察的关键......
为克服传统Bussgang类盲均衡算法在高阶QAM系统运用时所具有的缺陷,首先给出了系统盲均衡的一般模型,然后提出了一种新的改进多模......
多用户的混沌通信系统是一个多输入多输出(multi-inputmulti-output, MIMo)的系统,为了克服系统存在的多径信道畸变,多用户干扰以......
为了克服标准BP神经网络盲均衡算法收敛速度慢及其易陷入局部极小的缺点,本文结合遗传算法全局寻优的特点,在神经网络训练前引入简......
本文对传统的常模算法(CMA)和判决引导算法(DDLMS)双模盲均衡算法进行了优化和化简,使之便于FPGA实现。采用ALTERA公司的FPGA实现......
高速水声通信与远距离声纳目标检测需要在低信噪比条件下克服海洋声信道中存在的严重多途效应。由于海洋声信道的混响时间较长，造成......
为了减小水声数字通信系统中存在的由于多径传播效应引起的符号间干扰,可在系统中使用均衡器。首先介绍了CMA盲均衡算法的基本原理......
传统BP神经网络盲均衡算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,本文研究了动量因子神经网络盲均衡算法的基本原理,分析了动量因......
针对水声信道中存在严重的多普勒频移效应和大量的脉冲噪声的问题,从提高均衡算法稳健性的角度出发,采用均衡滤波器系数变化量的Eu......
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短波通信一种是主要依靠电离层反射进行传播的通信方式，它因为发射功率较低、传播距离远、抗毁性强等特点，在近年来重新被各国所重视......
高清晰度电视(HDTV)技术是当今世界上最先进的图象压缩编码技术和数字通信技术的结合，是当今世界高技术竞争的焦点之一，掌握了这一技......
盲信道辨识与均衡是通信信号处理中的核心技术之一，本文的内容围绕着它的算法实现来展开。首先阐述了这一问题的理论基础，接着详细地......
盲均衡技术作为高阶QAM解调系统中的一项关键技术,无需周期性地发送训练序列,可仅仅依靠接收信号的统计特性来恢复原始发送信号。......
在无线通信系统中,信号在传输过程中由于多径效应和信道带宽的有限性以及信道特性的不完善性导致不可避免地产生码间串扰(Intersym......
通信技术越来越向着高可靠性和高容量的方向发展。盲均衡技术是提高系统可靠性的重要技术之一,解决信道的多径效应带来的码间干扰......
无线信道传输特性极其复杂,特别是高速无线通信中,容易产生信道间干扰(ICI)和码间干扰(ISI)等问题。为了减小误码率,提高通信质量,......
蚁群算法是模仿自然界的蚂蚁行为而发展起来的一种随机搜索方法,它利用信息素作为媒介进行间接的信息传递,蚂蚁根据信息素的强度做......
无线通信中,码间干扰对接收信号的可靠性产生很大影响,为减小接收端误码率,需要在接收端采用均衡器。传统均衡器需要重复发送训练......
数字调制技术的快速发展对于调制信号的测量精度提出更高的要求。矢量信号分析仪是能够实现数字调制信号综合测量的仪器。然而,信......
水声信道多途传播效应产生的码间干扰是制约水声通信系统性能的主要原因,均衡技术是克服码间干扰行之有效的方法。传统自适应均衡......
以模仿自然与生物机理为特征的智能优化算法,能够解决传统优化方法难以处理的问题,从而成为研究热点。本文主要研究量子遗传算法、......
码间干扰被认为是在无线通信领域中高速传输数据时的主要障碍，为了克服其引起的信号失真，在通信系统中常常使用信道均衡技术。传统均......
盲均衡技术是数字通信系统中的一项重要技术,它不需要训练序列就可以完成信道均衡。基于二阶循环平稳统计量的盲均衡是目前性能良......
在数字通信系统中,由于信道的多径效应等原因产生的畸变,导致接收信号存在码间干扰,使得系统的通信能力性能下降。因此就需要在接......
水声通信系统中的码间干扰使得系统误码性能下降,通常在接收端利用均衡器来补偿码间干扰。相比于传统的自适应均衡,盲均衡不需要训......
随着人类科学技术的不断发展和对自然世界的不断探索，水声通信技术受到了越来越多研究人员的关注。由于海洋环境表现出的复杂多变性......
盲均衡算法在30多年的发展过程中各类算法层出不穷。随着现代通信技术发展和多种通信概念的提出,信号传输速率极大提高,无线传输信......
由于水声信道的时变、频变、空变等随机特性,使得信号在传输过程中受多径衰落和有限带宽的限制,产生的码间干扰(Inter-symbol Inte......
为了解决CMA盲均衡算法收敛速度缓慢、稳态误差大的问题,考虑到初始化权值对CMA算法的重要影响,利用了遗传算法对CMA算法进行有效......
盲系统辨识中公零点问题大大降低了经典盲均衡算法的性能,本文提出了一种含公零点信道的有效盲检测算法,突破了传统盲检测算法的局......
本文对基于最大后验概率密度函数（ｐ．ｄ．ｆ）的盲均衡技术作了研究，提出了一种实用的软判决引导的盲均衡算法，该算法能够得到快速的收敛速度和小......
提出了一种改进的基于递归神经网络的盲均衡算法，它利用信号的高阶统计特性构造了代价函数，用共轭梯度算法对递归神经网络进行训练，且......
本章引用大量科技文献，阐述了盲均衡技术的发展。从算法的角度，着重介绍了常量模板算法、基于高阶谱的算法、基于神经网络算法等算法......
常数模算法（ＣＭＡ）的收敛速度非常缓慢。为了加快收敛过程，一旦误码率降低到足够低，该算法必须切换到ＤＤ算法。为了克服这些缺点，本文利用ＱＡＭ信号分......
提出了一种适合２５６ＱＡＭ系统的新的盲均衡算法．理论分析和模拟结果表明，该算法具有收敛速度快、残差小的特点，特别是对幅度和相位特性畸变严重......
本文在分析“stop and go”判决引导算法的基础上,提出了一种选取β的方法。该方法保证对不同的信号和信道“stop and go”判决引......
CMA是一种广泛应用的盲均衡算法，但由于分析的困难，人们对它的了解还不充分。本文研究了CMA收敛后的剩余误差问题，发现CMA的超量均方......
提出了一种盲均衡的新算法。该算法利用接收信号的相关矩阵求解信道的脉冲响应,给均器赋初值,并把它与均衡算法结合起来,从而构成......
