ERT系统图像重建算法研究与软件优化

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自上个世纪八十年代电学层析成像技术(Electrical Tomography,ET)提出,在短短的三十年里,该技术得到了快速的发展。电学层析成像技术具有非侵入、可视化、无辐射、响应速度快、设计结构简单以及低成本等优点,在医学临床监护应用和工业油气水多相流的测量等领域都具有十分广阔的应用前景。目前比较成熟的两种ET技术是电容层析成像技术(Electrical Capacitance Tomography, ECT)和电阻层析成像技术(Electrical Resistance Tomography, ERT)。电容层析成像技术适于测量以非导电性介质为连续相的多相流,而电阻层析成像技术适用于测量以导电性介质为连续相的多相流。尽管电学层析成像技术已经飞速发展了几十年,但该技术还存在着诸多问题:ET反问题的不适定性造成了ET重建图像质量偏低,反问题的求解需要性能更好的算法。同时ET软件成像系统的设计非人性化,不易操作,且成像软件功能单一。本文主要从电阻层析成像的图像重建算法和可视化软件优化两方面进行深入研究,主要工作和结论如下:一、ERT图像重建算法研究本文第三章总结了非线性逆问题求解的常用算法,并将其推广到电学层析成像的图像重建。在共轭梯度法迭代算法基础上提出下降速度更快的对称共轭梯度算法,进而提出一步稳定图像重建算法:基于QR分解的对称共轭梯度算法,该算法具有较好的重建稳定性和较高的实时性。实验结果表明,一步稳定图像重建算法可以保证重建图像的实时性和鲁棒性。二、工业电阻成像可视化软件系统TJU-ERT-V的设计为了改善电阻层析成像技术在多相流测量中的应用,设计并优化了电阻层析成像软件系统TJU-ERT-V。TJU-ERT-V在Visual C++6.0编程环境下,利用MFC和OpenGL工具开发的一套可用于在线检测和离线分析的软件系统。该软件系统内嵌了四种快速的图像重建算法,包括灵敏度系数法、吉洪诺夫正则化方法、预迭代法和基于QR分解的对称共轭梯度算法,可用于对双截面16电极的ERT系统进行高速成像,同时具有USB实时通讯,算法嵌入,图形显示和图像处理,
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