核方法相关论文
针对传统多目标回归算法无法处理输入与多输出间非线性关系,且忽视了数据点在输入与输出之间的结构信息,导致算法泛化性能受限、缺......
随着科技水平的不断发展,数据采集技术越来越成熟,应用领域中所获取的数据维度也越来越高。因此,人们提出利用具有高维结构的张量,......
目的 为更加充分地利用弥漫性大B细胞淋巴瘤患者的电子病历数据，挖掘其内部的区别与联系，以提高疾病预后模型性能，为进一步的临床治疗......
期刊
现阶段,数据资源易于获取,以集合为研究对象的分类问题已成为模式识别与计算机视觉中的一个研究热点。相比于传统的基于单幅图像的......
核方法是人工智能领域中卓有成效的统计学习技术,是改善学习器解决非线性问题能力的关键方法。但近年来,随着机器学习快速发展,经......
随着计算机技术和互联网技术的迅速发展,每天都会产生大量的图像和视频信息,因此,如何有效的组织,处理,检索和应用这些图像信息是......
在现实生活中,存在着大量语言值数据.为了解决在语言环境中不确定信息的聚类问题,本文提出了一种新的机器学习方法,即基于核方法的......
随着图像分类技术的不断发展,多核学习由于其优秀的分类性能已经在图像分类任务上取得了丰富的研究成果,同时集成学习能够集成多个......
在处理点值数据时,一个必要的要求是采样过程的稳定性,这就自然引出了再生核Hilbert空间的概念.由于点值泛函在再生核Hilbert空间......
本文利用细粒度情感分析方法处理产品缺陷发现任务从电商评论的文本内容挖掘出产品的缺陷信息。产品缺陷信息可以帮助消费者了解产......
数据建模分析的目标是通过分析已有数据的规律,从而实现对未知数据的预测。数据中变量间的多重相关性和数据本身的复杂性,是导致各......
数据深度是表征高维数据空间中点与分布或数据云团接近程度的统计量,它为高维数据的排序提供了一个新的方向,已经成功用于稳健估计......
微博等在线社交平台的迅猛发展，促进了各种谣言信息的广泛传播，进而给社会秩序带来了潜在的威胁。微博谣言检测能够有效遏制谣言的传......
图像聚类是将一组图片数据划分成若干簇,使得簇内数据彼此相似,而簇间数据不相似的过程.非负矩阵分解（Non-negative Matrix Factori......
许多现实问题中的数据可以由多个视图进行描述,多视图学习是研究如何利用数据多视图特性进行建模的机器学习分支。用知识建模现象......
核学习方法是一类通过引入核函数,隐式地将输入空间映射到高维特征空间,将线性学习器拓展为非线性学习器的学习方法。核方法目前已......
生物特征识别技术是利用人固有的生理特征和行为特征进行个人身份识别的技术,已成为应用数学和信息技术领域非常活跃的研究方向.人......
特征提取是数据分析中的核心步骤之一.如何从海量的数据中提取其有用信息已成为目前应用数学与模式识别领域的一个热点问题.常用的......
随着大数据时代的到来,数据的预处理在数据挖掘任务中的重要性越来越高。在数据挖掘任务中,数据预处理通常需要花费整个任务的近百......
在机器学习与模式识别的诸多任务中,如何真实而有效地度量两个数据样本之间的相似程度是一个极其重要的问题,并极大影响着后续识别......
以新浪微博为代表的新型社交媒体逐渐取代传统媒体,成为人们获取信息,传播信息的主要平台。这些平台使人们的生活更加便捷,但同时......
本文主要研究的是在协变量存在测量误差的情形下非参数回归问题的统计推断方法.在许多实际应用领域,统计模型中感兴趣的变量往往由......
正压通气是目前治疗阻塞性睡眠呼吸暂停（Obstructive Sleep Apnea,OSA）最有效的手段,而目前国内自主研发的治疗机存在无法准确提前预......
提出了一种基于核函数估计的设备趋势分析方法.在分析齿轮箱运行状态变化的基础上,用振动信号的波形因子作为趋势特征量描述齿轮箱......
针对大型旋转机械故障特征之间错综复杂的非线性关系问题,提出一种将核方法与模糊C-均值(FCM)技术融合的故障辨识方法.以一个双跨......
提出了一种新的分类方法：S-学习。该方法采用最小二乘损失函数阶段式地逼近一个有界且单调非增的非凸损失函数。与其他分类方法相比......
词序列核函数是Convolution核的一种,它处理的对象是离散的词序列.词序列核函数的计算过程不需要显式地构造特征向量,而且具有良好......
A technique to construct an affine invariant descriptor for remote-sensing image registration based on the scale invaria......
利用提升技术可将非均匀采样非线性系统离散化为一个多输入单输出传递函数模型,从而将系统输出表示为非均匀刷新非线性输入和输出......
雷达自动目标识别作为现代雷达的一个重要发展方向，在军事及民用领域有着广泛的应用。目标高分辨一维距离像提供了较多的有用目标信......
模糊多核支持向量机将模糊支持向量机与多核学习方法结合,通过构造隶属度函数和利用多个核函数的组合形式有效缓解了传统支持向量......
基于稀疏表示和低秩表示的子空间聚类算法是目前的研究热点,但大多数子空间聚类方法只适用于线性子空间或仿射子空间。针对这一问......
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为了提高高光谱遥感图像混合像元分解的精度,提出基于核方法的高光谱线性解混.通过核化正交子空间投影(OSP)算子,最小二乘正交子空......
对于背景呈非线性变化的复杂图像,用背景预测的方法对红外点目标进行检测时,传统的线性最小二乘法(Least Squares,LS)的效果比较差......
脑机接口(BCI)是一种不依赖于正常的由外围神经和肌肉组成的输出通路的通讯系统，用于传送信息和命令到外部世界。这个系统对于瘫痪......
人形检测是目标检测识别领域的一个重要研究方向,它是行人跟踪、人体姿态识别、人群异常事件检测、人物行为分析、智能交通等众多......
人脸识别一直是生物识别领域的研究热点，在虚拟现实、图像处理和模式识别等学科都得到了广泛的研究。人脸识别由人脸检测、人脸特征......
视频运动目标检测与特征提取是计算机视觉技术研究中的基本内容，随着社会和科技的发展，在人工智能、人机交流应用领域中起着极其重要......
随着计算机的发展，计算机视觉技术成为近年来的研究热点，计算机视觉就是利用摄影机等成像设备代替人眼采集信息，然后由计算机代替人脑......
机器学习一直被认为是经验科学，在泛化性能、计算效率、非线性、模型简洁程度等几个方面都缺少理论指导.幸运的是，一大批学者一直致......
过程监测系统能够实时地监测生产过程,在保障工况平稳运行、改善产品质量及降低能耗等方面越来越发挥着不可替代的作用。大数据时......
