离合词词义消歧对汉英机器翻译、信息检索、语音识别、文本分类等众多领域有着重要的影响。本文以北京大学中国语言学研究中心的现代汉语语料库为基础,研究具有两个词义且其词性相同的离合词的词义消歧问题。首先,针对扩展形式的离合词和非扩展形式的离合词,分别设计相应的特征模板,根据特征模板提取上下文特征;然后,通过考虑不同类型的特征对离合词词义消歧效果的影响不同,提出了一种基于特征类型重要性的特征加权方法。该方法针对一种类型特征权重,分别改变另外两种类型特征权重的消歧正确率来验证三类特征的消歧效果,对不同权重下的离合词词义消歧效果进行了考察;最后,设计了基于SVM的离合词词义消歧分类模型。在建立SVM分类器时,利用遗传算法对SVM的惩罚因子C和核函数参数γ进行优化,把十折交叉验证得到的离合词词义消歧正确率作为适应度函数。实验结果表明,使用遗传算法优化SVM参数后的分类器时,基于特征类型重要性的特征加权方法的消歧效果优于布尔函数加权方法、基于词频的特征加权方法、TF-IDF加权方法。