问答系统是信息检索系统的一种高级形式。它与传统搜索引擎不同,它允许用户用自然语言进行提问,并给用户返回确切的答案,而不是返回一系列相关链接。随着自然语言处理的研究,问答系统进入新的阶段。问答系统主要包括问句分析、信息检索和答案生成。问句分析包括分词、词性标注、词义消歧、关键词扩展等。分词和词性标注目前已有一些比较成熟的方法。词义消歧是问句分析中的核心问题,在机器翻译、信息检索等众多领域有着重大的作用。在信息检索领域,词义消歧能为后续的搜索提供依据,使搜索引擎充分理解用户具体的需要,从而进行精确查找。关键词扩展是有待解决的问题。互联网上的海量的信息,在提供资源的同时也给用户查找资源带来了困难,由于自然语言中存在大量的同义词、近义词,用户检索时一般不会列举出全部表示同一概念的不同词汇,因而在检索时容易造成漏检,扩展查询方法能在一定程度上提高搜索的查全率和准确率。本文针对问句分析中的词义消歧和同义词扩展展开研究。主要工作如下：首先,论述了中文信息处理中常用的语义资源、分词方法、词语相似度计算方法、词义消歧方法,重点分析了并实现了基于《知网》的词语相似度方法及句子相似度方法,使用了基于《知网》的句子相似度算法来解决词义消歧的问题,并通过实验验证了方法的有效性。其次为了使用户能快速找到所需要的信息,提高传统检索系统的查准率变得很重要。本文以初始查询语句为基础,同时使用《同义词词林》和《知网》两种语义资源进行同义词扩展查询方法,最后通过实验验证了方法的可行性。