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建筑性能目标众多且相互间存在矛盾关系。性能模拟预测设计要素对建筑性能的影响,而优化算法自动搜寻最优设计方案实现负相关性能......
为深入研究山岭重丘区公路选线的设计要点，文章从山岭重丘区公路特点出发，分析了其选线原则、总体思路、方案比选及最优解分析等核心......
合理的路径规划是提升无人驾驶车辆通行效率的关键所在。传统的全局算法在路径规划问题中其效率和可达性的平衡一般要根据项目的实......
线性规划问题基可行解为最优解时其非基变量取值全为0的特殊数据结构具有深刻的经济学内涵,用以诠释资源最优配置,能够定量化清晰......
DNA计算是一种模拟生物分子DNA的结构并借助于分子生物技术进行计算的新方法，开创了以化学反应作为计算工具的先例，为解决NP-完全问......
在研究油-水-表面活性剂三相系统动力学性质时得到了如下模型方程（1）是一个典型的高阶抛物方程,其中γ>0,这里u与油和水的局部浓度差......
为了实现电力网络的良好配置,提出一种多 目标遗传算法控制优化方法,配电网络涉及集中式风电机组、步进式电压调整器、电容器组和......
马克思说过：一种科学只有在成功地运用数学时，才算达到了真正完善的地步. 金融学的定量研究越来越引起人们的重视，尤其是20世纪90年代......
基于核的正则化算法是统计学习理论的主要研究对象之一,其在计算机、经济、生物等领域有着广泛的应用。算法的一致性分析和误差估......
模糊关系几何规划作为一项新兴的研究课题,备受国内外学者们关注,近年来在理论和应用上都取得了很大进展。但还有许多有待解决的问......
通过对横折臂混凝土布料机构、建筑结构布料区域、障碍区域的合理简化,在平面坐标系下建立了横折臂混凝土布料机构避障布料的数学......
针对损失函数为最小一乘函数的回归问题,研究其基数罚问题与MCP (minimax concave penalty)松弛问题之间解的关系.首先,证明了MCP......
卷缩轮(Autonomic Nerve Wreath,ANW)是虹膜诊断学中一个重要的诊断标志.而如何提取易受光斑、色素斑及睫毛等干扰影响的卷缩轮在......
大容积环境测试舱内的温湿度控制具有非线性、时变性和耦合性的特点，传统的PID 不能实现对复杂的过程进行有效控制。为了能实现环境......
首先利用基于最近邻的层次聚类算法将大规模TSP问题进行层次聚类,对每一子类形成一个规模较小的TSP问题,利用改进后的免疫算法对每......
多学科设计优化中面临的困难是结构复杂和计算量巨大，多学科设计优化中往往还包含多个相互矛盾的优化目标，因此多目标多学科设计优化......
在电力系统中,负荷的控制一直受到人们的关注,大容量用电设备的超负荷运行造成的危害更严重,本文以上海虹桥国际机场电力监控系统......
介绍一种求解TSP问题的基于知识的蚂蚁算法.该算法中蚂蚁在与问题相关的知识的指导下搜索路径,达到更快速地找到更优解的目的.......
该文结合电网规划的特点，从许多方面对简单遗传算法（ＳＧＡ）进行了改进，得到了用于电网规划的启发－遗传算法。该算法收敛速度快，收敛到全局最优......
该文建立了多个雷达受到干扰的情况下“抓鬼回顾”的０－１整规划模型。在工程上解决了多个雷达受到干扰的情况下“抓鬼问题”。......
由于知识、信息的不精确性和决策者的偏好,实际问题要用数学规划形式描述时会遇到困难.本文研究用粗糙近似算子表示可能性多目标线......
本文针对车辆导航的动态最优路径问题，借鉴人工免疫中抗体的多样性保持策略，通过免疫记忆库的设计以及抗体之间浓度的促进和抑制机制......
智能电网建设涉及到大量的一二次电缆工程.针对电力电缆工程优化分割下料问题,提出了全局启发-两层求解算法.算法定义了电缆的全局......
会议
蚁群算法作为一种启发式算法,最初是用来解决TSP(traveling salesman problem)问题,基本思想来源于自然界蚂蚁觅食的最短路径原理,......
针对传统无线传感器网络节点重部署覆盖方法没有进行子群节点局部搜索,导致方法存在覆盖率较低、节点连通性较差等问题,提出基于蛙......
在大数据时代背景下，我们需要无时无刻地处理海量的数据，所要解决的问题规模也逐渐扩大。因此，大规模优化问题应运而生。在大规模优化......
随着现代工程的不断发展，轻型化正成为工程结构设计的主流趋势，这使得复合材料在工程领域中大放异彩。在船舶领域中，伴随着舰船科技的......
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