自然语言处理相关论文
[目的/意义]识别和把握研究前沿具有现实价值，目前基础性知识工具中，主题模型因其独特的优越性而具有较为广泛的应用，为专家研判提供......
期刊
在全球范围，收集、处理和分析互联网公开可获取的数据正逐渐成为一种趋势，并在多个政府部门和行业得到应用。本文提出了社会大数据的......
国际疾病分类（ICD）是由世界卫生组织维护的对各类疾病编码的标准,它在协助医疗报销和报告病患健康情况等方面有着广泛的应用。根据国......
电子病历的普及让ICD编码成了自然语言处理领域的热点问题,文本主要面向电子病历中病案文本的内容展开研究,提出了面向ICD编码任务......
对抗样本的存在对自然语言处理领域的众多应用存在安全威胁，对抗攻击方法的研究有助于评估甚至提高深度神经网络模型的鲁棒性。现有......
文本生成是自然语言处理的热门领域，随着信息收集能力的不断增长，人们收集到越来越多的结构化数据，如表格。如何解决信息过载问题，理解......
随着预训练语言模型建模能力的增强,使用机器生成流畅且合理的句子不再那么困难,然而当生成长度增加的时候,文本的内容和风格不再......
文本生成技术是自然语言处理的一个重要领域，利用深度学习以及语言学来帮助计算机理解文本并生成人类需要的文本。受控文本生成增加......
在安全领域的4大顶级学术会议（ACM CCS,NDSS,USENIX Security, IEEE S＆P）和3大密码学顶级学术会议（CRYPTO,EUROCRYPT,ASIACRYPT）中，不仅......
近年来深度学习的技术得到了广泛的应用与发展,也自然而然的应用在了自然语言处理的任务中,随之产生的预训练模型也因此得到了更为......
近年来，预训练语言模型发展迅速，将自然语言处理推到了一个全新的发展阶段。文中的综述旨在帮助研究人员了解强大的预训练语言模型在......
针对目前的语义文本相似度计算方法难以准确估计科技学术会议语义相似性的问题，提出了一种融合领域特征的科技学术会议语义相似度计......
量子自然语言处理（QNLP）是量子计算领域一个新兴研究领域，旨在通过利用某些量子现象，如叠加、纠缠、干涉等，设计和实施自然语言处理（Natu......
人机对话技术无论是在学术界研究领域和工业界应用领域都受到学者青睐。传统的对话系统大多是基于数据库实现的,这些系统内置有回......
江南古镇具有独特的景观风貌和历史文化价值，但近年来，旅游商业发展与古镇价值保护的矛盾日益凸显。为了厘清游客对古镇景观价值的认......
随着计算机硬件性能和深度学习技术的发展，人工智能技术在临床医学上应用日益广泛。本文从精神科病历特点和人工智能在精神科应用的......
随着信息技术的快速发展，数据产生了爆炸式的增长，互联网上每天都会新增大量的简历数据。对求职者的简历进行分析，从中获取候选人的各......
随着航空运输业务数字化转型发展,航空文本数据存量大、增长快,急需利用自然语言处理技术挖掘其中的价值。过往的航空安全报告被视......
对国家创新驱动政策的精准理解有助于靶向定制不同区域的创新驱动政策，促进产业高质量发展。基于对我国的国家创新驱动政策量化分析......
在互联网信息时代，文本数据呈指数增长，如何管理和分析海量的文本数据已经成为一项挑战。近年来，自然语言处理领域中的文本分类研究取......
基于神经网络和深度学习的预训练语言模型为自然语言处理技术带来了突破性发展。基于自注意力机制的Transformer模型是预训练语言......
针对全省信访案件不断增多、带给信访工作人员重复处理案件及处理效率问题，提出了基于自然语言处理技术，使用K-Means、Classifi cati......
乐谱是人们进行音乐学习与交流的重要媒介。以MusicXML为代表的电子乐谱格式可准确记录音乐序列和歌词等信息，现已在音乐行业内得到......
自然语言处理是人工智能的一个重要分支。随着近十年计算机计算性能的大幅度提高和各种大规模语料库的构建，自然语言处理技术取得了......
在科技发达和信息爆炸的时代,如何从海量数据中准确地提取所需信息已成为人们研究的目标.问答系统作为解决此问题的重要途径之一,......
随着科学技术的发展，人工智能正逐步融合进日常生活的方方面面，医学领域也不例外。心血管疾病作为全球健康的头号杀手，更是新技术新方......
民间文学文本中含有大量生动形象的修辞手法；人名、地名极其复杂，难以判断词与词之间的边界；与现代汉语表达差别较大，预训练语言模型难......
基于深度神经网络的大型预训练语言模型在众多自然语言处理任务上都取得了巨大的成功，如文本分类、阅读理解、机器翻译等，目前已经广......
人类活动80%的信息与地理位置有关，从大体量的具有地理位置的网格事件数据中提取信息，构建典型的网格事件知识图谱，为辖区管理决策提......
为进一步提高迁移学习的特征识别和提取效率、减少负迁移并增强模型的学习性能，提出了一种基于改进领域分离网络（DSN）的迁移学习模型（A......
随着网络技术的发展,博客、微博、贴吧、论坛等自媒体的媒介手段越来越流行,这些信息渗透到了生活的方方面面,用户可以自由在网络......
远程监督是关系抽取任务中常用的数据自动标注方法，但该方法会引入大量的噪声数据，从而影响模型的表现效果。为了解决噪声数据问题，提......
自然语言处理是用计算机来研究和处理自然语言的一门交叉学科，近年来发展迅速，引起语言学界的极大关注。文章讨论了自然语言处理中的......
为解决移动互联网络信息新环境下旅游客运需求预测模型数据来源有限所导致精度不足的问题，以社交网络数据为切入点，通过网络爬虫技术......
维吾尔语是一种典型的低资源黏着语，在形态方面存在组合性和歧义性等技术处理难点。针对维吾尔语未登录词和低频率语素的识别困难等......
随着中文自然语言处理技术的不断进步,再结合国内股市处于弱有效市场的基本判断,通过分析当日发布的各种文本数据判断市场情绪的研......
随着电子商务的飞速发展，越来越多的线上消费者在网购后评论相关商品，包含购物体验、商品优劣以及物流情况等信息。因此，应用信息系统......
[研究目的]随着网络技术的长足发展,基于互联网的开源情报更加受到情报分析领域的重视,自动化、高效的文本情报智能分析处理技术是......
【目的/意义】随着社交网络的复杂化，当前谣言往往是由描述事件的文本、对应的图片或者视频组成，多种模态的谣言更容易给用户传达一......
为了解决汽车生产设备故障领域中文命名实体识别存在实体类别复杂、传统词向量无法解决一词多义等问题，本文提出一种基于BERT的汽车......
文本情感分析已经逐渐成为自然语言处理（NLP）的重要内容，并在系统推荐、用户情感信息获取，为政府、企业提供舆情参考等领域越来越占据......
本文主要针对酒店领域的评论信息进行情感分析,研究用户对于酒店配置、服务等方面的态度,以便为酒店提高个性化服务质量提供一定的......
目的 建立区域电子病历大数据中心，构建区域临床科研大数据平台，在此基础上提供面向临床科研的大数据科研病例搜索和大数据科研课题......
