词义消歧相关论文
军事需求文档产生于军事项目的开展过程中,用于阐述军事项目本身的目的、要实现的功能等。对军事需求文档进行术语识别和一致性检......
词义消歧的目标是在特定的上下文中识别歧义词的正确词义。传统的监督方法主要是利用上下文的数据，而忽略了丰富的词义定义等词汇资......
当前带监督的词义消歧模型利用不同词义的注释信息和预训练的语言模型已经得到了较高的消歧结果。但是带监督的词义消歧模型的语义......
语句意图匹配方法是自动问答和信息检索等系统的核心技术,主要用于判断两个语句中的语义意图匹配程度,在实际应用中具有重要价值。......
在数字化和网络化浪潮的逐步推动下,情报学、自然语言处理和文本挖掘的研究对象和任务正在悄然发生改变,这种改变主要表现在,从非......
自然语言理解的研究是目前人工智能领域的热点之一,以此为核心的技术突破与相关模型的落地实现也层出不穷。目前,深度学习在工业产......
为了解决有标签语料获取困难的问题,提出了一种半监督学习的卷积神经网络(convolutional?neural networks,?CNN)汉语词义消歧方法.......
在自然语言领域,词汇在不同的语境中所表达的意思往往会有偏差,甚至截然不同,这就是一词多义现象。词义消歧（Word Sense Disambigua......
人类语言中普遍存在歧义性,这给自然语言处理技术带来了困难。作为在词语级别消除语言歧义性的方法,词义消歧旨在根据多义词所处的......
词义消歧是自然语言处理中的一个难点和热点问题.现阶段,多义词消歧的研究大多采用几个有代表性的歧义词作为研究与测试的对象,与......
谓词是语句的中心元素,其词义在分析语句含义时起着关键作用.谓词识别与词义消歧就是根据词语所处的上下文环境对谓词进行准确识别......
动词"有"是真正意义上的多义词(polysemy),本文依据"潜在歧义理论(Potential Ambiguity theory)"、通过挖掘"有"的上下文句......
词义消歧在自然语言处理的许多应用领域都起着十分重要的作用.为了适用于大规模的词义消歧,提出了一种无导的学习方法.基于向量空......
针对当前文本细粒度情感分类方法仅通过浅层卷积获取文本情感特征,导致多种文本细粒度情感分类效果差,具有歧义的文本细粒度情感分......
中文包含很多多义词，结合不同的语境可以表达截然不同的意思。词义消歧的概念是针对计算机在自然语言处理领域中的应用提出来的。期......
提出一种基于英汉术语语义推导和归并的术语自动分类方法。以英汉术语库为基本语料,通过语义传导和词形规范为英文术语自动推荐候......
【目的】借鉴Lesk词义消歧思想,提出并实现一种利用术语定义来发现汉语同义词的方法。【方法】将新能源汽车领域汉语科技词系统中......
以贝叶斯公式为基础,用朴素贝叶斯分类器的原理构建了一个新的引用分类计划,用以进行引用类型的自动识别。通过对分类模型的实验,......
随着互联网络的高速发展，问答系统的研究成为当前自然语言处理领域中最有活力的方向之一。同时基于常问问题集的问答系统的应用也越......
词义消歧是自然语言处理中的热点和难点问题，对机器翻译、信息检索、句法分析及文本分类方面的研究，有着极其重要的理论及实践意义。......
该文以知网系统作为语义分类的体系,首先尝试了基于隐马尔可夫模型的消歧方法,但由于在一阶隐马尔可夫模型中可以考察到的上下文相......
由于自然语言本身的灵活性以及人们对自然语言本质的认识还很肤浅，机器翻译(MachineTranslation)，这个使用计算机实现文本从一种自然......
词义歧义是指一词多义，即一个词在不同的上下文中有不同的意思。词义消歧就是根据上下文的语境，确定文本中每个词的确切意思。在自然......
