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目的初步探索基于深度卷积神经网络（DCNN）构建的克罗恩病（CD）肛瘘磁共振成像（MRI）诊断模型效能。方法采用回顾性研究方法，随机纳入2014年1......
目的构建一种能够快速、准确测量髋臼指数的人工智能深度学习系统，并评估其在临床应用中的准确性。方法回顾性收集安徽医科大学附属......
目的探索构建基于深度学习的心肺复苏术(cardiopulmonaryresuscitation，CPR)实时人工智能辅助培训和考核系统，为CPR培训和考核提供有......
目的基于深度学习构建头颅侧位X线片自动诊断分类模型，为正畸临床诊断提供参考。方法收集2015年1月至2021年12月就诊于首都医科大学......
目的基于深度学习开发用于正畸图像数据自动分类的多分类正畸图像识别模型，为正畸图像数据管理提供参考。方法收集2020年10至11月和......
随着人工智能技术的发展，其在口腔正畸领域得到了广泛的应用。在精确测量、多维度诊断、方案设计、疗效预测等方面，人工智能具备较大......
点云数据是口腔虚拟手术设计、颜面不对称分析等环节的基础，颅颌面三维特征在口腔颌面外科、正畸矫治设计中发挥关键作用。随着口腔......
为解决遥感影像变化检测全局上下文信息捕获的问题，本文提出了基于孪生结构、跳跃连接结构及Transformer结构的TSU-Net。该模型编码......
文章以道德与法治八下“公平正义的守护”教学为例,探究在道德与法治课堂中运用议题式教学推动学生深度学习的路径。认为教学中应......
随着各类基础设施的不断完善以及全球信息化进程的加快,电力网络,公路网络和社交网络等各种复杂网络已经与人们的生活密不可分。大......
议题式教学聚焦道德与法治学科核心素养培育,包括议题、情境、活动、任务四大要素。其中,议题是纽带,情境是载体,活动是路径,任务......
高三地理专题复习强调地理知识的优化统整和地理思维的高阶培养。深度学习侧重深度理解、情境迁移，指向地理学科核心素养的培养。本......
路面抛洒物是高速公路巡检养护部门在日常巡检工作中主要巡检的内容之一。高速行车环境相对封闭,车速快、流量大,抛洒物的发生位置......
基于深度学习的医学图像分割方法已经成为了医学图像处理领域的强大工具。由于医学图像的特殊性质，基于深度学习的图像分割算法面临......
在中国古代学习观中，古代的先哲们从多种角度出发，对“如何学习”的问题进行了深入的思考和研究，如温故知新、因材施教、融会贯通、知......
基于深度学习的实践探究活动，有助于深度理解学科知识，促进学生核心素养的发展.本文以“酸碱性与生活”为例，设计实践活动，精选内容，让......
针对存在明显光照变化或遮挡物等室外复杂场景下，现有基于深度学习的视觉即时定位与地图构建（visual simultaneous localization and......
深度卷积神经网络模型在很多计算机视觉应用中取得了非常出色的结果，如何利用深度学习技术完成复杂战场环境下的辅助制导和瞄准点定......
蓝莓果实成熟度的人工分级技术效率低、准确性有限，不能满足市场需求。为了提高蓝莓成熟度检测的准确性，提出了一种基于深度学习的蓝......
高中历史教学开展跨学科学习是落实新课程改革、践行历史学科育人使命的必然要求。在实际教学中，教师可运用创设情境、开展主题教学......
深度学习的理念强调教学活动应以培养思维能力为目标，并在教学过程中调动主体的思维积极性，与小学科学教学的本质要求相符。文章结合......
在当前教育改革中,促进小学科学深度学习教学已成为教学中的重点之一。通过探究促进小学科学深度学习教学,能够让学生对知识印象更......
随着经济和科技的快速发展,当今社会的高速铁路得到了飞速发展,我国高速铁路系统更是在总里程上达到了3.5万千米（2019年）,稳居世界第......
水下AUV搭载声呐进行探测成为水下目标检测的主流方式，水下环境的复杂及声呐成像方式导致声呐图像分辨率较低，使用形态学目标检测等......
公园是城市重要的公共空间，是居民亲近自然、放松身心的主要场所。用户在访问公园过程中，多种感知要素影响其体验和评价，通过分析其影......
有缆水下机器人ROV是水下工程作业的重要工具，但由于不同水质特性及水中散射折射的影响，ROV水下图像普遍存在失真模糊、分辨率低等问......
车辆重识别指的是给定一辆车的一张图像,根据车辆的外观信息在车辆图像库中检索出在不同摄像头拍摄的同一车辆的所有图像。由于同......
学位
变化检测是遥感的重要任务之一，通常被认为是像元级的分类问题。近年来，深度神经网络由于对双时相图像具有强大的层次表示能力，在变化......
激光雷达具有分辨率高、抗干扰能力强等优点,其输出的点云数据可直接获得环境中物体的深度值,不存在单目相机的尺度不确定性等问题......
随着人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习算法的应用，使脑小血管病典型影像学标志物的检测及量化评估速度增快、准确性提高。本文......
人工智能技术被各主要强国视为“改变游戏规则”的尖端技术之一，有望提升航天装备可靠性、快速性和自主性，从而产生颠覆性影响。简要......
幼儿教师在开展游戏活动时应将劳动教育渗透进来，借助劳动教育促进幼儿深度学习能力的发展。教师可将劳动与深度学习融合起来，在劳动......
为了有效提升高速公路低光照、远距离检测需求条件下的车辆检测准确度，提出了一种基于视觉增强和特征加权的雷视融合车辆目标检测方......
在社会经济快速发展的背景下,因人力生产方式存在效率低下、持续时间长、危险度高、犯错率高、易受环境影响等缺陷,智能机器人在制......
数学命题是数学证明与逻辑的基石，是数学课程的核心与重点，是连接数学理论概念与问题解决方法的桥梁.深度学习的重点在于对问题的来......
深度图补全的目的是从深度传感器捕获的稀疏图预测密集像素级深度。它在自动驾驶、三维重建、增强现实和机器人导航等各种应用中发......
利用时间窗提升铁矿石期货价格预测精度对铁矿石期货市场平稳发展具有重要意义。本文选取2013年10月至2021年12月铁矿石期货价格及......
利用深度学习实现视觉检测技术对自然环境下树上木瓜的成熟度进行识别，从而监测木瓜生长期成熟度有重要意义。针对目前木瓜的成熟度......
高校青年教师的教学水平是影响教学质量提升的关键因素，也是当前高校教学评估的重要内容之一。为了更加准确地评估高校青年教师教学......
我国是农业大国,农作物种类丰富,农业在一个国家的经济增长过程中起着战略作用,但是我国农作物的产量和质量深受病害的影响。因此,......
极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR）高分辨率遥感影像技术已经广泛应用于商业规划、农业检测、地物分......
现代生物学一方面取得了重大进展,另一方面也面临着巨大的发展瓶颈,而伴随着人工智能（artificial intelligence, AI）理论和技术的快......
交通需求分布是交通需求预测的重要内容，也是城市交通规划最基础的数据。传统方法是通过交通调查获取现状交通需求分布，实际上由于抽......
