Sigmoid函数相关论文
在期刊评价中，无论采用主成分分析还是因子分析进行评价，均无法根据评价值直接判断优劣，只能排序，这就削弱了主成分分析与因子分析评价......
为了解决现有图像增强算法容易产生光晕伪影以及细节丢失的问题，文中针对非均匀弱光条件下的图像提出一种新的增强算法。通过色彩空......
自动驾驶汽车包含感知定位、规划控制等主要模块，其中运动规划的任务就是规划车辆行驶的轨迹和速度，运动规划需要在满足车辆的运动模......
随着化石能源的不断枯竭,导致能源危机和能源污染问题逐渐恶化,而分布式发电对可再生能源的高效运用是解决问题的重要环节,逆变器......
具有机会约束的随机优化是随机优化领域的一个具有重要理论意义和应用价值的研究课题，许多有重要价值的实际问题均属于概率约束问题......
针对传统永磁直线同步电机(PMLSM)直接推力控制(DTFC)存在磁链和推力波动大,鲁棒性低等问题,对传统直接推力控制进行了改进.通过分......
随着军事科技的快速发展,现代战场对导弹的制导提出了快、精、准的要求。末制导律的设计成为了影响导弹制导精度至关重要的因素之......
为了改善已有变步长自适应最小均方算法在收敛速度和稳态误差两者之间很难兼得、顾此失彼的不足,本文主要通过研究变步长自适应滤......
随着人工智能与互联网技术的飞速发展,现代社会初步构建了若干以人为核心的智慧城市,而人物身份识别与验证是智慧城市中重要环节之......
对空调系统逐日能耗随日均温度的变化规律进行了研究,引入参数化的Sigmoid函数,将其定义为空调系统能耗特征函数,对逐日空调系统能......
针对传统滑模滑模观测器中几种典型趋近律的系数不具有自调整功能,对于不同位置状态变量,其收敛性能不佳以及非奇异滑模控制当系统......
本文提出了一种处理含离散变量的电力系统无功优化问题的光滑化模型，并应用现代内点法进行求解。所提方法先将变压器抽头和电容器投......
协同过滤推荐技术被广泛用于各个推荐系统,但它仍然存在着用户评分数据稀疏性问题,可能导致推荐结果不准确.针对该问题,提出一种基......
为了获得较好的图像边缘信息,提出了一种将BP神经网络与形态学融合的边缘检测算法。在BP神经网络中常用Sigmoid函数作为激励函数,......
针对电力设备故障诊断、状态检测准确率不高等问题,提出了一种电力数据全生命周期管理系统,保证采集到的数据的正确性以及完整性.......
随着硅基计算机日益逼近摩尔定律的极限，探索新型计算设备成为一项热门研究课题。DNA计算以高度并行性、大规模存储能力和低耗能的......
为了进一步提高传统导向滤波图像融合算法在图像处理过程中的效果,使得融合后的图像能够保留更多的细节信息,在传统的导向滤波图像......
本文以Sigmoid函数为例,研究了Sigmoid函数高阶导数的零点;以高阶导数的零点作为划分舆情不同阶段的依据,给出了S型函数高阶导数在......
为了提高工业机器人的逆解精度与运动轨迹精度,提出了一种基于改进神经网络的机器人逆解与轨迹精度提高方法。首先通过改进遗传算......
为提高无人车在紧急转向避障时的高效性和安全性,提出了一种基于广义Sigmoid函数的车辆紧急转向避障策略。首先,在Sigmoid函数基础......
针对水下图像对比度低、边缘模糊、噪声大等特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换和多尺度Retinex的水下图像增强算法。将水下......
本文提出一种全面描述光刻机离轴照明光源物理分布特性的全参数解析模型,该模型采用Sigmoid函数作为构造各种主流离轴光源解析模型......
对矿用通风机故障进行了详细的分类讨论,同时,利用小波神经网络诊断方法从理论上证实了该方法的可行性,并对矿用通风机进行了数值......
针对目前自动泊车系统转向不连续问题,本文基于两段式泊车路径规划,采用Sigmoid函数对两段式泊车路径进行函数拟合;建立了横向预瞄......
非高斯信号处理是近年来发展起来的一个信号处理的新领域。传统的信号处理是基于高斯分布和二阶统计量的理论和技术,这是因为高斯......
小波分析是一种新兴的数学分析方法。本文将小波分析理论与传统神经网络理论相结合，用小波函数代替传统神经网络中的sigmoid函数，构......
人工神经网络是高度非线性的动力学系统,由于其良好的非线性映射能力,近年来被广泛应用于工程模拟,模式识别等方面,而BP网络则是目......
为了进一步提高非线性自适应滤波算法在非高斯冲激噪声以及有色噪声环境下的鲁棒性,提出了一种基于S型函数的变尺度核分式低次幂自......
推荐系统(recommendation system)是一种海量信息过滤系统,用于预测用户对物品的评分或偏好。常见的推荐方法包括协同过滤推荐、内......
传统的无刷直流电机控制系统,通过位置传感器获取换相信号和速度反馈信号进行控制。但位置传感器的存在使电机体积增大、引线增多......
粒子滤波是在蒙特卡罗方法和贝叶斯理论的基础上发展起来的一种滤波方法。它的基本思想是把要求解的状态空间上的概率分布用粒子集......
互联网发展到21世纪,媒体形式变得多种多样,即时通讯,高清音视频等各种流媒体的高速发展,导致对网络的要求越来越高。类似于4K视频......
大型非均匀相控阵天线利用其阵元位置的可变性,在指定辐射方向上形成不同的空间相位,然后基于反相相消原理实现远场方向图的低栅瓣......
将科学知识、方法、成果等传播给普通受众的过程中,公众接收到传播信息后所产生的认识与科学传播机构的传播预期效果之间出现偏差......
对于结构拓扑优化问题的ICM(Independent Continuous and Mapping,即独立连续映射)方法进行深入研究,将人工神经网络当中的Sig......
本文对用Sigmoid函数作为过滤函数的0-1规划问题做了理论推导，将其化为标准二次规划形式，为数值实验提供了理论依据。......
提出一种基于非下采样的Contourlet变换(NSCT)图像去噪方法。该方法首先对原图像进行对数变换，将乘性噪声转换为加性噪声，然后进......
小麦吸浆虫是北半球间隙性猖獗危害小麦的重要害虫，也是我国麦区的重要害虫之一，隶属于双翅目（Diptera）瘿蚊科（Cecidomyiidae）。危害小麦......
本文提出一个新的解线性规划的Ｈｏｐｆｉｅｌｄs-型网络。该网络基于线性规划的对偶理论，并使用了Sigmoid函数，但不需要预先给定的罚参数和乘法模拟......
针对存在未知非线性电液速度伺服系统的跟踪控制问题,结合神经网络与滑模变结构控制理论,提出一种自适应神经滑模控制方案.标称控......
本文分别研究小波分析和神经网络方法,将小波分析与神经网络进行融合,形成小波神经网络。分析了两种不同的融合方法即松散型结合方......
该文提出了自适应偏移和可调陡度的B-P神经网络学习算法,给出了这种新的神经网络学习方法的理论推导和计算公式.在对神经网络系统......
电力系统无功优化是指在给定的系统网络结构和负荷情况下,通过对发电机有功、无功出力,可调变压器抽头和无功补偿设备等进行综合调......