词义排歧在机器翻译、信息检索、句子分析和语音识别等许多领域有重要的作用.因此词义排歧方法的研究具有重要的理论和实践意义.本......
阻碍互联网资源在世界范围内广泛共享的一个主要障碍是多语言问题。目前互联网上大多数的信息都以英文形式存在的，随着中文网络用户......
词义消歧一直是计算语言学领域的一个重要研究课题，其对机器翻译、信息检索、内容和主题分析、文本分类、语音识别等领域有着重要的......
词义消歧是计算语言学领域的基础研究课题之一，长期以来在机器翻译中扮演重要角色。在Internet迅速扩张的今天，词义消歧也是提高信息......
随着互联网使用范围的不断扩大，互联网与生活的结合越来越密切，社会信息化的浪潮正在席卷全球。中国拥有世界上最多的网民，并且每年仍......
多年来,机器翻译一直是自然语言处理领域最重要和最具挑战性的课题之一。本文基于东北大学与日本富士施乐公司多年的研究,探讨并实......
一词多义是自然语言的一个常见现象，人类基于已有的语言知识和词所处的语境为词进行消歧义。然而，计算机对于词的语义辨别却是一个比......
新疆是一个多民族的聚居地，少数民族尤其是维吾尔族在新疆人口中占有很大的比例。在信息互相交融的今天，各民族之间的文化交流日益频......
为了实现无障碍地浏览WWW,该文提出和实现了一个网页翻译系统.翻译系统采用基于统计和使用部分规则的方法,充分利用各种统计方法所......
翻译系统采用基于统计和使用语义交集的方法,充分利用各种统计的方法和语义的方法所得到的信息来完成WORDNET节点翻译. 电子词典是......
词义消歧是自然语言理解中的一个关键问题,该问题解决的好坏直接关系到自然语言处理中诸多应用问题的效果优劣。词义消歧对机器翻......
词义消歧(WSD)技术是计算机根据文本距离、上下文语境等特征来自动获取并确认词语的意义。词义歧义是指一词多义，即一个词在不同的......
在自然语言理解领域，词义消歧(Word Sense Disambiguation-WSD)是基础研究课题，也是重点和难点之一。作者在统计的框架下，多方面地考......
学位
作为自然语言理解的一项基础工作，词义消歧(WSD)一直是研究的重点。在信息检索、机器翻译等应用中都存在一词多义的问题。50多年来，......
在自然语言处理(NLP)中,词义消歧(WSD)一直是研究的重点和难点。它是一项“中间任务”,对于自然语言处理中的许多应用领域具有重要......
词义消歧一直是计算语言学领域的一个重要研究课题，对机器翻译、信息检索、内容和主题分析、文本分类、语音识别等领域有着重要的影......
目前大部分搜索引擎采用关键词匹配技术,即相同的查询关键词将返回相同的查询结果。而实际上,对于同一个查询词,不同的用户其查询......
词义消歧是自然语言处理中亟待解决的一个关键问题,词义消歧研究在自然语言处理的许多应用领域中具有重要的理论和实践意义,也是近......
词义消歧是自然语言处理的核心问题，词义消歧结果的好坏直接影响到机器翻译、信息检索、句法分析和语音识别等应用领域。因此词义消......
词语消歧一直以来都是自然语言处理领域中的一个热点和难点，对于机器翻译、信息检索、句法分析、文本分类等领域的研究都具有十分重......
查询扩展作为解决词的不匹配问题的一种解决方案,有效的解决了目前Web信息检索存在的查全率和查准率低的问题,引起国内外很多学者......
词义消歧在自然语言处理的许多应用领域中具有重要的理论和实践意义,是一个影响着自然语言处理领域中许多其他应用问题的“中间问......
随着互联网的高速发展和广泛应用,用户对互联网提供的服务提出了更高的要求,同时开发人员对代码的重用和服务松耦合的要求也越来越......
