量子粒子群优化算法相关论文
随着计算机技术的不断发展，混沌算法、粒子群算法等技术被广泛应用到各种行业中。把这些算法应用于汽车发动机控制的认知感知、决策......
光伏发电作为世界上最有发展潜力的绿色能源,凭借着其清洁无污染、分布范围广等特点,得以迅速发展。光伏最大功率追踪技术可以有效......
群体智能优化算法是模拟生物群体觅食、迁移等社会行为而建立的一种随机优化算法,它无需目标函数的梯度信息,通过启发式搜索寻优。......
小电流接地系统发生单相高阻接地故障时电气量变化不明显,若处理不及时易引发大面积停电、火灾、人体触电等重大事故,因此,准确识......
针对传统K-means聚类算法受初始类中心影响导致聚类准确度较低的问题,利用量子粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势,......
钢丝绳损伤信号是一种非平稳无周期性的冲击信号,其特征信号的降噪处理和特征提取成为亟待解决的难题.小波变换方法若小波基或者分......
本文研究内容是多维背包问题,多维背包问题的目标是在满足所有维度下的限制条件找出被选择的物品总价值最大的组合,它是NP难的组合......
定模动辊变截面辊弯成形生产线是一种先进的渐进成形装备。它的出现为高强钢变截面杆类构件制造提供了渐进成形方法。变截面构件以......
无线传感器网络（WSN）是21世纪四大高新技术之一。据有关媒体分析，WSN位于对人类的未来生活产生深远影响的十大新兴技术之首，在国防军事......
量子信息学是一门新兴的交叉学科,它在信息领域中有着独特的功能,在提高运算速度、确保信息安全、增大信息容量和提高检测精度等方......
计算机视觉的目标是通过感知的图像理解世界中的各种物体。需要理解的物体的属性信息众多,其中最重要的信息是物体的整体三维结构,......
自上世纪以来，迅速发展的自然科学，不断推动了工程技术的飞跃发展，使得建筑规模和造价不断增大。大型建筑在国民经济和社会生活中的作......
针对当前云计算负载均衡方法存在的节点过负载或者长期空闲等难题,以改善云计算负载均衡效果,设计了基于量子粒子群优化算法的云计......
干细胞是一类具有自我复制能力的多潜能细胞。随着医疗技术的发展,干细胞的培养逐渐成为生物医学界普遍关注的问题。而传统的细胞......
孪生支持向量机在机器学习领域有着广泛的应用,其主要目的是用来解决二分类问题,是多分类问题在现实生活中是最为常见的。因此研究......
随着未来5G无线网络业务的蓬勃发展与激增,涌现出的大量无线移动服务呈现出多样性,为之提供服务的无线通信网络的密集化及异构化成......
聚类分析是数据挖掘中一个很活跃的研究领域,其核心目标是将待处理对象的集合在相似的基础上分成多个类。随着研究的深入,新的聚类......
针对传统PID控制器用于变风量空调系统温度控制中存在的控制精度低,稳定性差等问题,本文提出了一种基于云自适应量子粒子群优化算......
针对传统的粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题,采用量子粒子群优化算法开展了无人机三维航迹规划.详细分析了固定翼无人机的......
电网跨地区互联和电力市场的快速发展在带来显著经济效益的同时，也对电力系统经济、安全、稳定运行提出了更高的要求。传统的无功优......
随着冲击性、非线性和敏感性负载的广泛应用,以及电力系统结构复杂度的提高,除了传统的电能质量问题外,更多的电能质量问题,如间谐......
由于光伏发电在我国能源结构中的重要性不断提高,光伏发电技术成为近期的研究热点之一。最大功率点跟踪(MPPT)是提高光伏发电运行......
在光通信和光传感系统中,具有复杂结构及其特殊性质的光纤光栅以及各种基于光纤光栅的有源和无源器件有着非常重要的应用。与此同......
