噪声子空间相关论文
针对目前多数低复杂度Root-MUSIC算法的精度损失问题，研究并提出了一种具备精度补偿能力的低复杂度Root-MUSIC算法.该算法依据有限......
针对浅海环境声场简正波的频散成像问题,提出一种改进的基于频率-波速域的多重信号分类简正波相速度频散成像方法,这种方法通过对......
信号的波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计是阵列信号处理的重要研究内容之一。对阵列信号数据矩阵进行处理从而识别信号的波达......
信号入射角度估计是阵列信号处理的一个重要分支，以MUSIC空间谱估计为其实现的主要方法。MUSIC算法利用特征分解构造正交子空间，具有......
盲均衡技术是数字通信系统中的一项重要技术,它不需要训练序列就可以完成信道均衡。基于二阶循环平稳统计量的盲均衡是目前性能良......
MIMO-OFDM技术充分利用时间分集、频率分集和空间分集来提高传输信号的质量，是下一代移动通信系统中非常有潜力的技术实施方案。信......
随着以消费级无人机为代表的低慢小目标的快速发展和应用,各类黑飞事件层出不穷,严重影响了社会稳定和国防安全。由于低慢小目标具......
对于极化SAR图像,可以利用其同极化和交叉极化图像的相关性来进行降斑处理。本文介绍的极化SAR相干斑抑制方法将参数空间划分为正......
图像配准是一个寻找多幅图像间某种空间变换关系的过程,使这些图像能够达到空间上的一致,它是多模图像分析和处理的前提,在图像处......
基于信息论准则的宽带频谱感知方法由于很好地克服了噪声不确定性问题而获得了广泛研究.但该类算法的推导需要假定接收数据向量在......
地面接收的导航信号易受人为干扰,用空时二维阵列处理可有效抑制接收信号中的干扰。多级维纳滤波(MWF:Multistage Weiner Filter)......
根据特征子空间的原理,提出了一种新颖的基于特征子空间的数字水印算法. 水印可以嵌入到不同的子空间中从而可以发展为多水印算法.......
许多高分辨率波达方向估计算法如MUSIC和ESPRIT估计都是以子空间概念为基础并且需要输出相关矩阵的特征值分解，由于数量估计的特征......
在LC_CDMA通信系统中,由于在多径衰落信道下使用了时变扩频码,使得信道估计非常困难,而对接收机的设计往往需要信道的先验知识.通......
基于辅助矢量基提出了一种子空间DOA估计算法。该算法通过辅助矢量滤波器得到一组信号子空间归一化正交基,计算出噪声子空间矩阵,......
Capon波束形成算法在导向矢量存在误差或是在较少快拍数或高信噪比情况下,都会使波束产生严重的畸变。为了提高波束的稳健性,该文......
传统双约束稳健Capon波束形成算法采用牛顿迭代法求解最优加载量，存在计算精度低且运算量大的问题。该文提出一种改进的双约束稳健C......
提出一种基于多级维纳滤波器理论和非相干子空间算法的宽带LFM近场源方向角与距离二维参数联合估计算法.与经典算法相比,利用多级......
利用子空间方法来实现语音的增强,在语音失真和残留噪声之间进行折中处理:既最小化语音失真,同时又使残留噪声保持在一个预先设定......
针对强信号背景下弱信号波达方向（direction of arriaval，DOA）估计问题，提出了一种基于噪声子空间扩展的弱信号DOA估计算法。该算法提......
对淹没在噪声中的载波信号的频率估计可以通过对信号协相关矩阵求取特征向量，分离出信号子空间和噪声子空间，并可基于信号子空间找到......
在干扰方向和功率稳定的情况下,传统的自适应数字波束形成器能有效抑制干扰、提高信干噪比,但在干扰功率起伏的环境下,自适应数字......
运用特征子空间类高分辨方法的关键在于信号或噪声子空间的估计.实际上有些信号的统计特性通常随时间变化,为了得到参数的实时估计......
针对具有时变方向向量的宽带线性调频信号,该文建立了基于短时Wigner-Ville分布(WVD)的空间时频分布矩阵,通过对各个空间时频矩阵......
该文针对特殊的信号环境各辐射源信号均值相等且不为零,利用均匀线阵导向矢量的Vandermonde结构,推导出了噪声子空间的解析形式,并......
MIMO雷达实际中的噪声通常是没有二阶以上的矩的α稳态分布冲击噪声，基于二阶或更高阶累积量的常用角度估计算法很难实现目标DOA估......
传统确定性半盲算法在最优权值选择上效率较低。为此,提出一种基于噪声子空间的半盲方法。利用噪声子空间与信号子空间的正交关系,......
新算法利用阵列快拍数据直接构造噪声子空间，然后将约束导向矢量向噪声子空间投影得到波束形成的权矢量。新算法的性能与正交投影算......
运用特征子空间方法的关键在于信号子空间或噪声子空间的估计,实际上有些信号的统计特性随时间变化,于是要求得到参数的实时估计值......
为改善现有子空间跟踪方法的运算量大或鲁棒性／稳定性差等缺点，基于原数据映射方法（DPM），采用新的正交归一化，提出了一种快速稳健的修正D......
准确的信道估计是保证MIMO-OFDM系统传输质量,发挥其优越性的关键。通常信道状态是通过发送训练序列和导频信号进行信道估计得到的......
描述了在白噪声干扰下使用MUSIC算法对信号进行特征分解频率估计的原理方法,并且通过对一个正弦信号和多个正弦信号的MATLAB仿真试......
多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)法在估计多信号频率时需要对采样数据序列的自相关矩阵进行特征值分解,并准......
0 前言随着无线电技术的产生和发展，无线电测向和定位技术也在不断地完善和提高。无线电应用的快速发展又使实际的电磁环境变得非常......
Using super resolution direction of arrival(DOA) estimation algorithm to reduce the resolution angle is an effective met......
在正弦信号频率估计方法中，高分辨率谱估计的MUSIC算法利用信号子空间和噪声子空间的正交性进行信号频率的估计，可以得到很高的测频......
在分析多级嵌套维纳滤波(MSNWF)给出的干扰子空间和噪声子空间信息的基础上,提出了多级嵌套维纳滤波自适应降维空时自适应处理(STA......
利用常规波束形成构造噪声子空间投影(CNSP)可以提高子空间类DOA估计算法的分辨率。文中对算法的性能进行了进一步的分析,讨论了利......
提出了特征空间法信源数估计方法,它将阵列信号的协方差估计值分别投影到信号的特征子空间和噪声的特征子空间。由于信号子空间与......
该文针对非等功率信号波达方向(DOA)估计问题,提出一种基于噪声子空间特征值重构(Eigenvalue Reconstruction of Noise Subspace,E......
针对传统MUSIC算法进行DOA（direction of arrival）估计计算量过大、难以实现实时处理的问题,提出了一种新型测向算法。基于信号子空......
在空间弱信号DOA正确估计问题的研究中，针对强弱信号并存时弱信号波达方向（direction of arrival，DOA）难以准确估计的问题，提出了一种强......
