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利用历史交易数据预测股市指数未来走势是金融领域的重要问题，使用图卷积网络融合指数间走势关联性是该领域的前沿热点。针对当前图......
研究并分析居民消费水平和影响因素对我国经济的发展格外重要。基于BP神经网络建立居民消费水平预测模型，经过研究分析大量的相关文......
深度神经网络已经在多个人工智能应用领域中表现出强大的性能,包括图片识别、目标检测、语义分割、语音识别和自然语言处理等。其......
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本文是根据“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车竞赛的技术要求，设计制作了该模型车控制系统。采用Flexis系列QE控制器，以CodeWarrior ......
背景:信息安全产业在过去三年中经历了快速的成长,特别是在资金、技术和规模方面。Internet Y2K的出现,在电子商务技术上的投资及......
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针对自整角机输出数字化专用模块价格高、输出不方便与其他系统连接的问题,提出了一种基于TMS320F2812的轴角数字转换测量方案.给......
在环境(气候)变化、农作物估产领域广泛使用卫星遥感的植被指数。由于卫星的通道范围相同。造成同一天各种卫星计算出的植被指数差......
数据归一化处理方法广泛运用于工程数据处理中,归一化处理能使数据具有统一性和可比性.本文将归一化处理方法引入性能退化数据处理......
本文提出了一种适用于Y形阵的空时二维波达方向估计方法,在低信噪比下实现了无模糊的二维波达方向估计.该方法利用了Y形阵的特性,......
本文通过阅读大量关于材料专家系统、氮化硅陶瓷相关的文献；深入学习数据库开发技术、软件开发技术,设计开发与研究了氮化硅陶瓷专......
针对完工期预测中数据积累少且不确定信息多等情况,通过分析影响完工期的确定性和不确定性信息,筛选出4种确定信息和8种不确定信息......
本文在企业盈余质量的分析过程中引入了BP人工神经网络。利用人工神经网络的自适应能力模拟了企业盈余质量影响因子间的非线性关系......
倾斜阔叶木枝干弯曲部位的上端在拉伸应力影响下通常会形成受拉木。区别于受拉伸部位下方的对应木,受拉木细胞壁通常会出现理化特......
In order to realize the on-line real-time measurement of neutron spectrum of ITER fusion,this paper presents a multi-sph......
随着勘探技术的不断发展，研究的不断深入，对油气层预测的精度越来越高。为了提高参数识别的精度，同时，为了应用地化数据实现储层的参数......
介绍RBF神经网络技术，提出一种基于RBF神经网络的燃气月负荷预测模型，实例预测取得了较好效果。探讨了数据归一化参数对负荷预测精度......
我国高校现有的贫困生认定流程和办法存在一定的弊端和局限性.对其存在的问题进行了分析,基于量化分析法将影响认定结果的诸多因素......
基于加速寿命试验中紧缩失效阈值和加速因子的计算方法，提出虚拟失效的概念，通过建立工况折合因子关于性能退化量的函数关系，并利用工......
根据海面图像的单应进行距离估算对于海洋工程具有重要意义。结合导管架入水参数观测问题,提出一种海面图像单应的估算方法。该方......
基于实验室长期积累的质控数据评估测量不确定度的方法具有广泛应用前景，但常见的质控图法只能处理单一浓度，而处理多浓度水平的线性......
将GEP（Gene Expression Programming）方法与变压器油中溶解气体分析方法结合起来,提出了基于自适应GEP分类算法的变压器故障诊断方法......
为了寻找国际黄金价格与道琼斯工业指数、美国消费者指数,国际黄金储备等因素之间的内在关系,本文对1972年～2006年间的各项数据首先......
简要介绍了RBF神经网络技术，提出了一种基于RBF神经网络的燃气负荷预测模型，实例分析取得了较好效果，并探讨了数据归一化方法对负荷预......
介绍了纱线质量预报的神经网络模型的实用化方法,及对一些不足的具体改进措施,如输入参数筛选的方法、数据归一化时的技巧及神经网......
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随着中国经济的飞速发展,越来越多的人加入到股市这个大家庭中来。由于股票市场具有高噪声、不确定等特性,使得股票的价格预测极为......
采用BP神经网络技术,将矿区的降雨量、排水量及前期水位三个因素作为输入层,矿山地下水位作为输出层,建立矿山地下水位预测模型。......
为了提高识别水害水源的正确率,本文给出了对地面水质化验分析的多个指标的单位归一化的方法,转化为与单位无关的数据,然后再归类......
对工程结构进行健康监测以求及时发现结构损伤评估其安全性对土木工程学科发展的具有深远的意义。神经网络与结构损伤识别的结合让......
论述了自来水投药混凝沉淀过程机理,并根据历史数据分析了影响混凝沉淀过程的主要影响因素。叙述了采集数据预处理过程中常用的数......
在现代录井工程中，地质情况的不同、钻井工艺的优差等诸多原因都会影响气测录井资料的录取。即使在同一地区、同一层位进行钻井勘探......
基于快速人工神经网络，探讨了利用线性函数对数据进行归一化的方法。结合数据归一化后的值域范围以及用于确定隐含层神经元数目的经......
针对网络异常行为检测中因数据不平衡而导致召回率低的问题,提出一种基于逆向习得推理(ALI)的网络异常行为检测模型。首先,去除数......
数据归一化是训练支持向量机(SVM)必须的数据预处理过程.常用的归一化方法有[-1,+1]、N(0,1)等方法,但现有文献尚未发现关于这些常......
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现有胜任力模型构建方法大多具有较强主观性,以及缺乏工作过程数据分析,导致构建模型缺乏定量化的结果,对此结合当下移动互联网的......
为提高砂土地震液化预测的准确性和可靠性,根据其特点,选取地震烈度、地下水位、标准贯入击数、平均粒径、不均匀系数、上覆有效压......
由于飞行参数记录系统所记录的数据很容易被污染,所以对飞参数据进行预处理已显得十分重要,而预处理的一项重要内容就是对缺失参数......
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DNA微阵列（即基因芯片）是诞生于上世纪末的一项伟大技术，它是迄今为止最重要的基因表达调控研究技术之一。面对公共数据库中与日俱增......
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