文本生成相关论文
在基于文本生成的信息隐藏算法研究中，如何在保证生成文本质量的同时提高隐藏容量是主要存在的挑战.为此本文提出一种基于宋词生成......
[目的 /意义]针对历史古籍事件识别问题，对比序列标注方法和文本生成方法，探究两种方法在古汉语上的表现，构建模型实现历史古籍事件识......
为了降低楹联文化的学习门槛，激发年轻人对楹联文化的兴趣，提出了一种基于序列到序列预训练神经网络语言模型的楹联自动生成算法。该......
随着大规模预训练语言模型的推出，文本生成技术研究取得了突破性进展，但是在开放性的社交文本领域，生成的文本内容缺少拟人化特征。针......
文本生成技术是自然语言处理的一个重要领域，利用深度学习以及语言学来帮助计算机理解文本并生成人类需要的文本。受控文本生成增加......
文本生成是自然语言处理的热门领域，随着信息收集能力的不断增长，人们收集到越来越多的结构化数据，如表格。如何解决信息过载问题，理解......
文献中包含的数据大多以非结构化的形式存在,多用于展示文献的核心实验条件、过程及结果,拥有非常重要的意义。而如何快速理解非结......
在自然语言处理过程中,由于语义的歧义性,致使计算机对自然语言的理解往往需要以一定的语境和大量的先验知识为依据,然后通过语言......
阿里巴巴达摩院研发了超大规模中文多模态预训练模型M6，并陆续推出了百亿、千亿、万亿和十万亿参数规模的预训练模型，实现了高效低碳......
知识图谱以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其之间的关系,提供了一种对海量数据的有效的组织和管理方式。在当前的大数据......
文本数据是自然语言处理任务中最普遍的数据类型。文本的基本组成单元是单词,如果将自然语句中的单词序列看作在离散时间上出现的......
近年来,机器学习在文本生成任务中的应用已成为学界和业界共同关注的热点话题。传统研究将深度神经网络应用于文本生成任务时,大多......
议论文自动生成是自然语言生成中一项极具挑战性的任务,与诗歌、故事等生成任务不同,议论文文章长度更长,且要求具有明确的核心论......
基于大规模语料训练的语言模型,在文本生成任务上取得了突出性能表现.然而研究发现,这类语言模型在受到扰动时可能会产生攻击性的......
随着语言模型建模能力的增强,使用机器生成流畅的句子或片段已经不再困难,然而当长度增加时,生成文本往往难以保持原有的高质量,开......
气象服务文本是气象服务产品的主要形式.使用自然语言技术自动生成气象服务文本将有效提高气象服务水平.文章首先总结了自然语言处......
近些年来,随着科技的发展和机器计算能力的提升,神经网络和深度学习技术在自然语言处理领域中得到广泛的应用。在自然语言处理领域......
学位
随着高速铁路运输需求的日益增加,电气化铁路建设里程不断提高。电气化铁路运行所需电能由电力牵引供电系统提供,作为其中唯一无备......
参考规范是指对专业知识点的相关文本描述,用于指导生成文本满足与参考规范的语义相关性和知识点匹配性,参考规范指导下的文本生成......
由于自然语言文本的抽象语义与内容多样等特征,文本生成方法面临两方面的挑战:一方面,自然语言文本在表达上形式多样、上下文内容......
在科学技术研究中,科技发展战略是一个至关重要的问题,其难点在于如何对未来科技趋势做出准确判断。现有的科技趋势判断主要由专家......
随着信息过载问题日益严重,对新闻长文本进行自动摘要,不仅可以帮助读者实现快速精准地浏览,也能够减少撰写摘要所需要的人力物力.......
智能化生活已经到来,机器人的发展也会愈发蓬勃,实现的的功能也来愈加强大且复杂,放眼全球,各类机器人层出不穷的出现在生活的方方......
互联网的不断发展促进了视频网站的繁荣。越来越多的人喜欢在视频网站上自主地选择自己喜欢的节目观看。体育视频由于其竞技性、娱......
金融业作为百业之母,与所有的行业都深深交织在一起,蕴含着海量的金融文档。虽然技术不断发展,但这些数据收集、整理和写作的工作......
深度学习技术在近几十年来得到高速发展,这一技术随即被应用在越来越多的领域中,自然语言处理也有诸多研究方向可以使用深度学习,......
随着现代社会对科研投入的日益增加,每年产生的论文数量越来越多,但英文论文写作对于非英文母语者是一件十分困难的事。写作者不仅......
当前是一个信息爆炸的时代,人们都在创作或者接受各种各样的文本资讯。让机器学会生成文本在一定程度可以避免人们机械重复的信息......
文本生成,将不同形式的输入转化为文本形式的输出,赋予了计算机与人交流的能力,是近期自然语言处理方向研究的热点领域。受计算能......
文本生成是自然语言处理的一项重要任务.针对生成的文本大多缺乏多样性,且当生成文本过长时,文本生成的质量会有明显下降的问题,提......
近年来,中国学派独创的“脑文本”跨学科研究范式在国内外学界引起一定反响.脑文本是人类形成语言系统与进行伦理选择的重要依据,......
中国古诗是中华文化中的一份瑰宝。近年来中文七言绝句诗生成任务逐渐成为NLP领域一个重要的研究课题。当前绝句诗生成领域仍存在......
诗、乐、《易》、《春秋》等文本的生成机制问题在战国秦汉时期引起士人关注,并逐步形成两类观念.一类强调文本是人类自然情感的流......
代码注释有助于提高程序的可读性和可理解性,而不断地创建和更新注释非常费时费力,这将影响对软件的理解、重用和维护.自动代码注......
随着信息技术的高速发展,5G技术已经步入了商业化的进程,信息过载问题愈发凸显。推荐系统的出现很大程度上缓解了信息过载问题,现......
生成式对抗网络的诞生,使得神经网络和机器学习领域的研究有了许多突破性进展.语言模型的离散空间输出形式,限制了基于梯度的生成......
20世纪60年代中期,由前苏联学者伊戈尔·梅里丘克等创立的《意思←→文本》模型是一种研究意思及其表达形式(文本)之间双向对应关......
人工智能技术近年来迅猛发展，可以轻松提取出自然数据中的特征和内在联系，非常擅长拟合高度非线性关系。因此，人工智能技术被广泛地应......
[目的]在少量样本情况下识别句中一对多实体关系(如包含关系、并列关系等)实例,在新增类别后保持识别效果,实现持续学习.[方法]以L......
在人工智能背景下,新闻的阅读、写作及新闻的价值都突破了传统的模式和意义。突发事件及突发事件新闻是政府和社会关注的重要事件......
针对诉讼案件文档包含句子较多导致模型实时性较差且无法保证文本生成质量的问题,提出一种基于BERTSUM-LSTM-attention的检察建议......
【目的】提出一种基于强化学习的中文专利摘要改写模型(RLCPAR),以解决现有的自动摘要方法在处理多句子摘要改写时存在的句子冗余......
多年来,机器翻译一直是自然语言处理领域最重要和最具挑战性的课题之一。本文基于东北大学与日本富士施乐公司多年的研究,探讨并实......
在自然语言处理中,语义分析一直是研究的难点。它需要语法分析、知识表示等方面的技术支持,同时需要考虑到语言学、心理学、哲学等......
