K-均值聚类相关论文
为了提高炮位侦察校射雷达中炮位侦察定位精度同时提升外推结果一致性，本文引入聚类思想，建立了基于K-均值聚类的弹道外推模型。该模......
针对近年来由野呼引起的用户投诉数量不断上涨，严重影响运营商品牌形象等问题，本文提出一种基于聚类分析的野呼用户识别新算法。该算......
为响应北京地铁站周边用地一体化、打造轨道微中心的理念，本研究利用多源大数据，从公共客流、路网设计、人口密度和用地多样性等方面......
K-均值（K-means）聚类算法是学术与工业领域的经典算法。然而，它却具有两个明显缺陷：1)需要预先知道聚类的数量；2)对算法的随机初始化非......
本文首先分析了我国第三方财富管理行业发展背景、投资者需求、发展现状以及当前存在的问题,对比国内外财富管理行业的差异,发现国......
TSP问题的应用十分广泛，而传统的遗传算法在求解TSP问题时存在求解精度低和时间长等不足。针对该问题提出了一种改进的分布式并行遗......
基于压缩感知的无源目标定位算法利用目标对无线链路的链路遮挡和阴影效应对其位置进行估计，将目标定位问题转化为信号的稀疏重构问......
互联网的迅猛发展给用户提供了丰富的信息资源,满足了用户在大数据时代对信息的需求,但是用户在对信息进行收集、过滤、整理和归纳......
针对中东地区碳酸盐岩油藏类型复杂多样、缺乏分类开发模式指导的问题,提出基于主成分双标图和K-均值聚类图的油藏分类评价方法.采......
2021年全国大学生数学建模竞赛E题附件1提供了425个中药材样本数据.针对425个中药材样本数据,首先采用标准差法提取中红外光谱的特......
高质量发展标志着我国当前经济发展开启新篇章,是我国未来经济发展的重要目标.本文按照系统性、全面性、科学性和可操作性的原则,......
随着我国实体经济的飞速发展,汽车行业成为支撑我国经济发展的重要行业。尤其是近年来新能源汽车的普及以及网约车的迅猛发展,为汽......
随着人们对海洋探索的不断深入,使得UVLC技术扮演的角色越来越重要。但UVLC系统中各种器件带来的非线性效应、背景光噪声以及水中......
K-means聚类算法是在数据挖掘和数据分析中一种常用算法,但是其存在依赖初始值和易陷入局部最优值的缺陷,针对这些不足,本文提出一......
对股票分组引入聚类分析,通过对股票收益率的分析完成中央汇金投资机构所持有的20支股票的聚类,建立t-Copula聚类-VaR模型,得出各......
通过引入聚类分析的方法,从收益率的相似角度对中央汇金投资机构所持有的20只股票进行了聚类分析,将其重新划分为5个股票板块,建立......
本文以主成分分析、k-均值聚类等理论为工具，针对LNG搅拌车实际使用过程中的行驶数据进行分析，划分成4类行驶工况。从4类行驶工况中......
如何使用文本聚类等数据挖掘技术有效地分析和利用这些海量文本数据，已经经受到了研究人员越来越多的关注。目前，聚类算法主要包括基......
针对实际数据中正、负类样本存在的聚集和分散特征，提出了一种处理两类分类问题的新型支持向量机——基于聚类的分组支持向量机分类......
本文提出了一种在CBIR系统中建立低层视觉特征到高层语义特征映射的方法,映射建立后能自动由图像的低层视觉特征提取高层语义特征.......
本文给出了一种基于进化规划的K-均值聚类算法.从实验中我们可以看出,该算法与基于遗传算法的K-均值算法相比,在性能和效率上有很......
以羌活的根径、根长和根重为质量特征指标,采用K-均值聚类和Fisher判别分析相结合的方法探讨羌活种苗质量分级方法,该方法在中药材......
论文基于K均值聚类法和因子分析法,对我国各地区高技术制造业创新能力进行了评价和分析.分析发现,我国高技术制造业的创新能力总体......
提出了一种基于新的自适应最优聚类的模板匹配跟踪方法。利用模式分类准则计算最优聚类数,然后根据最优聚类数采用k-均值方法进行......
针对车辆能耗评价用城市行驶循环缺少弯道工况的问题,制定出了基于短行程分析的城市弯道行驶工况构建方法.采取优化后的数据处理方......
差分拉曼光谱是目前较为常用的检验方法之一,本文对计算机分类识别技术在案件现场常见一次性塑料杯盖的应用进行实验,获取了样本的......
网络舆情的合理归类是相关部门进行精确调控的重要依据。首先利用层次分析法构建网络舆情评估指标体系,然后通过K-均值聚类将网络......
提出基于主成分属性约简聚类的粒子群优化极限学习机短期风速预测方法.考虑到不同的属性特征对于风速变化的影响不同,利用主成分分......
陆地自主车(Autonomous Land Vehicle)，简称ALV，是一种能够在道路和野外连续、实时自主运动的智能移动机器人，其研究涉及多个学科的理......
合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)是一种二维成像微波探测雷达,具有全天时、全天候、全方位对地球表面进行探测观测的......
目前，跳频通信技术在军事上拥有非常广泛的应用，而在实际的跳频通信系统中接收天线的个数经常会受到一些条件的限制，所以采用欠定盲源......
随着遥感信息技术的发展，现有的信息处理技术已不能适应海量遥感数据分析的要求。如何有效地分析处理遥感图像，并从中快速准确地提取......
现今，由于具有提升传输速率及分集增益的潜力，多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM,multi-input multi-output orthogonal frequency......
量子信息学是一门新兴的交叉学科,它在信息领域中有着独特的功能,在提高运算速度、确保信息安全、增大信息容量和提高检测精度等方......
睡眠，作为人体非常重要的一种生理活动，其质量的好坏对人身体健康、生活等有着密切的影响。在现代社会，各方面的压力和不健康的生活习......
虽然传统基因选择方法能够获得紧凑的信息基因子集，但由于它们没有考虑到基因表达谱数据中蕴含的先验信息，从而导致选择到的基因子集......
随着高科技信息化时代的到来，人工智能技术的开发和应用逐渐成为了研究中的热点问题。图片和视频中的文字包含了大量的语义信息，因此......
聚类是数据挖掘中的一个重要研究领域,它所解决的问题是将已给定的若干无标记的模式聚集起来使之成为有意义的类.该文首先在吸取国......
语言是人类交际中最重要的交流工具。人类的话语在包含文字符号信息的同时，还包含了丰富的说话人感情和情绪等信息。传统语音识别主......
本文首先分析了色彩学基本理论和色彩还原的基本方法，主要介绍支持向量机方法、BP神经网络和RBF神经网络方法。 利用标准色......
目前各大医院的重症监护室(Intensive Care Unit，简称ICU)在对病人的监护中存在着急性低血压(Acute Hypotensive Episodes，简称AHE)......
模体发现是生物信息学领域中的重要问题，模体中蕴含着重要的遗传信息，在研究基因转录和调控机制方面有着重要的意义。通过计算类方法......
卫星在轨寿命预测是直接影响航天设备建设与发展的重要问题,而卫星寿命预测涉及其关键暴露件材料性能退化规律的研究,所以卫星关键......
