基于聚类分析算法的野呼用户识别模型研究

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针对近年来由野呼引起的用户投诉数量不断上涨,严重影响运营商品牌形象等问题,本文提出一种基于聚类分析的野呼用户识别新算法。该算法对运营商数据重新进行编码及预处理,基于K-means算法对训练样本进行无监督建模,把样本自动分为两类,找到两类的分界线,即为野呼用户筛选规则阈值。最终把该模型实施于智能管理平台,通过对多个月野呼投诉率统计,野呼投诉工单占比下降5.5个百分点,大大提升了客户满意度,维护运营商形象,降低运营成本。
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