人工神经网络模型相关论文
准确又详细的空间土壤信息对环境建模、生态评估和决策至关重要,而遥感卫星的迅速发展为提高土壤预测模型的性能提供了巨大机遇。......
目的 探讨轻型急性脑梗死后患者认知域功能的变化及认知功能障碍(CI)的危险因素。方法 选取我院195例轻型急性脑梗死患者设为梗死组,5......
目的 分析基于数据挖掘技术联合血浆癌胚抗原(CEA)、细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)、血管粘连蛋白1(AOC3)、四连接素蛋白(CLEC3B)及流行病学......
目的 探究百合制桔梗“辨色论质”的实质,形成百合制桔梗科学的质量评价方法,并为其在线质量控制提供理论依据。方法 采用精密色差仪......
众所周知,“非正态是常态”,在实际应用领域,很少能够遇到涉及的数据严格服从正态分布,因此,寻找将数据正态化的变换成为统计研究......
为综合评价水利工程质量,文章基于布谷鸟算法(CSA)、蝙蝠算法(BA)、鲸鱼算法(WOA)优化人工神经网络模型(ANN),结合TOPSIS模型,构建......
近年来,介质阻挡放电低温等离子体(DBD-NTP)技术以其高效、环境友好及操作简单等优点,受到广泛关注。DBD-NTP协同均相/非均相催化技......
西宁是我国降水量最少的省会城市之一,干旱始终困扰着西宁农业的发展。因此,研究降水将会对充分利用降水资源减缓西宁的干旱状况起......
长期以来,受气候变化影响而产生的低频气候变化现象(如厄尔尼诺-南方涛动、太平洋年代际涛动、北大西洋涛动等)通过对鱼类个体的直接......
流域水循环过程是水资源合理配置对象依存和演化的基础。针对内陆河流域水资源多次转化多次利用的特点,建立以水资源转化过程为基础......
本文目的是基于人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)及自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuro-fuzzy Inference System,......
作物根冠之间存在一种复杂的内在联系,本文通过对人工神经网络理论的分析,尝试建立了一个能够描述作物根——冠间复杂变化的人工神......
由于大气腐蚀对变电站金属材料的腐蚀导致的供电事故已经成为影响电网运行的一个重要问题.通过对大气腐蚀做一整体评价从而为变电......
目的:建立中医经方四逆汤制备工艺的人工神经网络模型,优化筛选出制备四逆汤的最佳工艺参数.方法:将正交设计与人工神经网络相结合,......
从红树林区分离出一株高效溶藻放线菌Streptomyces alboflavus RPS,其能对我国沿海赤潮暴发原因种——球形棕囊藻(Phaeocystis glo......
本文分别以乌江河流及其水库为对象,建立人工神经网络模型。模型预测的浮游植物动态变化与实际监测的变化表现出很好地相关性。利用......
近年来互联网大规模异常事件频繁发生,在即将万物互联情况下互联网安全问题显得尤为突出。网络流量异常检测作为网络安全的核心技术......
餐厨垃圾(food waste)具有资源和废物的二重性,适当地利用现有的技术对其进行资源化处理可带来经济、环境与社会效益。水热炭化技术......
气体绝缘母线(Gas Insulated Bus, GIB)采用滑动结构的插接式触头来吸收设备的装配公差和运行过程中产生的热应力。受设备运行过程......
在生态文明、可持续发展理念推动下,我国建筑行业逐渐优化升级,绿色建筑成为一种主流发展趋势,近年来与绿色建筑相关的技术体系、......
近年来,随着全国高速公路里程的不断增加,一方面有效促进了国民经济的发展、人民物质生活水平的提高。另一方面也带来了交通事故特别......
本文采用多氯酚活性数据构建定量构效关系ANN模型,通过比较网络连接权值的大小,绘出ANN模型信息流流径分布图,找出网络主要输......
Although solar radiation is a crucial parameter in designing solar power devices and studying land surface processes,lon......
以澜沧江流域为研究对象,分别采用逐步多元回归模型、人工神经网络模型和支持向量机模型对小湾电站逐月径流量进行预报.三种模型均......
本文应用人工神经网络BP模型对枯季地下水位进行定量预测。优化得出的BP网络模型不仅拟合精度高,而且预测效果好,这为地下水定量......
本文通过等温轴向热压缩实验研究了不同热变形参数对喷射成形高温合金形变组织的影响规律,基于人工神经网络建立了热变形参数-......
语音转换就是将一个说话人(源说话人)语音中的个性特征信息进行转换,使之具有另一个说话人(目标说话人)的个性特征,从而使得转换后......
该论文主要研究运用人民币汇率变动的理论进行外汇汇率预测模型的建立、分析和讨论,通过人民币汇率波动的主要影响因素的分析,利用......
系统生物学开始于对基因以及蛋白质的研究,是一个试图将不同层次信息进行整合来理解生物细胞如何行使各自功能的学科。它通过对生物......
目前,国外在建立微波元器件神经网络模型时大都采用最速下降法,并且是step-by-step方式,存在着收敛速度慢、需要人工干预的问题.针......
该论文所研究的内容"人工神经网络在矿产资源评价中的应用"是大地调项目"矿产资源评价新方法新模型"中的一个组成部分.该课题研究......
该文首先介绍了几种常常采用的隧道围岩变形预测与安全预报模型,并分析了这几种预测预报模型的优缺点.发现背景值的构造方式是影响......
在Gleeble-3180热模拟机上对碳化硅颗粒增强铝基(SiCp/2014Al)复合材料进行热压缩试验,研究其在变形温度为350,400,450℃和500℃,......
针对定性工业供应链销售预测方法中存在的精度低、非智能化且无法处理复杂样本等问题,提出一种基于高斯混合模型的工业供应链销售......
纳米MOSFET的高频噪声特性表征是射频集成电路设计的基础。在新型的无线通信网络与系统中,低压低功耗的设计需求使得研究MOSFET在......
DOI:10.16660/j.cnki.1674-098X.2101-5640-0498 摘 要:将人工神经网络的方法引入中国实验快堆传感器数据分析,通过机器学习的方式......
目的:通过对转移性结直肠癌使用FOLFOX方案治疗患者的基因芯片分析,探讨并建立构建预测转移性结直肠癌一线FOLFOX化疗疗效的人工神......
森林是陆地生态系统的主体,是大气CO2浓度的主要调控者。土地利用变化已成为森林覆盖率变化的重要驱动力,准确估计森林覆盖面积、......
近年来随着中国高速铁路网的扩建与高速铁路出行服务质量的提升,高速列车已经成为中国最主要的出行方式之一。预计到2025年,全国铁......
近年来,全球土地利用/覆盖变化(LUCC)研究的范围与深度逐渐扩大加深。随着我国经济的飞速发展,人口数量不断增加,人地关系和土地供......
目的:利用GA-BP 人工神经网络技术预测丙戊酸钠血药浓度。方法:收集193例应用丙戊酸钠患者的血药浓度监测数据及其性别、身高、......
目的:建立人工神经网络用于估算西罗莫司血药浓度.方法:收集56例肾移植患者口服西罗莫司的182份全血浓度数据,采用遗传算法配合动......
人工神经网络模型是一种智能信息处理系统,具有强大的非线性拟合能力和自学习的特点,与中药复方的研究思路,中医的基本理论和诊疗......
人工神经网络模型是预测CO2提高原油采收率过程中最小混相压力(MMP)的一种非常有效的数值模拟方法。该方法具有运行速度快、适......