玻璃化转变温度(Tg)是非晶态聚合物的一个重要的物理性质，是涉及动力学和热力学的众多前沿问题之一，也是凝聚态物理基础理论中的一个......
聚类分析作为数据挖掘十分重要的技术,已应用到模式识别、图像处理、生物计算等各领域。本文研究一种改进的量子粒子群优化(Quantu......
光伏阵列在局部阴影时的P-U 曲线呈现多峰特性，需要设计光伏多峰最大功率点跟踪方法，以实现光伏发电最大功率输出，提高光伏发电效率。......
收缩—扩张(CE)系数是量子粒子群优化算法(QPSO)需要人工设定的最核心参数,如何选择该参数成为一个重要的问题。为寻找更为有效的C......
针对传统教-学优化(TLBO)算法进行航路规划时收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题,提出一种自适应交叉教-学优化(AC-TLBO)算法.首......
针对量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法在求解复杂问题时的早熟收敛现象,提出了多样性引导......
在满足一定负荷需求的前提下,以规划区已有分布式电源的类型、容量和位置及变电站的带负荷能力为约束条件,计及配变、馈线等建设费......
为了快速准确地诊断变压器故障，提出一种基于量子粒子群优化的快速相关向量机(quantum particle swarm optimized fast relevance v......
FIR数字滤波器的设计实际上是一个多维变量寻优问题,滤波器的设计可转化为滤波器参数优化的问题。文章介绍了粒子群优化算法、量子......
规避导弹攻击对于提高战斗机生存能力具有重要意义。首先，建立战斗机和导弹的运动模型及导弹导引律模型，采用直接多重打靶的参数化方......
通过分析两通道正交镜像滤波器组的重构条件,提出了一种新的两通道正交镜像滤波器(QMF)组的设计方法,将完全重构的两通道QMF组的设......
为了提高网络流量预测的精度,采用一种改进的QPSO算法训练BP神经网络对网络流量数据的时间序列进行建模预测。针对标准的QPSO算法......
针对计算机超频结果测量值的估计问题,提出一种优化的LS-SVM回归模型解决方案;首先对CPU和显示卡超频的参数设置及主要结果进行了......
提出一种基于量子粒子群优化算法训练径向基函数神经网络进行混沌时间序列预测的新方法。在确定径向基函数网络的隐层节点数后,将......
针对粒子群优化算法搜索空间有限、容易出现早熟现象的缺陷,提出将量子粒子群优化算法用于求解作业车间调度问题。求解时,将每个调......
针对量子粒子群优化(QPSO)算法在优化过程中面临早熟问题,提出了在粒子的平均位置或全局最优位置上加入高斯扰动的QPSO算法,可以有......
针对代谢通量评估问题属于带约束的优化问题,其目标函数是一个非线性、不可微的并且存在多个局部最小点的复杂函数,提出了使用自适......
收缩一扩张（CE)系数是量子粒子群优化算法（QPS0)需要人工设定的最核心参数，如何选择该参数成为一个重要的问题。为寻找更为有效的CE系......
针对武器—目标分配（WTA）问题及其特点,提出一种带排序映射的量子粒子群优化算法。首先通过武器系统对目标攻击过程中得到的毁伤收益......
摄像机标定是三维重构中最关键的一步,它的精度直接决定了三维重构结果的逼真程度。为了能够提高摄像机标定的精度,克服传统优化算......
针对现有包装设备上对摄像机标定中传统优化算法存在的缺点,如对初始值敏感、收敛性差、易陷入局部最优解等,研究了量子粒子群优化......
研究图像提取问题,在处理由不同种类纹理区域组成的彩色图像时,针对克服量子粒子群优化(QPSO)聚类算法由于早熟现象导致图像分割过......
在传感器进行电位测量的电阻抗成像(EIT)数据采集系统的基础上,通过在粒子群搜索策略中引入量子行为特性,提出一种自适应量子粒子......
